协程虽然是轻量级的线程,但到达一定数量后,仍然会造成服务器崩溃出错.最好的方法通过限制协程并发数量来解决此类问题. server代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Cain # @Email : 771535427@qq.com # @Filename : gevnt_sockserver.py # @Last modified : 2017-11-24 16:31 # @Description : impo

Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数. $ python test.py arg1 arg2 arg3 Python 中也可以所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数: sys.argv 是命令行参数列表. len(sys.argv) 是命令行参数个数. 注:sys.argv[0] 表示脚本名. 实例 test.py 文件代码如下: #!/usr/bin/python3 import sys print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数

一.环境 mac OS + python3.6 + pymysql 二.执行 1.语句 select count(user_id) from chezhubangapppp.yfq_user where register_dt between '2018-11-01' and '2018-12-01'; 写成这样直接会报错,说between and之间必须是时间类型 2.修改后 "select count(user_id) from chezhubangapppp.yfq_user where

函数 作用:结构话编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码,封装的目的是为了复用,减少冗余代码,代码更加简洁.美观,可读易懂: 分类: 内建函数,如max() reversed()等 库函数,如math.ceil()等 函数定义.调用 def语句定义函数 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块) [return 返回值] 函数名就是标识符,语句块必须缩进,约定4个空格:python的函数没有return语句,隐式返回一个None值:定义中的参数列表成为形式参数,只是一种符号表达,

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None):在使用该函数的时候,除了file参数必填外,其他参数可以选用.在本代码中对其他参数使用了默认值.在使用open()的时候,如果文件不存在,那么将会返回IOError. 参数说明: file:文件名称:mode:制定了文件打开的方式,函数提供了如下方式,其中,'rt'为默认方式.'r'    

可变长参数(*args,**kwargs) 一.最常见的是在定义函数时,预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字.其实并不是必须写成*args 和**kwargs.  *(星号)才是必须的. 你也可以写成*ar 和**k. 而写成*args 和**kwargs只是一个通俗的命名约定.分别代表的是元组和字典 def x(arg, *args, **kwargs): print('arg--> {}'.format(arg)) print('args-->

一.说明 1.1 关于注解 关于注解这个东西,最早是在大学学java的时候经常会看到某些方法上边@override之类的东西,一方面不知道其作用但另一方面似乎去掉也没什么影响,所以一直都不怎么在意. 今年去看开发的代码也看到很多注解,问其用途基本都和网上类似“为了开启XXX功能我们需要添加@XXX注解的”/”添加@XXX注解是为了开启XXX功能“,不知其原理感觉颇为难受所以自己来研究了一翻. 1.2 关于可变参数 所谓可变参数,最主要就是指传递给被调用函数的参数的个数是不定的. 可变参数应该来说

         Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 2019/7/4 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/

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  python的传参是如何实现的 # 将未拆包的数据进行传参 def run(a,*args): #第一个参数传给了a print(a) # args是一个元组,里面是2和3两个参数 print(args) # *args是将这个元组中的元素依次取出来 print("对args拆包:",*args)# *args 相当于 a,b = args run(1,2,3) 运行结果是: 1 (2, 3) 对args拆包: 2 3 # 将未拆包的元组进行传参 def run(*args):#a

函数的定义能简化代码的逻辑,对于函数的调用者来说,只需要知道如何正确的传递参数,以及知道函数将返回什么值就可以了,而函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者不必了解. 位置参数 调用函数时,传入实参的值按照位置顺序以此赋给形参. def power(x, n): s = 1 while( n ): n = n - 1 s = s * x return s 上面这个函数中的x和n就是位置参数. 默认参数 python的函数同时还允许你给函数的参数设置默认值,当调用者没有给出参数的值时自动使用默认值.设

函数的参数 形参(函数定义时) + 实参(函数调用时) 形参:形式参数 在函数的定义处定义的参数,比如def func(参数1, 参数2, 参数3...) 普通参数(位置参数), 默认参数,普通收集参数(*args), 关键字收集参数(*kwargs), 命名关键字参数 实参:实际参数 在函数调用处定义的参数,比如 func(参数1, 参数2, 参数3...) 普通参数(位置参数),关键字参数函数定义处def func(参数1, 参数2, 参数3...): pass函数调用处func(参数1,

函数参数 参数规则: 参数列表参数一般顺序是:普通参数<--缺省参数<--可变位置参数<--keyword-only参数(可带缺省值)<--可变关键字参数 def fn(x,y,z=3,*args,m=4,n,**kwargs): print(x,y,z,m,n) print(args) print(kwargs) 示例: 实际应用场景举例: 函数参数解构 给函数提供实参的时候,可以在集合类型前使用*或者**:把集合类型的结构给解开,提取出所有元素作为函数的实参: 非字典类型使用*

         Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 2019/7/4 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/

简介 计算机基本概念与程序设计语言分类 python风格指南 基础语法 python3 基础语法:基本输入输出 python3 基础语法:标识符和保留字 python3 基础语法:注释 python3基础语法:行与缩进 python3基础语法:import 运算符 python3 运算符:运算符分类 python3 运算符:运算符优先级 基本数据类型 python3 基本数据类型:变量和标准数据类型 python3 基本数据类型:基本数字类型 python3 基本数据类型:数字计算和math包

四种参数 Python函数func定义如下: def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs) func("dongfanger", "san", py="good") 运行后会输出: dongfanger ('san',) Hello World {'py':

一.安装python 1.安装依赖环境 yum install gcc -y yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum install zlib zlib-devel openssl -y yum install openssl-devel

preface docker基本入门以后,可以试试打包docker镜像与dockerfile了 docker镜像 docker hub仓库有2类仓库,用户仓库和顶层仓库,用户仓库由docker用户创建的,顶层仓库由docker内部的人来管理的.仓库里存放的是镜像文件,那么问题来了 ,怎么去创建镜像呢? how to create image 构建docker镜像的有2种方法: 使用docker commit命令. 使用docker build 命令和Dockerfile文件. 在这里并不推荐使用

__future__ 模块 Python 3.x引入一些Python2不兼容的关键字和函数,可以通过在 Python2 内置的模块 __future__ 导入.建议如果你想在代码中支持 Python3.x,使用__future__导入它. 例如,如果想在 Python2 中拥有 Python 3.x 整数的除法行为,添加下面的 import 语句 from __future__ import division print函数 在 Python3 最值得注意和最广为人知的变化是print函数的使用

Python中可以用于对文件和目录进行操作的内置模块包括: 模块/函数名称 功能描述 open()函数 文件读取或写入 os.path模块 文件路径操作 os模块 文件和目录简单操作 zipfile模块 文件压缩 tarfile模块 文件打包 shutil模块 高级文件和目录处理 fileinput模块 读取一个或多个文件中的所有行 tempfile模块 创建临时文件和目录 其中文件读取或写入已经在之前的文章中进行了描述,具体请参考这里 <.这里主要对其它几个模块进行下说明. ## 一.文件路径