图像保存bool QImage::save(const QString &fileName, const char *format = Q_NULLPTR, int quality = -1) const 保存格式选择参数format选择保存的格式,支持格式如下: BMP(Windows Bitmap) GIF(Graphic Interchange Format (optional)) JPG(Joint Photographic Experts Group) JPEG(Joint Photo

ui 头文件 #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class Dialog; } class Dialog

Mat转QImage QImage mat2qim(Mat & mat) { cvtColor(mat, mat, COLOR_BGR2RGB); QImage qim((const unsigned char*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); return qim; } 利用QImage提供的构造函数,可以直接转化,但是要注意,Mat默认的是BGR空间,而QImage是RGB,所以使用cvtColo

opencv中图像文件格式是BRG的顺序 而QImage是RGB形式 H:色彩 S:深浅 s=0 只有灰度 V:明暗

在Qt中,我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图,一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat(),但是试了好多参数,返现转化的图片都有问题,不是我们想要的灰度图,如果谁用成员函数成功转化成了灰度图,请在评论区将您的方法写下,让博主学习一下.那么还有一种笨办法,就是手动将R,G,B的值平均一下,然后用平均值更新每一个像素值,也能得到灰度图.参见代码如下: // image is the input color image, img is output grey

http://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/9055787 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.       下面以灰度相机为例,介绍封装方法:       第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight. 

从昨天折腾到今天.再折腾下去我都要上主楼了  大致和灰度图均衡是一样的,主要是不能像平滑什么的直接对R,G,B三个分量进行.这样出来的图像时没法看的.因此我们要对亮度进行均衡.而HSI彩色空间中的分量I代表图像的亮度,和图像的彩色信息无关,所以它是我们perfect的折腾对象. 一.首先,就是把图像从RGB空间转换到HSI空间.原理我就很懒的截图了: (引自<数字图像处理第三版>(中文版)P280) 实现代码如下: void RGBtoHSI(float r,float g,float b,f

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

只要开始初始化一次,结束后释放就好,中间可以循环转码 AVFrame *m_pFrameRGB,*m_pFrameYUV; uint8_t *m_rgbBuffer,*m_yuvBuffer; struct SwsContext *m_img_convert_ctx; void init() //分配两个Frame,两段buff,一个转换上下文 { //为每帧图像分配内存 m_pFrameYUV = av_frame_alloc(); m_pFrameRGB = av_frame_alloc()

  //示例 pushButtonOpenPicBig按钮clicked单击动作触发 void Qt_Window::on_pushButtonOpenPicBig_clicked() { string filename =GetFileName() ; // 获取图像路径 Mat picMat= imread(filename, 1); // 读取保存为opencv Mat类图像 QPixmap picQPixmap = MatToQT(picMat); //opencv Mat类图像转换QT

获取RGB值思路:截图,获取图片的(0,0)的RGB值 int x = QCursor::pos().x(); int y = QCursor::pos().y(); // QPixmap pixmap = QPixmap::grabWindow(QApplication::desktop()->winId(), x, y, 1, 1); QList<QScreen *> list_screen = QGuiApplication::screens(); //可能电脑接了多个屏幕 QPi

imx6运行qt,在24bit的LVDS接口屏上显示时,显示效果与实际的不同.蓝色变成了黄色. 本来应该显示成蓝色: 实际上去显示成了黄色: 而其他绿色的图标并没有改变,只是蓝色和黄色互换了. 猜想应该是显示的时候RGB顺序的数据,当成了BGR来显示才会出现这种情况. 更改板级文件board-mx6q_sabresd.c的LVDS显示参数,由RGB改为BGR,如下 static struct ipuv3_fb_platform_data sabresd_fb_data[] = { { /*fb0

cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uchar*)img.data,img.cols,img.rows,QImage::Format_RGB888); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB32); image.save("CurrentImg.jpg");   有两个疑问: cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB); QImage image((uch

QPainter绘图 重写绘图事件,虚函数 如果窗口绘图,必须放在绘图事件里实现 绘图事件内部自动调用,窗口需要重绘的时候,状态改变 绘图设备(QPixmap,QImage,QBitmap,QPicture) QPixmap图片背景透明,针对屏幕进行优化了,和平台相关,不能对图片进行修改 QImage 和平台无关,可以对图片进行修改,在线程中绘图 QPicture 保存绘图 的状态(二进制文件) pixmap.save("../pixmap.png"); 保存图片 setWindowF

QImage test2012::ImageCV2Qimg(IplImage* img){ assert(img!=NULL); int h = img->height; int w = img->width; int channel = img->nChannels; QImage qimg = QImage(w, h, QImage::Format_RGB32); for(int i=0;i<h;i++)      {          for(int j=0;j<w;j

项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来存储灰度图.则共有256种组

如何将内存图像数据封装成QImage 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.        下面以灰度相机为例,介绍封装方法:        第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight.        第二步:申请QImage对象,注意类型是Format_RG

torch::Tensor fromQImage(QImage image) { int width = image.width(); int height = image.height(); int depth = image.depth(); int channels = depth / 8; const torch::TensorOptions option(torch::kUInt8); torch::Tensor tensor = torch::from_blob(image.bits

在arm中做图像处理,因为不支持GTK,一般都会用到QT来实现显示功能,所以不可避免的要涉及到QImage和IplImage两种图像格式之间的转换,下面总结一下转换的方法. (下面格式转换的代码都是网友写的,我这里只是归纳修改了一下) IplImage 转换为 QImage 方法1 QImage *IplImageToQImage(const IplImage *img) { QImage *qmg; cvCvtColor(img,img,CV_BGR2RGB); qmg = new QImag

在嵌入式系统中实现qt和opencv的处理,最基础的就是QImage和IplImage之间的转换.这样两者就可以进行一起使用图像数据,从而达到利用qt显示和利用opencv处理的功能. 下面我将贴出代码: QImage   ----->> IplImage QImage *IplImageToQImage(const IplImage *img) { QImage *image; cvCvtColor(img,img,CV_BGR2RGB); uchar *imgData=(uchar *)i

这篇笔记记录的是QPainterDevice(绘图设备,可以理解为一个画板) 大纲:     绘图设备相关的类:QPixmap QBitmap QImage QPicture     QPixmap QBitmap     QImage         QImage和QPixmap的区别         QImage和QPixmap转换   本篇涉及的类:QRgb QPixmap QBitmap QImage QPicture      绘图设备(可以理解为一个画板) 绘图设备是指继承QPain