各种扫码软件 最近要做个二维码识别的项目,查到二维码识别有好多开源的不开源的软件 http://www.oschina.net/project/tag/238/ Zbar 首先试了一下Zbar,python加载ZBar时各种报错.可能的原因是zbar的dll文件是32位的,而我系统是64位的,所以运行不了.只能自己拿源码编译一个64位的出来,对于我这种伸手党来说自己编译源码是难以接受的,所以就放弃了.后来看到文章说Zbar不能识别倾斜的条形码,而且也不能定位条形码区域. Zxing zbar不可

扫描仪编程资料:http://www.cnblogs.com/wubh/archive/2011/11/07/2239178.html 图片条形码识别资料:http://www.codeproject.com/Articles/42852/Reading-Barcodes-from-an-Image-III 图片可以以Base64String字符串保存到前台,再用表单或者ajax提交到后台保存. 开始扫描.获取图片.获取扫描进度的功能可以封装到ActiveX控件提供给页面调用(与JS交互). 识

ABBYY FineReader 12是一款专业的OCR文字识别软件,可快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,不仅支持对页扫描,还支持多页扫描,扫描分辨率的选取是比较重要的一项操作,分辨率选择得不好,将直接影响扫描结果,那么ABBYY FineReader该如何选择正确的扫描分辨率呢? 通常情况下,ABBYY FineReader建议的扫描分辨率为 300 dpi. 重要事项!当垂直分辨率和水平分辨率相同时,FineReader可以提供最佳的OCR效果.

目录: 一.识别库 二.从一张图片中提取多个条形码 三.注意事项 从博客园学了很多,本着分享的目的,希望后来者遇到类似问题时,不必重复造轮子,早点下班回家^-^. 一.识别库 目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高. ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll; 很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-ci

我是 雪天鱼,一名FPGA爱好者,研究方向是FPGA架构探索和SOC设计. 关注公众号,拉你进"IC设计交流群". 1.前言 单单实现一个二维码识别就花了将近一个星期,这篇文章我就详细介绍这段时间走过的坑,代码附在文末,着急需要的小伙伴直接翻到最后即可 2. linux配置 要想实现本项目,首先解决以下三大要点,也着实浪费了很多时间 2.1解决pynq联网 pynq联网的教程网上可谓是不少,但是我却整了很久. 首先是在家里,我采用 所示的方法,然后成功ping通外网 在学校时这个方法却

时尚达人的你,收快递物流时,毫无疑问在有时会好奇心,派送员腰部取出的那把“扫枪”,轻轻地一扫后,给你打开享有开拆快递物流的开心時刻.老湿机的你,是否会突然发觉,泊车交费时收费员哥哥已不找你许多零钱,只是酷帅的取出手机一样的手持终端机,说“我扫你”:一不小心“感冒咳嗽”的你,医院门诊打吊针时是否突然发觉美女小护士配液巡视时,也是从衣袋里取出这类的“扫描”武器;有时会做为一种基础的信息数据库管理方式,条码识别技术性早已偷偷渗入大家的日常生活的吃穿住行.伴随着社会经济发展.销售市场及营销方式的迅猛发展

环境: python 3.7 Win7 依赖包安装: pip install pillow pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip instal pyzbar 首先使用cv2打开摄像头进行测试 import numpy as np import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) capture.set(3,640

read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/image.png') create_bar_code_model([], [], BarCodeHandle) *8表示最多能识别8个 set_bar_code_param(BarCodeHandle, 'element_size_min', 8) *扫描的类型不知道的话可以选auto find_bar_code(Image, SymbolRegions, BarCodeHandle, 'au

参考:http://blog.csdn.net/gaofuqi/article/details/26698547 http://www.imagemagick.org/download/ImageMagick-6.9.9-5.tar.gz 安装zbar http://blog.csdn.net/shanzhizi/article/details/50755168 安装zbar前需要安装imagemagic 安装好imagemagic后,需要执行下 ldconfig /usr/local/lib

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,如下图所示 要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx

接着昨天的需求,不过这次不依赖微信,使用纯js唤醒手机本地摄像头或者选择手机相册图片,识别其中的二维码或者是条形码.昨天,我使用微信扫一扫识别,效果超棒的.不过如果依赖微信的话,又怎么实现呢,这里介绍两个js库,都很牛掰,感谢大神,献上链接. 仓库:https://github.com/serratus/quaggaJS 官网: https://serratus.github.io/quaggaJS/ 识别二维码 条形码解析: 我也是在网上找了一大堆,都失败了,别人博主写的都没头没尾的,无法实现

atitit.条形码的原理与生成总结java Barcode4j barcode o5 条形码类库使用报告Barcode4j, ZXing 1 使用成果图片 1 条形码标准code 128和code 39 1 39条码与128条码的区别 2 attilax标准条形码dpi 跟大小标准.. 2 Barcode4j的使用流程 2 Barcode4j的定向attilax标准条形码的设置 3 主要的代码如下 3 条形码类库使用报告Barcode4j, ZXing 在线生成条形码 http://barco

1.什么是条形码及其应用 条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的规则排列,用来表示一组信息的图形标识符.常见的条形码是由反射率相差很大的黑条和白条排成的平行线图案. 条形码可以表示出物品的生产国,制造厂家,商品名称,生产日期,图书分类号,邮件起止地点,类别,日期等许多信息,因而在商品流通,图书管理,邮政管理,银行系统等许多领域得到广泛的应用. 2.条形码-识别原理 要将按照一定规则排列出来的条形码转换成有意义的信息,需要经过扫描和译码两个过程. 众所周知,物体的颜色是由

第47章     QR-Decoder-OV5640二维码识别 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx 中文参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>. 关于开发板配套的OV5640摄像头参数可查阅<ov5640datas

在 IOS7 以前,在IOS中实现二维码和条形码扫描,有两大开源组件 ZBar 与 ZXing. 总结下各自的缺点: ZBar在扫描的灵敏度上,和内存的使用上相对于ZXing上都是较优的,但是对于 "圆角二维码" 的扫描确很困难. ZXing 是 Google Code上的一个开源的条形码扫描库,是用java设计的,连Google Glass 都在使用的.但有人为了追求更高效率以及可移植性,出现了c++ port. Github上的Objectivc-C port,其实就是用OC代码封

效果图: 先给之前的群友道个歉,说声不好意思.QRCoder 只支持二维码,没有条形码. 以上demo生成条形码是用 BarcodeLib 这个库,识别是用 zxing,二维码生成用 QRCoder,识别也用 zxing.其实本来不想用 zxing 这个库的.但是 BarcodeLib 只能生成条形码,不能读取条形码,QRCoder只能生成二维码,不能读取二维码.所以就用到了 zxing 这个库. BarcodeLib 和 QRCoder 都是开源项目. 这两个库有什么优点: 1.没有第三方依赖

1.前言 目前市场主流APP里,二维码/条形码集成主要分两种表现形式来集成: a. 一种是调用手机摄像头并打开系统照相机全屏去拍摄 b. 一种是自定义照相机视图的frame,自己控制并添加相关扫码指南   今天我就用ZBarSDK来实现上诉两种主流集成方式,与大家共同交流学习/   2.第一步导入ZBarSDK 可以从github上下载好ZBarSDK,导入项目,并且导入相关iOS.framework 如图:   3.集成扫描二维码/条形码 3.1.调用手机摄像头并打开系统照相机全屏去拍摄 实现

项目复盘总结 开发需求: 在桌面机器人(向下俯视)摄像头拍摄到的图像中做条形码识别与二维码识别. 条形码在图像固定位置,二维码做成卡片的形式在固定区域内随意摆放. 开发环境及相关库:ubuntu 18.04 + Clion + opencv4.1.0 + zxing + zbar 开发思路及识别流程: 摄像头拍摄图像分辨率为640*480 1. 图像画面还原校正 由于摄像头(俯视)拍摄到的图像存在线性的透视偏差,类似于车辆行驶的车道线,两条相交的直线,因为透视效应直线向视距远处集中. 此处采用透

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   看了前面的三篇文章,大家应该基本对Tinymoe的代码有一个初步的感觉了.在正确分析"print sum from 1 to 100"之前,我们首先得分析"phrase sum from (lower bound) to (upper bound)"这样的声明.Tinymoe的函数声明又很多关于block和sentence的配置,不过这里并不打算将所有细节,我会将重点放在如何

RFID 电子标签技术又称RFID(Radio FrequencyIdentification)射频识别技术,是一种非接触式的自动识别技术,通过相距几厘米到几米距离内传感器发射的无线电波,可以读取RFID 电子标签内储存的信息,识别RFID 电子标签所代表的物品.人和器具的身份. 这种技术最早由美国海军研究试验室(NRL)开发用于敌我识别系统(IFF),将盟军的飞机和敌方的飞机区别开来.目前在全球范围内,RFID 电子标签技术正逐渐被应用到人们生活的方方面面.RFID 电子标签技术与其它自动识别