今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享.这样的序列能够被分解为水平趋势部分.季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制. Holt-Winters算法中提供了alpha.beta和gamma 来分别相应当前点的水平.趋势部分和季节部分.參数的去执法范围都是0-1之间,而且參数接近0时.最近的观測值的影响权重就越小.我们以澳大利亚昆士兰州海滨纪念商品的月度销售日子为分析对象.老套路.咱

例如,“三国人物是否智力越高,政治就越高”,或是“是否武力越高,统率也越高:准备数据分析环境: SELECT * FROM FactSanguo11 WHERE 姓名 IN ( N'荀彧', N'荀攸', N'贾诩', N'程昱', N'郭嘉' ) 曹魏五谋臣,指荀彧.荀攸.贾诩.程昱.郭嘉五人.因为这五个人对曹魏势力的成立与巩固有巨大贡献,所以,把他们叫做曹魏五谋臣.“智力”和“政治”的散布图 做成图表后,我们就可以知道它们是否与双变量相关联.但是!关联性究竟有多高呢?很可惜!我们无法确切得知

R语言:变量名称和字符串的转换 2014-06-23 14:45:27         在R语言中,经常会遇到变量名称和字符串相互转换的问题.比如说,进行1000次循环运算,并将运算结果存储在1000个变量中,如x_1, x_2, ... , x_1000.这时候可以使用assign()函数,示例如下: > a错误: 找不到对象'a'> assign('a', 1)> a[1] 1 上面的例子将字符'a'转变为变量a,并将其赋值为1 . 相反,如果我们想遍历一个变量序列,并对其中的每一个

1.使用Pearson积差相关系性进行检验的话可以判断两个变量之间的相关性是否显著以及相关性的强度 显著性检验 (significant test) 连续变量 vs 类别变量 (continuous variable VS nominal variable): ANOVA检验(R中可使用aov函数) 类别变量 vs 类别变量 (nominal variable VS nominal variable): 卡方检验(R中可使用chisq.test函数)--其实ANOVA的检验效果与回归分析效果相同

环境设置函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息. 1. 数字位数的设置,options(digits=n),n一般默认情况下是7位,但实际上的范围是1~22,可以随意设置位数. #这个命令,可以把R的整数表示能力设为10位. options(digits=10) 2. 扩展包的安装,使用下面的命令,可以联网安装扩展包. options(CRAN="http://cran.r-project.org")

这个题目一开始不知道如何下手,感觉很像背包,里面有两个变量,一个带宽B,一个价格P,有n个设备,每个设备有k个可选的器材(只需选一个),每个器材都有自己的B和P, n个设备选n个器材,最终,FB=所有器材里最小的B,FP=总的价格,要使得FB/FP最大 这种题目得先把一个变量给控制起来,或者说枚举其中一个变量之后,再通过dp的方法得到另一个变量的最优值,千万别想一步登天 像这个题目,我们如果先把每个设备对应的器材按价格升序排序,然后我枚举可能的FB,对于每个设备,我从前往后扫,一旦扫到了B>=F

之前的文章中都是给大家写的变量间线性关系的做法,包括回归和广义线性回归,变量间的非线性关系其实是很常见的,今天给大家写写如何拟合论文中常见的非线性关系.包括多项式回归Polynomial regression和样条回归Spline regression. 多项式回归 首先看一个二次项拟合的例子,我现在想探讨苹果内容物apple content和苹果酸度cider acidity的关系,第一步应该是做出apple content和cider acidity关系的散点图,假如是下图: 那么我很直观地

变量可以通过使用 rm()函数来删除.下面我们删除变量var.3.然后再打印变量时出现异常错误. rm(var.3) print(var.3) 当上面的代码执行时,它产生以下结果: [1] "var.3" Error in print(var.3) : object 'var.3' not found 所有的变量可以通过使用rm()和 ls()函数来一起删除. rm(list=ls()) print(ls()) 当上面的代码执行时,它产生以下结果: character(0)

要知道目前在工作区中的可用变量,可以使用 ls()函数列出所有变量. 另外,ls() 函数可以使用模式来匹配变量名称. print(ls()) 当上面的代码执行时,它产生以下结果: [1] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1" [5] "var.2" "var.3" "var.name" "var_name2.&quo

################################################### 问题:缺失值   18.5.2 有关处理缺失值的各种方法有什么?各自的适用场景. 解决方案: na.fail(向量a) : 有 NA 则返回错误,无 NA 则返回原向量 a na.omit(向量a) : 返回删除 NA 后的向量 a attr(na.omit(a),"na.action") : 返回 NA 的下标.. 讨论扩展: is.na(leadership[,6:10]) #

rm(list=ls()) library(GSVA) library(GSEABase) library(GSVAdata) library(msigdbr) library(org.Hs.eg.db) library(Seurat) library(Rtsne) setwd("/heartdata8t_A/zhangpeng/Final.results/Final_Project_III/GSVA") ### Merging the cannicalc2BroadSets data

本文主要参考:来自segmentfault上的FinanceR的专栏 https://segmentfault.com/a/1190000004580610 并自己对生疏不解之处做了补充和注释. 当然,况客的R SDK的强大之处在于,你注册账号,进入网站的控制台后,会直接在浏览器模拟出一个RStudio的页面,可以直接运行操作,还可以设置. 而对于的qutke包,托管于github,所谓的API,应当就是指这个包的用法. 每个人会分配一个私钥.   个人感觉,现在他仅仅是提供了一个浏览器平台,以

sed 传入变量: chrI="chr2";sed -n "/$chrI/p" clippointpos.csv  #变量用$var表示,把sed的单引号变为双引号即可 awk 传入变量: chrI="chr2";awk '/"'$chrI'"/{print $0}' clippointpos.csv  #变量用$var表示,变量两边再加上"' R脚本传入变量: arg <- commandArgs(T) fi

说明 在前一篇中,我们介绍了 R 语言和 R Studio 的安装,并简单的介绍了一个示例,接下来让我们由浅入深的学习 R 语言的相关知识. 本篇将主要介绍 R 语言的基本操作.变量和几种基本数据类型,好对 R 语言的使用方法有一个基本的概念.通过本篇的学习,你将了解到: R 语言有哪些基本操作 什么是变量,以及如何给变量赋值 R 语言有哪些基本数据类型,如何确定变量的数据类型 R 语言的基本操作 R 语言的默认提示符是 > ,它表示正在等待输入命令,每次输入命令后敲击回车即可执行当前命令. R

本章会从 R 语言中最基本的数据类型开始介绍,在此之后就可以开始 R 语言实践了.对社交网络分析而言,我们在处理字符串上所花费的时间要远远大于处理数字的时间,因此本章还会介绍常用的字符串处理操作. 变量 字符串 字符串的创建 特殊字符的转义 字符串的其他常用操作 变量 R 语言中基本的数据类型包括: 整型(integer):整数,如 100: 浮点型(double):小数,如 3.14: 字符串型(character):R 语言中的字符串可以使用 " 或者 ' 定义,如 "abc&qu

很多时候我们希望文件名的格式是:变量+常量的. 1.shell:变量"常量" [wangjq@mgmt multi_pcr]$ a="var" [wangjq@mgmt multi_pcr]$ b=$a"con" [wangjq@mgmt multi_pcr]$ echo $b varcon 2.R:paste(变量,“常量”,sep="-") > a="var" > b=paste(a,&qu

变量的内容 1.变量命名:            1.只能包含字母.数字和下划线,并且不能以数字开头,    2.不应该跟系统中已有的环境变量重名    3.最好能见名知意 2.变量赋值: 设置变量: 变量名称=值 fld_name=value 等号两边不能有空格 注意:用echo 显示变量名的值时,需要用$符号. 针对数字,你可以可以这样为变量赋值,定义一个变量的类型: 3.变量类型: 环境变量:    本地变量(局部变量):    位置变量:    特殊变量(系统变量): 本地变量:作用域为

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

一.什么是变量 变量在 bash 环境中是非常重要的,简单的说,就是让某一个特定字符串来代表不固定的内容.举例: 那就是:『 y = ax + b 』这东西,在等号左边的(y)就是变量,在等号右边的(ax+b)就是变量内容. 要注意的是,左边是未知数,右边是已知数 二.变量的读取与使用规则: ①  使用echo命令读取变量 语法规则: [root@www ~]# echo $variable 例: [root@localhost ~]# echo $PATH /usr/java/jdk1.7.0

Bash中的变量1.用户定义的变量变量的定义  用户定义的变量有字母数字及下划线组成,并且变量名的第一个字符不能为数字.            与其它UNIX名字一样,变量名是大小写敏感的. 对于变量,用户可按如下方式赋值:               name = value 变量的引用              在引用变量时,需在前面加$符号,用户也可以在变量间进行相互赋值(一个变量的值赋给另一个变量),如:               (前面的$是命令提示符)              

案例分析:Prosper是美国的一家P2P在线借贷平台,网站撮合了一些有闲钱的人和一些急用钱的人.用户若有贷款需求,可在网站上列出期望数额和可承受的最大利率.潜在贷方则为数额和利率展开竞价. 本项目拟通过该数据集的探索,结合自己的理解进行分析,最终目的的是初步预测哪些人贷款后会还款.哪些人会赖账. 1.探索数据集 loandata = read.csv("prosperLoanData.csv") str(loandata) 结论:一共有81个变量,113937个对象 2.选择分析的变