目录 opensuse编译安装Python3后缺少zlib 前言 编译安装 python导入zlib 重新编译python并指定zlib opensuse编译安装Python3后缺少zlib 前言 由于opensuse包管理安装的是python2.7,而最近我又用编译安装了python3. 之后使用virtualenv虚拟环境指定创建python3版本的隔离环境时就出现了错误,报缺少zlib模块. 尝试过直接用yzpper安装zlib会报找不到这个模块,而重新编译安装python3时指定--wi

问题: payload = "A"*140 # padding ropchain = p32(puts_plt) ropchain += p32(entry_point) ropchain += p32(puts_got) payload = payload + ropchain报错:Can't convert 'bytes' object to str implicitly 解决:python2向3移植,需要在"A"前面定义数据类型为bytehttps://rev

环境 Python:2.7.13 开发板: TQ2440 工具链: arm-none-linux-gnueabi-gcc 4.8.3 概述 前面已经把Python3移植到TQ2440上面的,现在我们移植Python2,基本跟Python3移植步骤类似. 正文 一.工具链 参考 http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/6740164.html#_lab2_2_0 二.配置 下面是配置脚本mk1_conf.sh: #!/bin/bash /home/pengd

如果你仍在使用 2.x,那么是时候将你的代码移植到 Python 3 了. 在技术的长河中,软件.工具.系统等版本的迭代本是常事,但由于使用习惯.版本的兼容性.易用性等因素,很多用户及开发者在使用或做开发的过程中,并不愿意及时同步更新,而这无疑为 IT 技术圈带来了诸多碎片化问题,正如系统之 Android.Windows,也正如编程语言之 Python. 近日,Python 因为其版本的碎片化问题遭到了英国国家网络安全中心(NCSC)的点名,NCSC 警告开发者们必须考虑将 Python 2.

[目的] 移植dropbear & zlib 在AM335X开发板上搭建轻量级的ssh server [环境] 1.  Ubuntu 16.04发行版 2.  MC183平台 3.  交叉编译器arm-linux-gnueabihf-gcc-4.7.3 [步骤] 1.下载zlib-1.2.8.tar.gz dropbear-2015.67.tar.bz2源码. 2.  交叉编译zlib. 解压zlib-1.2.8.tar.gz tar zvxf  zlib-1.2.8.tar.gz cd zli

▌使用 pathlib 模块来更好地处理路径 pathlib 是 Python 3默认的用于处理数据路径的模块,它能够帮助我们避免使用大量的 os.path.joins语句: from pathlib import Path dataset = 'wiki_images' datasets_root = Path('/path/to/datasets/') train_path = datasets_root / dataset / 'train' test_path = datasets_ro

环境 Qemu: 2.8.0 开发板:vexpress-ca9   概述     前面的博文已经使我们的虚拟开发板具备了访问外网的目的,离物联网越来越近了.要玩物联网,Yeelink不得不说,它提供了云平台,可以将设备的数据上传到云端,然后可以通过手机客户端或在网页端查看或修改,从而达到用手机客户端跟嵌入式设备通信的目的.     下面我们实现一个非常简单的功能: 添加一个虚拟开关,通过Yeelink的手机客户端或在网页端可以查看和修改这个开端的状态,而我们的板子会每隔2s联网读取一次这个虚拟开

1. 目前Python有两个主要版本Python2.X和Python3.X 2. Python2.X最后一个版本是2.7,目前(2018年10月21日)Python3.X最新版本为3.7 3. 很不幸,Python3不完全兼容Python2,事实上Python3 在2008年就发布了,而最后一个Python2.7版本发布在2010年. 4. 但幸运地是,可以在同一台电脑上运行Python2和Python3 [root@ftp ~]# python2 Python 2.6.6 (r266:8429

前因项目所需,须训练一个快速模型以实现目标物体的实时检测.历经多次实践,发现MobileNetSSD网络符合要求,故在本人工作PC上部署weiliu89版本的ssd-caffe以期用之训练项目要求之模型.当时思之甚简,网络上相关文章多矣,此事应不成问题.然一番搜索后才发现,前人多在linux下进行,针对windows者寥寥,仅有几篇亦是使用的支持MS VS2013的conner99版本的ssd-caffe,与我的项目要求相去甚远(虽然可以将conner89版本的caffe工程从VS2013升级为

Python 相对导入与绝对导入,这两个概念是相对于包内导入而言的.包内导入即是包内的模块导入包内部的模块. Python import 的搜索路径 在当前目录下搜索该模块 在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 在 Python 安装路径的 lib 库中搜索 Python import 的步骤 python 所有加载的模块信息都存放在 sys.modules 结构中,当 import 一个模块时,会按如下步骤来进行 如果是 import A,检查 sys.modules 

https://zh.wikipedia.org/wiki/符号表 https://en.wikipedia.org/wiki/Symbol_table 在计算机科学中,符号表是一种用于语言翻译器(例如编译器和解释器)中的数据结构.在符号表中,程序源代码中的每个标识符都和它的声明或使用信息绑定在一起,比如其数据类型.作用域以及内存地址. 实现 散列表是用来实现符号表的一种常用技术.编译器可能会使用一个很大的符号表来包含所有的符号,或是针对不同的作用域使用层次结构的多个独立的符号表. 使用 目标文

klayout 版本:klayout-0.26.9 我的系统环境:Deepin20(可以视为Debian) 修改过的代码地址:https://github.com/stuartofmine/klayout 注意,对源代码有所修改.主要在于解决编译错误和加快编译速度. 需要安装的工具如下: C ++ :gcc,g ++和make Qt:libqt4-dev-bin和libqt4-dev,qt4-qmake Ruby:ruby和ruby-dev Python:python3和python3-dev

接着前一篇博文. 在上一篇博文中我们用NFS挂载根文件系统的方式启动了系统,接下来我们把移植了Python3的根文件系统固化到NandFlash中,但是由于linux-4.9目前不支持Yaffs2文件系统,所以我们用Jiffs2文件系统. 下面我们分为几部分: 1.移植mtd-utils工具 2.固化根文件系统到NandFlash中 3.支持Telnet   平台 硬件:TQ2440  64MB内存 256MB NandFlash bootloader:U-Boot 2015.04 kernel

平台 硬件:TQ2440  64MB内存 256MB NandFlash bootloader:U-Boot 2015.04 kernel:linux-4.9 Python: Python-3.6.0 工具链:arm-none-linux-gnueabi-gcc  4.8.3   概述 现在树莓派很火,在树莓派上面用户可以通过Python来控制板子上面的GPIO资源, 然后我想TQ2440也应该做到这一点. 将来根文件系统会通过NFS的方式挂载到开发板上面.   正文 一.工具链 登录这个网址:

想通过 Python去控制串口模块,直接上层就使用一门语言,这样虽然执行效率低一些,但是开发速度加快 通过 buildroot 先移植 Python-serial 模块 x Symbol: BR2_PACKAGE_PYTHON_SERIAL [=y] x x Type : boolean x x Prompt: python-serial x x Location: x x -> Target packages x x -> Interpreter languages and scriptin

在centos6.7通过源码安装python3.6.7报错: zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available 从报错信息中,我们可以看出系统已经安装了zlib软件包,之所以报错是因为在编译安装时找不到zlib的开发链接库. centos系统中,zlib的开发链接库软件包是“zlib-devel”,因此我们只需要通过yum安装上该软件包即可: sudo yum -y install zlib-devel 安装后

解决python3缺少zlib的问题 Table of Contents 1. 安装zlib 2. 重新编译安装python 3. 补充说明 在使用python3运行spark时,报缺少zlib的错误.解决方法如下. 1 安装zlib wget http://zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz tar -xvf zlib-1.2.8.tar.gz cd zlib-1.2.8 ./configure make make install 2 重新编译安装python cd ../P

#zlib zlibmodule.c -I$(prefix)/include -L$(exec_prefix)/lib -lz Modules/Setup.dist https://askubuntu.com/questions/661039/trouble-with-zip-support-in-custom-python-build-zipimport-zipimporterror-cant yum -y install gcc gcc-c++ zlib*; wget https://www

python3.6.3 安装: .tgz cd Python- ./configure make make altinstall `make altinstall` , 报错: zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available 解决: cd Modules/zlib ./configure make install cd - 转自 python3.6安装 zipimport.ZipImportError: ca

本文由 Luzhuo 编写,转发请保留该信息. 原文: http://blog.csdn.net/Rozol/article/details/72672703 以下代码以Python3.6.1为例 Less is more! 文件的归档 (各种格式的压缩 / 解压缩) 实际使用中仅需要使用shutil模块的压缩和解压函数就可以了, 如果想尝试其他功能, zipfile(暴力破解), tarfile(命令行)也是值得推荐的 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8