# -*- encoding: utf8 -*- # version 1.11 import tkinter.messagebox,os from tkinter import * from tkinter.ttk import * from tkinter import Menu import datetime import threading import pickle import time import tushare as ts import pywinauto import pywi

pytrader是基于 easytrader 和 easyquotation 的量化交易框架,支持东方财富自动交易,支持进行策略回测. 开源地址:https://github.com/jadepeng/pytrader 策略文件 在strategies目录,可以参考已有的编写. 策略需要继承StrategyTemplate类,实现int和onbar等函数. init 设置关注的股票,行情引擎就会推动股票行情. def init(self): for stock_code in self.watc

语言环境为>=go1.10 go语言环境不多说 实现目的能与BitMEX api进行交互自动交易,目前虚拟币平台很多,平台API实现也很容易.后续会加上其它平台和自动交易算法策略,具体看平台交易手续费性价比而定. 先从国内平台开始,以GO语言为例子,其他语言也有很多,主要是学习GO语言. 这里需要用到websocket,当然还有其他形式的请求API,这里以这种形式为例子, 先从火币开始,如果不知道API具体参数可查看官网. 先在我的GOPATH中的SRC目录中创建一个文件夹,为huobi,在这个

题目比较小众,先介绍一下CTP. 综合交易平台CTP(Comprehensive Transaction Platform)是由上海期货信息技术有限公司(上海期货交易所的全资子公司)开发的期货交易平台,CTP平台以"新一代交易所系统"的核心技术为基础,稳定.高速.开放式接口,适合程序化交易软件运用和短线炒单客户使用. 没错,是专门做期货交易用的,关于期货交易的风险,参考下面: 进行期货交易风险相当大,可能发生巨额损失,损失的总额可能超过您存放在期货经纪公司的全部初始保证金以及追加保证金

什么是量化交易 量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式.量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的.稳定且高于平均收益的超额回报. 量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场,之后迅速发展和普及,尤其是在期货交易市场,程序化逐渐成为主流.有数据显示,国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%,而国内则刚刚起步.手工交易中交易

发布时间:2018-09-25   技术:C++11,动态库的制作   概述 CTP的接入Demo 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14125.html 本文档不介绍CTP的具体流程,具体流程请参考上海期货交易所文档(下载). 一.概述 1.CTP是上期技术,提供的国内期货行情和交易的接口,自推出以来,各大券商均架设了CTP技术的接入,引入策略算法便可以初步形成一个自动交易的系统,这也就吸引了很多对自动交易,策略交易感兴趣的各路高人来使用. 2.CTP

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.

PB的定位是托管-清算-交易.目前的PB系统方面的竞争点主要放在了交易环节(毕竟托管和清算没有多大的差异).目前的pb交易环节的技术提供有恒生.讯投.金证.同花顺等,以满足私募及高净值个人多样化交易和账户集中管理需求.也许有人问了信托.公募基金.保险资管不用pb那是人家有席位或接口等优势.系统直接上O3.2,O3.2就不说了,金融圈里都晓得恒生HOMS/HAMP/Opuls,其实是O3.2精简产品,大量的奔私潮导致以前有大量公募.券商的基金经理直接上手比较简洁,这里要说一下其实恒生是有很大野心的

高频交易 高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,比如,某种证券买入价和卖出价差价的微小变化,或者某只股票在不同交易所之间的微小价差.在高频交易中,自动化应用程序每天处理几亿个市场信号,在全球各地的交易所发送上千万个订单.为了保持业务竞争力,响应时间必须始终保持在微秒级,尤其是在黑天鹅异常事件等高峰期. 高频交易系统的典型系统结构一般是这样:金融交易信号将转换成内部市场数据格式(交易使用TCP.UDP等各种协议)和多种格式(如二进制.SBE.JSON.FIX等

复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper,NEsper 是一个事件流处理(Event Stream Processing,ESP)和复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)的系统,它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来,语句是固定的,而数据流进进出出.事件处理是软件行业的一个发展趋势,已有数家大厂商以及许多初创企业加入到该市场中.其常有的应用例子包括系统自动交易.BAM.RFID.

日内交易是一种交易模式,英文名字是daytrade,主要是指持仓时间短,不留过夜持仓的交易方式.日内交易捕捉入市后能够马上脱离入市成本的交易机会,入市之后如果不能马上获利,就准备迅速离场.因为这种交易方式在市时间短,所以承受的市场波动的风险较低.目前,全球范围内有一些操盘高手采用此交易方式取得稳定的盈利,获得了成功,比如查理D已经成为日内交易的神话,因此日内交易现在已经被越来越多的人所推崇和接受. 日内交易的理念及优缺点 对投机市场的不同理解造成了不同的交易方式.日内短线操盘手认为,市场价格的波

2015-01-19 14:40:04 金魔方平台是由飞狐交易师原创团队集多年研发经验,依靠和讯财经网强大资源,吸取国际专家思路而推出的十年巨作.目前新出的这个2.0版,这一版在数据存储方面作很大的改进,同等条件的沪深数据,飞狐和大交易师的存储空间要2.4G多,而现在的金魔方只要350M的存储空间,同一个指标选股飞狐大交易师要几十秒钟才有结果,金魔方只要几秒钟就有结果,并且没有数据接收的困扰.金魔方软件是一款具有划时代意义的量化投资平台软件.它强大易用的策略编写平台不但能编写公式指标,更能轻松自

MT4程序--帮助--MQL5文档,转到网页,切换到中文,点击旁边搜索图标. MetaEditor编辑器,点击相应关键字,按F1键,即可启动MT4对应的MQL4的对应关键字用法帮助.但是英文. 时间序列和指标访问 / iHighest - 参考MetaTrader 5的算法/自动交易语言 https://www.mql5.com/zh/docs/series/ihighest 面向初学者的 MQL4 语言系列之1-MQL4 语言入门  https://blog.csdn.net/woshiwan

目录 目录 1.什么是 Mist 2.Mist 在哪里下载? 3.Mist 有哪些依赖? 4.如何安装 Mist? 4.1.安装 Mist 依赖工具包 4.2.安装 Mist 4.3.启动 Mist,连接到 Geth 5.使用 Mist 部署一个简单的智能合约 6.改善代币 6.1.如何部署 7.高级版的代币功能 7.1.去中心化的管理者 7.2.挖矿 7.3.冻结资产 7.4.自动交易 7.5.全部代码 7.6.使用以太币购买代币 7.7.卖出代币 8.常见问题 8.1.在调试Mist的过程中

    PHP ADODB1.99版手册 (修正版)   PHP ADODB 1.99版手册中文翻译 <修正版> ADODB PHP 在数据库的支持上是很令人称道的,几乎所有的知名数据库系统都有对应的函数群支持,而且支持的很完整.但很不幸的,每一群数据库支持函数无论在名称或参数结构上,都有很大的差异,这使得PHP的系统开发者在面临更换数据库时,总会觉得痛苦万分.难道这个问题就没有解决方法吗?呵呵,当然有,答案就是我现在要介绍的 ADODB 这个PHP物件. ADODB提供了完整的方法和属性让工

本文介绍gate io API 所有交易对 API 返回所有系统支持的交易对 URL: https://data.gateio.io/api2/1/pairs 示例: # Request GET: https://data.gateio.io/api2/1/pairs # Response [ "eth_btc","etc_btc","etc_eth","zec_btc","dash_btc","

瞎逛发现最新出了这么一个指标库,有100多种指标的函数库,文档写的比较好,重要的是作者一直在维护. 把它编成库,然后测试一下,可用于自动交易,策略交易等开发. 1.下载地址 https://github.com/TulipCharts/tulipindicators 2.编译成DLL,和lib 打开VS2015,文件->新建->项目... 然后,选择“win32 控制台程序”   ,导向最后一步,选择“空项目”,反选“预编译头文件” 3.导入文件 右键工程属性  ->  "在文

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P

博主比较忙,因此也就抽空写写.等最后全部写完了再汇总一下.     说到金融,我想肯定有很多人印象里就是一个不太大的大厅,一群交易员望着一堆背景为黑的曲线图的场景. 比如这样     但是试想一下,交易员也是人.是人就会有心情的好坏,身体状况的变动等等.一时冲动那可是要赔大钱的.同时,比起交易员,程序的运行成本几乎为0.一个好的交易程序,甚至能让你躺着等钱来.总之,当下自动交易是一个非常热门的新兴领域.我们也可以给一个热词,Fintech.     好了,这些废话就不多说了.下面开始主题.至于什

创新工场董事长李开复在知乎就AlphaGo与李世石的人机大战发表了自己看法,他认为四个月前的AlphaGo击败李世石基本不可能,不过这四个月AlphaGo进步很多,比赛应该很精彩.但是,无论这次结果如何,机器1-2年之内必然完胜人类.完胜人类之后呢?可以做个通用的大脑吗?意味着机器可以思考了吗?还有什么问题是机器无法超越人类的? 以下为李开复就“AlphaGo能战胜李世石吗?”在知乎的回答原文: 先直接回答这个问题,下面再分析AlphaGo和人工智能的未来.我认为AlphaGo这次的比赛打败李世