前言 最近做了一个小软件,记录一下相关内容. 已有条件 现在已有一个硬件设备作为客户端(暂称其为"电路"). 基于SIM卡,电路可以通过UDP协议传输数据(程序已经内置在电路中),只需要修改配置文件(位于SD卡中,主要修改服务器端的IP和端口)即可. 需求 我面向的需求是这样的:我需要开发一个服务器端的程序,接收多个客户端发来的数据并开发可视化界面. 总结 从开发角度和技术角度来看,软件的基础和核心技术是使用UDP协议进行数据传输,并使用PyQt5和pyqtgraph做可视化界面(还用

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  

利用python中的socket模块中的来实现UDP协议,这里写一个简单的服务器和客户端.为了说明网络编程中UDP的应用,这里就不写图形化了,在两台电脑上分别打开UDP的客户端和服务端就可以了. UDP:用户数据报协议,是一个面向无连接的协议.采用该协议不需要两个应用程序先建立连接.UDP协议不提供差错恢复,不能提供数据重传,因此该协议传输数据安全性差. 客户端 python3只能收发二进制数据,需要显式转码 from socket import * host = '192.168.48.128

本文来源于python 3.5版本的官方文档 multiprocessing模块为进程间通信提供了两种方法: 1.进程队列queue The Queue class is a near clone of queue.Queue. Queues are thread and process safe. 使用进程队列,可以在两个进程间传递消息.其用法跟queue.Queue类似. 使用方法: from multiprocessing import Process,Queue def func(q):

'''多进程优点:可以利用多核,实现并行运算缺点:1.开销太大: 2.通信困难使用方式跟开多线程一样''' 多进程 import multiprocessing import time,os def foo(name): print('ok') print('name',name) print('parent process:',os.getppid()) # os.getppid()获取父进程号 print('process id:',os.getpid()) # os.getpid()获取子

1.进程定义 狭义的定义: 进程是正在运行的程序的实例. 广义的定义:进程是一个具有 一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.它可以申请和拥有系统资源,是一个动态的概念,是一个活动的实体.它不只是程序的代码,还包括当前的活动,通过程序计数器的值和处理寄存器的内容来表示. 我们都知道程序,一个程序是静态的,通常是存放在外存中的.而当陈旭被调入内存中运行后,就成了进程.顾名思义,进程就是进行中的程序,它是个动态的概念.是系统进行资源分配与调度的基本单位. 2.线程定义 线程: 一堆指令的集

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 进程.线程和协程的对比 1.定义对比 进程:是系统进行资源分配的基本单位,每启动一个进程,操作系统都需要为其分配运行资源 线程:是运行程序中的一个执行分支,是CPU调度的基本单位 协程:在不开辟线程的基础上完成多任务,也就是在单线程的情况下完成多任务,多个任务按照一定顺序交替执行 [注] 进程是操作系统资源分配的基本单位:线程是CPU调度的基本单位 2.功能对比 进程:能够完成多任务,如:一台电脑运行多个软件

1.CPU运行原理 我们都知道CPU的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由“0”和“1”组成的序列.CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元,这三部分由CPU内部总线连接起来: 控制单元:控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)等,对协调整个电脑有序工作极为重要.它根据用户预先编好的程

/********************************************************************** * Python UDP broadcast PermissionError: [Errno 13] Permission denied * 说明: * 使用Python3做UDP广播,遇到这个权限问题,当时就一阵惊讶,第一看 * 到这种无权限的问题. * * 2016-12-10 深圳 南山平山村 曾剑锋 ***********************

python3  进程/线程4 进程间同步互斥方法: from multiprocessing import Lock 创建 进程锁对象 lock = Lock() lock.acquire()  给临界区上锁 lock.release() 给临界区解锁 说明:1,具体实现上 acquire() 为一个条件阻塞函数: 2,当有任意一个进程先进行了acquire操作后,其他进程再企图进行acquire操作时就会阻塞,直到lock对象被release后其他进程CIA可以进行下次 acquire操作:

python3 进程3 管道 在内存中开辟一个管道空间,对多个进程可见. 在通信形式上形成一种约束: linux 文件类型 b    c      d         -                l               s                      p 目录   普通文件  链接        套接字           管道 multiprocessing    -----> Pipe函数 Pipe(duplex) 功能:创建一个管道 参数:duplex 默认为T

python3   进程2 僵尸进程处理方法: 3,创建二级子进程处理 4,在父进程中使用信号处理的方法忽略子进程发来的信号: signal(SIGCHLD,DIG,IGN) # 创建二级子进场解决僵尸进程 import os #创建一级子进程 pid = os.fork() if pid < 0: print('create process failed') elif pid == 0: #创建二级子进程 p = os.fork() if p < 0: print('process fail

python3 进程1 多任务编程: 可以有效的利用计算机资源,同时执行多个任务, 进程:进程就是程序在计算机中一次执行的结果: 进程和程序的区别: 程序是一个静态文件的描述,不占用计算机的系统资源: 进程是一个动态的过程,占有cpu内存等资源,有一定的生命周期: * 同一个程序的不同执行过程即为不同的进程: 问题1 ,什么决定了进程的创建: 用户通过应用层程序进行进程的创建申请 ---->> 调用操作系统接口进行程序创建-->> 告知系统内核创建新的进程提供给应用层使用 问题2,

数据的封装 UDP 封装 TCP 封装 IP 封装 检验和算法 当应用程序用TCP传送数据时,数据被传送入协议栈中,然后逐一通过每一层直到被当作一串比特流送入网络 注: UDP数据TCP数据基本一致. 唯一不同的是UDP传给IP的信息单元称作UDP数据报 其中每一层对收到的数据都要增加一些首部信息(有时还要增加尾部信息) 注: 4个字节的32bit值的传输次序:首先是0-7字节,其次是8-15, 然后是16-23, 最后是24-31 bit,这种传输次序称作 big-ending(大端)字节序,

1.前言: python3过程中,通过搜索一些文章参考安装过程发现比较麻烦,而且还出现一些不可预期的报错.python3环境需要升级openssl,所以为了部署到其他环境更方便,写自动安装脚本方式,且安装模式为python3.x与python2.x共存,防止可能发生原有环境异常的情况. 现在我把脚本分享出来,希望可以帮助到有需要的人,业务采集监控python脚本文件不提供,因为那些跟实际业务开发关联比较紧,比较没有参考意义也不方便公开. shell自动安装脚本,只需按说明简单修改配置,和调用集成

第六章 传输层-Transport Layer(下) 上一篇文章对传输层的寻址方式.功能.以及流量控制方法做了简短的介绍,这一部分将介绍传输层最重要的两个实例:TCP协议和UDP协议,看一看之前描述的传输层要素是如何应用于TCP.UDP协议之中,并实现他们各自特点的.这一章中,读者应该重点关注TCP与UDP的区别,以及TCP是如何实现滑动窗口.拥塞控制的. 6.4 Internet传输协议:UDP/User Datagram Protocol 6.4.1UDP特点 上图是UDP的头.UDP的头很

上学期看视频记得,也没学到多少,目前打算一边通过<Python学习手册 第四版>提高核心语法(太厚了 噗),一边学习Python Web开发 然后这里的多任务编程和网络编程是暑假学的 5. 函数 5.1 函数的参数 ### 可变对象按引用传递,不可变对象按引用传递 # 避免对可变参数的修改: L = [1,2] change(L[:]) # # 或 def change(l):    l = l[:] ​ ###[默认参数][必须是不可变对象] def power(x,n=2):    ret

1.服务器概述 1.硬件服务器(IBM,HP): 主机 集群 2.软件服务器(HTTPserver Django flask): 网络服务器,在后端提供网络功能逻辑处理数据处理的程序或者架构等 3.服务器架构         c/s(客户端client服务器server): b/s架构充分发挥了PC机的性能         b/s(浏览器browser服务器server): 隶属于c/s架构,b/s架构统一了应用的接口 4.服务器追求: 处理速度快,数据更安全,并发量大         硬件:

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl

系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. #CentOS6.4安装psutil #pip安装 #pip3 install ps