alpha\beta\gamma分别代表水平.趋势.季节分量的平滑参数α.β.γ.这三个参数我们希望接近于0,以便于更平滑,即越小越平滑.在乘法模型的情况下,参数需要非常低,否则模型会对噪声太敏感. "sigma" :Standard deviation of residuals,残差标准误差. Initial states: l即level(水平),b即trend(趋势),s即seasonal (季节),其开始值(第一个值) level:去掉季节性分解因素(趋势.季节.误差项)后的值

前言 刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算. 那么,这是为什么呢?原因在于R的循环操作for和while,都是基于R语言本身来实现的,而向量操作是基于底层的C语言函数实现的,从性能上来看,就会有比较明显的差距了.那么如何使用C的函数来实现向量计算呢,就是要用到apply的家族函数,包括apply, sapply, tapply, mapply, lapply, rapply, vapply, eapply等. 目录

转自:http://blog.fens.me/r-apply/ 前言 刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算. 那么,这是为什么呢?原因在于R的循环操作for和while,都是基于R语言本身来实现的,而向量操作是基于底层的C语言函数实现的,从性能上来看,就会有比较明显的差距了.那么如何使用C的函数来实现向量计算呢,就是要用到apply的家族函数,包括apply, sapply, tapply, mapply, lapp

对于初学者来说,R语言中的factor有些难以理解.如果直译factor为“因子”,使得其更加难以理解.我倾向于不要翻译,就称其为factor,然后从几个例子中理解: <span style="font-size:12px;">data <- c(1,2,2,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1) data </span> 显示结果: <span style="font-size:12px;"> [1] 1 2 2 3 1

R语言中,针对MySQL数据库的操作执行其实也有很多中方式.本人觉得,熟练掌握一种便可,下面主要就个人的学习使用情况,总结其中一种情况-----使用RMySQL操作数据库. 1.下载DBI和RMySQL包 install.packages(c("DBI","RMySQL")) 2.载入DBI和RMySQL包 library(DBI) library(RMySQL) 3.创建连接和设置字符集获取编码格式 # 创建数据库连接 con <- dbConnect(My

FILE *read = fopen(cXmlFile,"rb"); if (read) { fseek(read, 0L, SEEK_END); int len = ftell(read); // c语言中的rewind函数就是把文件指针从你现在读取的位置,重新指向文件开头 // Win CE 不支持该函数,可用fseek函数替换 // rewind(read); fseek(read,0L,SEEK_SET); …… …… } 另外,wince 下不支持 remove(filena

少壮不努力,大一的时候c语言学得不扎实,最近学数据结构的时候看到c语言中malloc函数都不知道了,这里记录一下,避免以后再忘. malloc的全称是memory allocation,中文叫动态内存分配,用于申请一块连续的指定大小的内存块区域以void*类型返回分配的内存区域地址,当无法知道内存具体位置的时候,想要绑定真正的内存空间,就需要用到动态的分配内存,且分配的大小就是程序要求的大小. 函数:void *malloc(int size); malloc 向系统申请分配指定size个字节的

1.下载Matrix和arules包 install.packages(c("Matrix","arules")) 2.载入引入Matrix和arules包 # 引入Matrix和arules包 library(Matrix) library(arules) 3.读取数据 # 读入数据 dataset <- mysql_find(sql) 4.数据转换 # 将数据框转为矩阵 dataset2 <- as.matrix(dataset) # 转换为交易流数

面对的是这样一个问题,不断读入一行一行数据,append到data frame上,如果用dataframe,  rbind() ,可以发现数据大的时候效率明显变低. 原因是 每次bind 都是一次重新整个数据集的重新拷贝 这个链接有人测试了各种方案,似乎给出了最优方案 http://stackoverflow.com/questions/11486369/growing-a-data-frame-in-a-memory-efficient-manner library(data.table) d

来源:http://www.dataguru.cn/article-794-1.html rugarch包是R中用来拟合和检验garch模型的一个包.该包最早在http://rgarch.r-forge.r-project.org上发布,现已发布到CRAN上.简单而言,该包主要包括四个功能: 拟合garch族模型 garch族模型诊断 garch族模型预测 模拟garch序列 拟合序列分布 下面分别说一下. 一.拟合garch族模型 拟合garch族模型分三个步骤:(1)通过ugarchspec

函数名: system 功   能: 发出一个DOS命令  用   法: int system(char *command);  system函数已经被收录在标准c库中,可以直接调用 system()函数用于向操作系统传递控制台命令行,以WINDOWS系统为例,通过system()函数执行命令和在DOS窗口中执行命令的效果是一样的,所以只要在运行窗口中可以使用的命令都可以用SYSTEM()传递,但要注意的是输入斜线时要输入两个,以名C语言当作转义字符处理. 常用的DOS命令,可用system函数

logical(0) 不等于 numeric(0).两者都不等于NULL值,即is.null(logical(0))和is.null(numeric(0))返还值都是FALSE.这很有意思,说明长度为零的值有时却不会别算为空值,但空值的定义却是函数中没有被赋值的参数,特征就是没有值.如何区分NULL和NA?很简单,后者的logical length是1,而前者的logical length是0,意思是假如用is.logical判断NA的逻辑值,得到的结果是TRUE.NA可以为正无穷或负无穷,但N

fgets()函数用于从文件流中读取一行或指定个数的字符,其原型为: char * fgets(char * string, int size, FILE * stream); 参数说明:string为一个字符数组,用来保存读取到的字符.size为要读取的字符的个数.如果该行字符数大于size-1,则读到 size-1 个字符时结束,并在最后补充' \0':如果该行字符数小于等于 size-1,则读取所有字符,并在最后补充 '\0'.即,每次最多读取 size-1 个字符.stream为文件流指

表头文件  #include<sys/file.h> 定义函数  int flock(int fd,int operation); 函数说明  flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作.此函数只能锁定整个文件,无法锁定文件的某一区域. 参数  operation有下列四种情况: LOCK_SH 建立共享锁定.多个进程可同时对同一个文件作共享锁定. LOCK_EX 建立互斥锁定.一个文件同时只有一个互斥锁定. LOCK_UN 解除文件锁定

代码: #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int main(){ ] = {}; memset(a,,sizeof(a)); cout<<a[]<<]<<endl; cout<<a<<<<endl; cout<<&a<<<<endl; ; } 输出: 84215045 8421504

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/33024727 函数名: system 功   能: 发出一个DOS命令   用   法: int system(char *command);   system函数已经被收录在标准c库中,能够直接调用 system()函数用于向操作系统传递控制台命令行,以WINDOWS系统为例,通过system()函数运行命令和在DOS窗体中运行命令的效果是一样的,所以仅仅要在运行窗体中能够使用的命令都能够用SYS

表头文件  #include<sys/file.h> 定义函数  int flock(int fd,int operation); 函数说明  flock()会依參数operation所指定的方式对參数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作.此函数仅仅能锁定整个文件,无法锁定文件的某一区域. 參数  operation有下列四种情况: LOCK_SH 建立共享锁定.多个进程可同一时候对同一个文件作共享锁定. LOCK_EX 建立相互排斥锁定.一个文件同一时候仅仅有一个相互排斥锁定. LOCK

sizeof函数的结果: 变量:变量所占的字节数. ; printf( 数组:数组所占的字节数. ,,,,}; ] = {,,,,}; printf("size_arr1=%d\n",sizeof(arr_int1)); //5*4=20 printf("size_arr2=%d\n",sizeof(arr_int2)); //10*4=40 字符串:其实就是加了'\0'的字符数组.结果为字符串字符长度+1. char str[] = "str"

断言函数的格式如下所示: void assert (int expression);如果参数expression等于零,一个错误消息将会写入到设备的标准错误集并且会调用abort函数,就会结束程序的执行. 断言的消息会显示库依赖,但是它也包含一下信息,源文件的名字,处于哪一行,在哪儿发生的,一般的格式如下: Assertion failed: expression, file filename, line line number 该函数的头文件如下所示: <assert.h> 该函数的源码应用

转自:http://www.cnblogs.com/xy-kidult/archive/2012/12/25/2832460.html 早上翻<C和指针>,碰见一个子串查找问题,这个问题在C标准库中有模板,即strstr函数,其原型是char*strstr(const char*s1,const char* s2); 这个函数的作用是在s1中查找子串s2,如果找到,则返回s1中s2的位置.否则返回NULL. 虽说函数库中存在解决方案,但还是想亲自动手实践一下.于是开始编程,思路很简单,分两步,

fitted是拟合值,predict是预测值.模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本上做预测就是拟合.在新样本上做预测就是预测. 你可以找一组数据试试,结果如何. fit<-lm(weight~height,data=women) fitted(fit) predict(fit,newdata=data.frame(height=90))##将90代入看结果如何 这是R in action中的例子