qbittorrent搜索 qbittorrent搜索一个很有特色的功能: 这里收集整理了一些公开网站的插件(Plugins for Public sites),并连 源py文件一起分享. qbittorrent搜索插件:点击下载 说明:本地导入可批量,链接只能单个导入.另外很多 插件(源)不支持国内网络. 链接获取 主要是开发者工具中使用jQuery查询得到源码,再经过文本编辑简单的替换而成. (由于jQuery语法不是很熟悉,for循环竟然也无法得到满意结果.所以这里的遍历也是无奈之举.)

https://raw.githubusercontent.com/khensolomon/leyts/master/yts.py https://raw.githubusercontent.com/solenskiner/search-plugins/master/nova3/engines/academictorrents.py https://raw.githubusercontent.com/hannsen/qbittorrent_search_plugins/master/ali213

今年终于在推出 2018 款 MBP 时,看到升级了 CPU,我就果断下手「拔草」.本文记录使用 Mac 的一些配置,会长期更新. 为了控制文章的篇幅,我将 Mac 使用配置分成了两篇: Mac 配置教程-日常篇 Mac 配置教程-开发篇 系统配置 记录一些 Mac 系统配置方面的技巧,让使用起来更方便. 快捷键整理 Ctrl 多用于命令行快捷键,Command 多用于图形化快捷键 选中桌面的所有需归档资料,Command+Sshift+n,会将文件归档到一个文件夹下 调度中心设置:右contr

磁力搜索网站2020/01/12更新 https://www.cnblogs.com/cilisousuo/p/12099547.html PT种子.BT种子搜索功能 IYUU自动辅种工具,目前能对国内大部分的PT站点自动辅种PT种子.BT种子:同时,附带的下载模块可订阅各站免费种.支持下载器集群,支持多盘位,支持多下载目录,支持远程连接等. 1.群晖.威联通不装软件,添加免费种子到transmission.qBittorrent,支持微信通知.邮件通知,支持自定义目录.支持下载服务器集群. 2

继上一篇文章介绍了Jayrock组件开发接口的具体步骤和优缺点之后,今天给大家带来的就是,如何修复这些缺点. 首先来回顾一下修复的缺点有哪些: 1.每个接口的只能写大概的注释,不能分开来写,如接口的主要功能,输入的参数是什么意思,输出的字段是什么意思. 2.测试页面中,针对每个接口的功能注释是没有的,这样非常不方便,因为接口一多,开发人员很难快速的定位要使用的接口. 3.测试页面中,选择的下拉框不能输入搜索,只能一个个选择,接口一多,绝对是个悲剧的活. 那么下面就展示我是如何修复这些缺点的: 1

对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是 为了让用户更快.更方便的去找到自己想要的东西.对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火” 的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了.其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处. 可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中,如sql server 和 oracle.方便起见 的话,可能每搜索一次就往表里插一次数据,用的时候要先统计数据,统计完后再排序,最

用户在搜索引擎中进行搜索时,常常查找的并非是一个简单的单词,很有可能是几个不同的关键字.这些关键字之间要么是紧密相联,成为一个精确的短 语,要么是可能在这几个关键字之间还插有其他无关的关键字.此时,用户希望将它们找出来.不过很显然,从评分的角度看,这些关键字之间拥有与查找内容无关 短语所在的文档的分值一般会较低一些. PhraseQuery正是Lucene所提供的满足上述需求的一种Query对象.它的add方法可以让用户往其内部添加关键字,在添加完毕后,用户还可以通过setSlop()方法来设定

文/Azen(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/6d5327111511著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 正文 一.关于横向模块开发 团队型项目开发中,往往是根据功能模块进行开发任务分工的,如:商品模块.社交模块.设置模块等等,但是模块与模块之间,往往存在着一些横向的.通用的小功能,如:日历选择.出发地选择以及本文要谈到的搜索控制器.做横向模块和封装框架是一样一样的,最最重要的,是接口的设计.如何增强模块的通用性.减少侵入性,让该

著作权归作者所有. 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Kenny Chao 链接:http://www.zhihu.com/question/22447908/answer/21435705 来源:知乎 很多答案是从使用上讲的,我加两个技术方面的. 搜索引擎需要对抓取到的结果进行管理.当索引结果越来越多时,保证存储和查询速度,保证数万台服务器内容一致的难度越来越高.Google于03至06年左右公布了三篇论文,描述了GFS.BigTable.MapReduce三种技术以解

二叉查找树可以递归地定义如下,二叉查找树或者是空二叉树,或者是满足下列性质的二叉树: (1)若它的左子树不为空,则其左子树上任意结点的关键字的值都小于根结点关键字的值. (2)若它的右子树不为空,则其右子树上任意结点的关键字的值都大于根节点关键字的值. (3)它的左.右子树本身又是一个二叉查找树. 从性能上来说如果二叉查找树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么二叉查找树的搜索性能逼近二分查找:但它比连续内存空间的二分查找的优点是,改变二叉查找树结构(插入与删除结点)不需

1,前言2,摘要3,如何使用本文4,Google簡介5,搜索入門6,初階搜索 6.1,搜索結果要求包含兩個及兩個以上關鍵字 6.2,搜索結果要求不包含某些特定資訊 6.3,搜索結果至少包含多個關鍵字中的任意一個7,雜項語法 7.1,通配符問題 7.2,關鍵字的字母大小寫 7.3,搜索整個短語或者句子 7.4,搜索引擎忽略的字元以及強制搜索8,進階搜索 8.1,對搜索的網站進行限制 8.2,查詢某一類文件 8.3,搜索的關鍵字包含在URL鏈結中 8.4,搜索的關鍵字包含在網頁標題中 8.5,搜索的

原文地址:http://www.cnblogs.com/helloIT/articles/5095668.html /********************************************************* 看了赵岩大神的<c语言点滴>,他特别强调了google的 重要性,狗哥是我们每个人的老师,什么不会的完全可以去google一下, 但是强大的狗哥还是需要一定的技巧才能使用好的,所以转载了以下内容. /********************************

Haystack 1.什么是Haystack Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高 ),该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, **Xapian搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层),所以几乎你所有写的代码都可以在不同搜索引擎之间便捷切换 全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理 haystack:django的一个包,可以方便地对mod

A题,C题不讲,基础题(但是我要抨击一下这次比赛,卡cin,cout,卡的太狠了,根本就不让过的那种,QAQ) 链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/157/B来源:牛客网 凤 凰 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 凤凰于飞,翙翙其羽,亦集爰止.                                         ——<

如果你觉得这个页面广告太多,欢迎移步博客阅读:Vim 插键及配置 编辑器之神 -- Vim 平日使用vim经常编辑文件,想想使用时的痛点,决定研究一下插件的使用. Vim的扩展通常也被成为bundle或插件. 软件版本: Mac OS X 10.14.1 vim 8.1 插件安装-Vundle 众多文章中都提到Vundle,那我就选用它好了! 有一个 Vim 的插键网站,专门有相关插键的配置介绍:VimAwesome 1.将Vundle下载到本地,后面下载的插件也将会下载到~/.vim/bund

ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据(比如:时间.数字.字符串.枚举)的数据库只需要检查一个文档(或行,在关系数据库)是否与查询匹配. 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分,但不止这些,我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度,在全文搜索引擎中我们不仅需要找到匹配的文档,还需要根据他们相关度的高低,对他们进行排序. 全文相关的公式或相似算法(similarity algorithms) 会将多个因素合并起来,为每个文档生成一个相关度分数 *_

在这里就要吐槽一下了,在网上一搜索竟然没有一篇详细的关于703N使用hub后挂载u盘的文章,想了很久问了别人还弄了一天晚上终于弄好了.好吧下面开始言归正传: 1.其实一般质量可以的集线器例如SSK这类的.还有一些价格比较可观的集线器一般直接插到703N的USB口上面,再把你原来已经挂载好的U盘插到集线器上,把路由插上电,等路由完全开机后,用工具(串口工具或者putty)登入路由器,使用命令 cd /dev/转到这个目录下输入ls查看文件,看一下是否像原来直接把U盘插到路由的USB上那样显示出U盘

简介: windows操作系统下极其强大的文件搜索工具. 下载: https://www.voidtools.com/downloads/ 推荐理由: 速度之快难以想象,日常工作必备工具之一. 发现的bug: 现象:有一次插了一个移动硬盘,然后硬盘里的结果就一直显示在Everything中了. 解决:卸载重装

使用 Apache Lucene 和 Solr 4 实现下一代搜索和分析 使用搜索引擎计数构建快速.高效和可扩展的数据驱动应用程序 Apache Lucene™ 和 Solr™ 是强大的开源搜索技术,使组织能够轻松地显著增强数据访问.借助 4.x 版的 Lucene 和 Solr,向数据驱动应用程序中添加可扩展的搜索功能变得比以往更加轻松.Lucene 和 Solr 提交者 Grant Ingersoll 介绍了与相关性.分布式搜索和分面 (facet) 相关的最新 Lucene 和 Solr

1.什么是Haystack Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高 ),该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, **Xapian搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层),所以几乎你所有写的代码都可以在不同搜索引擎之间便捷切换 全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理 haystack:django的一个包,可以方便地对model里面的内容进行