设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次get key,这时你要向redis请求100次+获取响应100次.如果能一次性将100个请求提交给redis server,执行完成之后批量的获取相应,只需要向redis请求1次,然后批量执行完命令,一次性结果,性能是不是会好很多呢? 答案是肯定的,节约的时间是客户端client和服务器redis server之间往返网络延迟的时间.这个时间可以用ping命令查看. 网络延迟高:批量执行,性能提升明显 网络延迟低(本机):

之前章节首次介绍multi和exec的时候讨论过它们的”事务“性质:被multi和exec包裹的命令在执行时不会被其他客户端打扰.而使用事务的其中一个好处就是底层的客户端会通过使用流水线来提高事务执行的性能.本节将介绍如何在不使用事务的情况下,通过使用流水线来进一步提升命令的执行性能. 创建redis实例,连接数据库 StrictRedis from redis import StrictRedis # 使用默认方式连接到数据库 conn = StrictRedis(host='localhos

笔记-python-redis接口 1.      python 与redis接口 redis是redis数据库的python接口包,为python提供的redis的调用接口. 注:文档内容主要基于https://pypi.org/project/redis/,使用包版本为2.10.6. 1.1.    安装redis接口包 安装 pip3 install redis import redis 2.      API Redis 官方文档详细解释了每个命令,redis-py 提供了两个实现这些命

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult

This essay is a part of my knowledge sharing session slides which are shared for development and quality team. I want to share some contents here and hope that may trigger some brainstorming or thoughts about how could we do better test automation by

当一个Scrapy项目中有多个spider去爬取多个网站时,往往需要多个pipeline,这时就需要为每个spider指定其对应的pipeline. [通过程序来运行spider],可以通过修改配置settings的ITEM_PIPELINES只有1个当前运行的spider的pipeline,然后加载配置并运行spider: settings = get_project_settings() settings.set('ITEM_PIPELINES', {'MyPipeline':1}, 20)

声明:本文为原创博文,禁止转载.       以下所绘制图形均基于Netty4.0.28版本. 一.connect(outbound类型事件)  当用户调用channel的connect时,会发起一个outbound类型的事件,该事件将在pipeline中传递(pipeline.connect),首先由tail handler处理,该handler只是将事件透传给下一个outbound类型的用户Handler(如果有),事件依次传递下去,直到传递到head handler,该handler会调用

1.pipeline的产生 从一个现象说起,有一家咖啡吧生意特别好,每天来的客人络绎不绝,客人A来到柜台,客人B紧随其后,客人C排在客人B后面,客人D排在客人C后面,客人E排在客人D后面,一直排到店面门外.老板和三个员工首先为客人A准备食物:员工甲拿了一个干净的盘子,然后员工乙在盘子里装上薯条,员工丙再在盘子里放上豌豆,老板最后配上一杯饮料,完成对客人A的服务,送走客人A,下一位客人B开始被服务.然后员工甲又拿了一个干净的盘子,员工乙又装薯条,员工丙又放豌豆,老板又配上了一杯饮料,送走客人B,客

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下

一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周期. 大家知道,异步转换组件会结束输入缓冲区,创建新的输出缓冲区,所以,执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的,一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始.当数据流经过异步转换组件,进入一个新的执行树,上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了,因为数据已经被传递到一个新的执行树和

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间总结整理了下数据从Kafka到Hdfs的一些pipeline,如下 1> Kafka -> Flume –> Hadoop Hdfs 常用方案,基于配置,需要注意hdfs小文件性能等问题. GitHub地址:  https://github.com/apache/flume 2> Kafka -> Kafka Hadoop Loader ->Hadoop Hdf

Sometimes the LINQ, Query Expressions or Fetch just doesn't give you the ability to quickly query your data in the way you want to. A good example of this is the lack of left outer join support if you want a where clause to filter results based on th

The preprocessing pipeline of EEG data from EEG-fMRI paradigm differs from that of regular EEG data, because they are mainly influenced by MRI artefacts. However, after removing the MRI artefacts at the first step, following ones would be the same as

redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议.一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client.基本的通信过程如下: Client: INCR X Server: 1 Client: INCR X Server: 2 Client: INCR X Server: 3 Client: INCR X Server: 4

Home GameWorks Blog Life of a triangle - NVIDIA's logical pipeline   Life of a triangle - NVIDIA's logical pipeline Facebook Twitter LinkedIn Google+ By Christoph Kubisch, posted Mar 16 2015 at 12:52PM Tags:  GameWorks GameWorks Expert Developer DX12

最近使用公司内部的一个框架写map  reduce发现没有封装hadoop streaming这些东西,查了下pipeline相关的东西 Hadoop Pipeline详解 20. Aug / hadoop / 1 Comment   一.说明Hadoop 2.x相比较于1.x有了较大的改变,像MapReduce层面架构以及代码基本上是完全重写的,在HDFS层面加入了HA,Federation等特性,代码更加层次化和易读,同时加入的PB初期可能给阅读带来障碍,熟悉之后就没有太大问题了.Pipel

原文链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/ 管道聚合 $project Reshapes each document in the stream, such as by adding new fields or removing existing fields. For each input document, outputs one document. 修改文件的输入或输出流,例如增

1. Rendering pipeline的作用就是在给定的虚拟相机.三维物体.光源.着色方程式.纹理等的条件下产生(渲染)二维图像 2. pipeline包含很多个stage,其效率由最慢的stage决定 3. 一个实时渲染系统可以包含三个阶段:application, geometry, rasterizer,每个阶段可能自己也是由pipeline组成的(geometry stage),或者是并行化的(rasterizer) 4. Hertz用来表示硬件的刷新率=1/secFPS可以表示某一

文章内容 上个章节我们讲到了,可以在HttpModules初始化之前动态添加Route的方式来自定义自己的HttpHandler,最终接管请求的,那MVC是这么实现的么?本章节我们就来分析一下相关的MVC源码来验证一下我们的这个问题. 先创建一个MVC3的Web Application,选择默认的模板以便创建以后就默认包含HomeController和AccountController.我们知道MVC要先接管请求才能通过这些Controller来处理,那我们先去Global.asax.cs文件里

文章内容 接上面的章节,我们这篇要讲解的是Pipeline是执行的各种事件,我们知道,在自定义的HttpModule的Init方法里,我们可以添加自己的事件,比如如下代码: public class Test : IHttpModule { public void Init(HttpApplication context) { context.BeginRequest += new EventHandler(context_BeginRequest); context.AuthenticateR

文章内容 继续上一章节的内容,通过HttpApplicationFactory的GetApplicationInstance静态方法获取实例,然后执行该实例的BeginProcessRequest方法进行执行余下的Http Pipeline 操作,代码如下: // Get application instance IHttpHandler app = HttpApplicationFactory.GetApplicationInstance(context); 那GetApplicationIn