需求 : linux host :  UBUNTU opencv source : opencv 3.3.1.zip CMAKE  :  apt-get install cmake cmake-qt-gui 若干 依赖库 编译 : 新建   ./build  文件夹 在 源码 目录   source  交叉编译脚本    并执行 ./cmake-gui 在   where is  source code      . build the binaries  选择源码   build目录 在   

交叉编译OpenCV的Android版本 OpenCV作为一个强大的图像处理库,在Android上也有强大的应用. OpenCV官网提供了SDK的下载,可以直接下载使用 OpenCV官网地址:https://opencv.org/ 不过有时候也会有自定义编译的需求 下面来记录一下最近在交叉编译OpenCV所作的笔记 避免以后走弯路. 编译Host系统是Ubuntu 16.04 准备工作 下载opencv: git clone git@github.com:opencv/opencv.git gi

1.获取OpenCV3.3.1的源码 地址:https://pan.baidu.com/s/1lnKDThiWg-2QDXNEzVAqrA 提取码:vmn4 2.解压源码包 命令:unzip opencv-3.3.1.zip 3.在opencv的源码目录下新建文件夹build 命令:mkdir build 4.安装软件cmake和cmake-gui 命令:apt-get install cmake cmake-qt-gui 注意:需要以root用户运行. 5.在opencv的源码目录下打开cma

问题:undefined reference to `pthread_spin_init'解:修改CMakeCache.txt,CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS原来为空,加上-lpthread -lrt -ldl

通过近一周的时候终于成功交叉编译opencv成功了,真心不容易.有一句话乃真理也,凡事贵在坚持.过程总是痛苦的,因为不懂得很多问题但是又需要面对很多问题,最大的收获就是耐心解决所有问题后就懂得这些了. 1.为什么要交叉编译opencv? 之前比较天真,以为在Ubuntu上安装好opencv后,如果gcc通过编译,那么就直接arm-linux-g++嘛,事实证明我真的很天真. 之所以要交叉编译opencv,是因为在编译的时候,gcc和arm-linux-gcc所需要调用的库是不一样的,尽管名字是一

zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在<嵌入式系统软硬件协同设计实战指南>中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装目录/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx

1. 1.1 opencv static linux mkdir build & cd build cmake .. -LH  这句话用来查看编译选项  如果不知道编译啥  可以用这个查看一下~ cmake \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/work/lib/opencv/ubuntu14/2.4.13 \-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \-D WITH_CUDA=OFF \-D WITH_OPENCL=OFF \-D BUILD_PERF_TESTS=OFF

交叉编译PC平台 VMware12, CentOS 6.5 32 bit 在VMware中安装CentOS,用户名:xilinx-arm-opencv 密码:root 至于这里为什么用CentOS,而不是Ubuntu,是因为CentOS的内核可以支持V4L,而Ubuntu因为内核版本较高,已经没有了V4L的支持,只有V4L2. 总之为了方便还是再安装一个CentOS的虚拟机吧. step1: 安装包.工具下载 首先下载各种依赖库源文件和工具.提到的都是我用到的版本,已经验证过,都是可以互相配合可

Qt 的版本众多,交叉编译Qt可以下载 最新的 Qt 5.11,在 qtbase/mkspecs/devices/ 下找到你对应开发板的配置文件, 拷贝出来, 选择一版适用当前交叉编译工具链的版本,这里以  5.8.0版本的Qt 作为demo. 下载源码,qt-everywhere-opensource-src-5.8.0    下载地址    http://download.qt.io/archive/qt/ 解压后 ,找到Qt 5.11.1中跟目标开发板最匹配的配置文件 ,我的是 qt-ev

前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op

承接上文http://www.cnblogs.com/bombe1013/p/3294301.html,我们接下来说说Qt的移植与安装. 很喜欢Qt这个库以及Qt creater这个IDE,其实个人觉得还蛮好用,因为现在基本都是在用瞪眼儿法找错误. 尤其喜欢Qt里面槽和信号的机制,感觉这个机制特别魔幻,特别方便,上个学年一整年的课程设计都是用Qt做的. 言归正传,先说一下,如何在Linux下安装Qt. (一)Linux下Qt以及Qt creater的安装与使用 解压qt-everywhere-o

PC: apt-get install qtcreator Qt Embedded for ZedBoard: 下载qt-everywhere-opensource-src-4.7.3.tar.gz,这里下载源码和Xilinx公司提供的Zynq的Qt配置文件qmake.conf,感谢别人的分享,这个的版本是4.7.3. 之前我们已经配置好了交叉编译环境使用的环境变量PATH和 CROSS_COMPILE,为了方便操作,还可以在设置如下几个环境变量. export ZYNQ_QT_BUILD=/o

虚拟机Vbox下Ubuntu,当初为了学习,仅仅分配了8g,结果qt,opencv等一上,就说room空间不够了.于是开始折腾磁盘扩容. 网上一大堆,也不知道有多少是自己动手走过,正是不但浪费别人时间,而且浪费自己的时间. 正题: 1.cmd后,进入在你vbox的目录下,就会看到vboxmanage list hdds: 2.修改空间:VBoxManage modifyhd 回车后 0%...10%...20%...30%...40%...50%...60%...70%...80%...90%.

一.构建交叉编译器 [随机手册]Angstrom是一个界面友好的嵌入式发行版本,用亍手持设备,机顶盒和网络存储设备等嵌入式设备. 光盘的文件系统是定制的The Angstrom Distribution Linux(简称Angstrom). Angstrom的相关资料可以登录http://www.angstrom-distribution.org .Angstrom Linux是基亍OpenEmbedded工具创建的嵌入式系统与用Linux发行版.关亍OE的相关资料可以登录http://www.

制作运行库 由于ubuntu的Qt运行库在/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/下,由makefile可以看到引用运行库是 INCPATH = -I/usr//mkspecs/default -I. -I/usr//include/QtCore -I/usr//include/QtNetwork -I/usr//include/QtGui -I/usr//include -I. -I. -I. 因此如果将编译后的可执行文件在ZedBoard上运行,也许早在相应的路径下找到运

在win7下安装Vbox虚拟机,然后安装Ubuntu10.04版本.上一篇说了根据厂商提供的编译器进行安装. 接下来要说的的环境准备.因为在Linux下对u盘的识别以及目录的共享,还有代码的编译传送运行测试.花费大量的时间,让人头疼.那么:1.首先建一个文件系统NFS,实现宿主机上编译生成可运行代码挂在到目标机器上,直接运行.调试.就是开发板和开发环境之间的文件通讯.2.让虚拟机提供的USB盘能被Ubuntu识别:3.WIN7和Ubuntu共享文件目录: 关于NFS的实现:(1)#apt-get

接上一篇,下面安装opencv. 一般都是参照陆佳华那本白色封皮的<软硬件协同设计>,但是不得不说这本书实在太粗糙了,很多的细节都没有说明. 首先,在PC和这块板子的方法是一样的,所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法 一般的方法是交叉编译的方法,因为快.但是我等懒人就不想这么麻烦,所以呢,就按照本地编译的方法进行. 传送门:http://opencv.org/ 以下是步骤1.请下载源码包,或者是通过git获取. 2.复制到 工作目录下,建议复制到~并且解压 unzip Open［Tab］

1.在windows下编写人脸检测.识别系统.目前已完成:可利用摄像头提取图像,并将人脸检测出来,未进行识别. 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码. 为此进行了linux系统下OpenCv的安装. 在linux中安装OpenCv遇到了很多问题,已经解决,但是花费了不少时间.目前:可以在linux下编译OpenCv项目,但是运行生成的程序时出现问题.初步认定为采用了虚拟机而导致运行内存不足,程序直接崩溃,将继续解决这个问题. 花费较多时间安装OpenCv是有必要的,为

仅供参考,还未运行程序,理解部分有误,请参考英文原版. 绿色部分非文章内容,是个人理解. 转载请注明:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17471617 Chapter 4:Exploring Structure from  Motion Using OpenCV 在这一章,我们将讨论来至运动结构(Structure from Motion,SfM)的概念,或者从一个运动的相机拍摄到的图像中更好的推测提取出来的几何结构,使用OpenCV的

1:系统环境搭建 要准备好交叉编译环境 见http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/22717175 2:下载cmake CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake.只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt.Cmake 并不直接建构出最终的软件,而是产生