//示例 pushButtonOpenPicBig按钮clicked单击动作触发 void Qt_Window::on_pushButtonOpenPicBig_clicked() { string filename =GetFileName() ; // 获取图像路径 Mat picMat= imread(filename, 1); // 读取保存为opencv Mat类图像 QPixmap picQPixmap = MatToQT(picMat); //opencv Mat类图像转换QT

mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵(matrix) data=[[1,1,0,3,1],[1,0,1,4,3],[1,0,1,2,4],[0,1,1,1,2], [2,0,0,3,0],[1,0,1,3,1],[0,1,1,0,2],[0,1,1,0,3], [2,0,0,5,1],[2,0,0,2,0],[0,0,2,1,3],[0,0,2,0,4], [2,0,0,7,0],[2,0,0,6,2],[0,0,2,2,5],[0,0,2,0,8], [2,0,0,6,0],[2,0,0,

有些时候会将多张有相同功能的图片绘制成一张,不管是使用或者绘制上都会方便很多.对美工与开发者来说也都是一件省事.省力.更省心的方式.二全其美,又何乐而不为呢... 例如:QQ等级               0-9可以组成很多种不同的数字等级(不多做解释)!绘制多张图片来描述不同的等级吗?那么请问得绘制多少张呢?想都不敢想.如上方式,已经完全解决了这个问题.       前提条件:     美工:制作一张有多张图标相连的图片.     开发者:只需要根据自己的需求,将部分图片拷贝为副本,再进行合

 新建一个项目Painter MyWidget.h #ifndef MYWIDGET_H #define MYWIDGET_H #include <QWidget> class MyWidget : public QWidget { Q_OBJECT public: explicit MyWidget(QWidget *parent ); void paintEvent(QPaintEvent *); signals: public slots: }; #endif // MYWIDGET

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库,可以说numpy让Python有了matlab的味道 本文主要介绍几个numpy库下的小函数. 1.mat函数 mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵(matrix) import numpy as np >>a=[[1,2,3,], [3,2,1]] >>type(a) >>list >>myMat=np.mat(a) >>myMat >>matrix([[1,2

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍   2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算   3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

前言 一个个数据push back到vector之后,可以使用Mat()函数将vector类型转换为Mat类型. 在opencv中Mat类的构造函数中有一个构造函数可以直接把vector类转换为Mat类. 代码: std::vector<int> responses; cv::Mat tres; tres = Mat(responses, true);//vector2mat 该构造函数的定义如下(在mat.hpp文件中): template<typename _Tp> inlin

一.QString转number QString number() QString number() QString number() QString number() QString number(qlonglong n, ) QString number(qulonglong n, ) QString number() 整形的转换格式都是一样的,第一个参数是十进制要转换的整数,第二个参数指定以什么进制来转换,默认是十进制,比如: QString strNumDec = QString::nu

先简单记录一下,后续补充详细的例子   1. strip()函数 s.strip(rm):s为字符串,rm为要删除的字符序列 只能删除开头或是结尾的字符或者字符串.不能删除中间的字符或是字符串 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n','\r','\t',' ') 2.map()函数 原型map(function, iterable,...) 对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用'function'方法,将结果作为list返回 如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元

##numpy函数库中一些经常使用函数的记录 近期才開始接触python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉.因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的使用方法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都能够用于处理行列表示的数字元素. 尽管他们看起来非常类似,可是在这两个数据类型上运行同样的数学运算能够得到不同的结果,当中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数

1.mat()函数中矩阵的乘积可以使用(星号) *  或 .dot()函数,其结果相同.而矩阵对应位置元素相乘需调用numpy.multiply()函数. a = np.mat([1, 2, 3]) b = np.mat([1, 2, 3]) c = np.mat([[1], [2], [3]]) ele_multiply = np.multiply(a, b) mat_multiply = a*c dot_multiply = a.dot(c) 结果如下: 2.array()函数中矩阵的乘积可

序 上一篇opencv学习之读取图像-imread函数介绍完opencv读取图片函数imread,这次来介绍与它对应的图像显示函数imshow. imshow函数 imshow函数功能 imshow的函数功能也非常简单,名称也可以看出来,image show的缩写.imshow负责的就是将图片显示在窗口中,通过设备屏幕展现出来.与imread一样,在matlab中也有一个相同功能的函数命名为imshow, 这也是opencv借鉴了matlab的命名,在早期opencv1.x的版本中,负责显示图像

这篇笔记记录的是QPainterDevice(绘图设备,可以理解为一个画板) 大纲:     绘图设备相关的类:QPixmap QBitmap QImage QPicture     QPixmap QBitmap     QImage         QImage和QPixmap的区别         QImage和QPixmap转换   本篇涉及的类:QRgb QPixmap QBitmap QImage QPicture      绘图设备(可以理解为一个画板) 绘图设备是指继承QPain

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数

numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩阵I.该定义可以写为A *A ^(-1) =1.numpy.linalg 模块中的 inv 函数可以计算逆矩阵. 1) 用 mat 函数创建示例矩阵 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.mat("0 1 2;1 0 3;

找茬外挂制作 找茬游戏大家肯定都很熟悉吧,两张类似的图片,找里面的不同.在下眼神不大好,经常瞪图片半天也找不到区别.于是乎决定做个辅助工具来解放一下自己的双眼. 一.使用工具 Qt:主要是用来做界面的 OpenCV: 用于图像处理 C++: 基本实现语言 Qt中OpenCV的配置在[QT]OpenCV配置中讲过了,不会配置的可以看看. 二.实现方案 我要做一个通用的找茬辅助工具,即可以在所有PC找茬游戏中使用.这意味着我们不能通过获取游戏窗口句柄来定位游戏界面.那怎么办呢?灵光一闪,我想到了截图

#ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> //新添加 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <QFileDialog> #include <QImage&