torch::Tensor fromQImage(QImage image) { int width = image.width(); int height = image.height(); int depth = image.depth(); int channels = depth / 8; const torch::TensorOptions option(torch::kUInt8); torch::Tensor tensor = torch::from_blob(image.bits

转载请标明处: 作者:微微苏荷 本文地址:关于QImage提取单色通道方法(vector) 近日,用QT和mxnet结合做一个图像识别的demo.遇到需要把图片从QImage转为vector单色分离的格式的要求,用来识别时输入. 经实践,找到3种方法,分享给大家:需要注意的是,QImage的存储顺序是 BGRA(opencv也是这样反着的),不是正常口述RGBA. 另:mx_float  == float一. int image_size = width * height * channels;

1.narrow(k,m,n) 这个函数是选中第k维的从m行开始,供选中n行 2.sub(dim1s,dim1e[,dim2s,dim2e,..,dim4s,dim4e]) 功能最强大,可以切任意的一个字块,不过参数比较多,制定每一维的从开始到到结束的index 3.select(dim, index) 这个最实用于选择column,因为选中第3列用大括号的表达为A[{{},{3}}] 太麻烦了,还不如直接A:select(2,3)来的简单有效 4.index(dim,index)   离散选择

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

项目需要生成一张掩码图, 出于操作pixel方便的考虑采用QImage(mono), 但在实现一个类似于 cvZero的操作时发现在图片面积较大时效率很低, 提醒一下 ps: 后来是改变策略, 用偏移量将指针移至非掩码区, 未找到替代的填充方法

QImage::Format_Mono 为通常所讲的位图模式, QT中本提供了 QBitmap 来作为位图相关的应用, 但其最大弊端在于无法操作图片中 pixel 本身或说相关方法太过繁琐. Mono 由于 1 bit 存储 1 pixel , 其在内存中即 8 pixel 1 个字节存放(还有 4 字节对齐). 故存放策略又分 MSB(means the first pixel will be stored in most significant bit of the first byte:高

QImage repairImg(width, height, QImage::Format_Mono); ; row < height; row++) { // uchar* ucRow = maskImg.scanLine(y); ; col < width; col++) { repairImg.setPixel(col, row, (qRed(maskImg.pixel(col, row)) == ? : )); } } 之前参数 col 和 row 给反了,,搞了俩天各种查资料,,问

简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的.所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图.Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算.这篇笔记来大致介绍一下Session.Graph.Operation和Tensor. Session Session提供了O

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

原地址:http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修

在Qt中,我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图,一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat(),但是试了好多参数,返现转化的图片都有问题,不是我们想要的灰度图,如果谁用成员函数成功转化成了灰度图,请在评论区将您的方法写下,让博主学习一下.那么还有一种笨办法,就是手动将R,G,B的值平均一下,然后用平均值更新每一个像素值,也能得到灰度图.参见代码如下: // image is the input color image, img is output grey

在使用Qt和OpenCV编程时,对于它们各自的图像类QImage和IplImage难以避免的需要互相之间的转换,下面我们就来看它们的相互转换. 1. QImage 转换为 IplImage IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage->width(); int height = qImage->height(); CvSize Size; Size.height = height; Size.wi

初始化 z = torch.Tensor(,,,,) --可以创建多维数组.里面是随机的数. s = torch.Tensor(,):fill() --用1填充 t = torch.rand(,) m = torch.zeros(,)或者 m = torch.Tensor(3,3):zero() --第一个zero后面有s,第二个没有 th> a=torch.Tensor() [.0001s] th> a 7.0944e-317 6.9495e-310 1.5085e+132 [torch.D

ui 头文件 #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class Dialog; } class Dialog

http://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/9055787 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.       下面以灰度相机为例,介绍封装方法:       第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight. 

在进行cv::mat转换为QImage过程中,经常出现问题: cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍.然而在实际运行过程中image的每行字节可能会有所不同,容易导致图像转换出错或图像效果与原图像不同.这时可以添加&mat.

注意事项: 1.装载图片的地址有时候会读取不到.可以多摸索一下当前系统对应的格式. 2.scaled缩放方式选择 3.注意保存路径.下面程序保存路径是当前执行文件目录中. PicOpera::PicOpera(QObject *parent) : QObject(parent){    QPixmap pixmap;    pixmap.load("/home/arikes/Programer/Qt/ImageOpera/aa.jpg");    QPixmap fitpixmap=p

偶然在一个ppt中看到了如下关于tensor的解释,清晰明白,所以post在这里,以备后续查看 根据这个理解: theano中的input(4d tensor):[mini-batch size, number of input feature maps, image height, image width] 例如:[100, 10, 12,12] weight matrix (4d tensor): [ number of feature maps at layer m,number of f

QImage与QPixmap加载图片 效果 . 分类: QT开发 qtQtQT PixmapTest::PixmapTest(QWidget *parent) : QDialog(parent) {this->setWindowTitle("deal picture"); //表达1    此种情况也等同于不写  只有重新设置图片大小的时候才需要   eg:表达3//QPixmap pixmap;//pixmap.load("Picture.JPG"); //

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数