关于network partition网络设备故障导致的网络分裂.比如,存在A\B\C\D\E五个节点,A\B处于同一子网,B\C\D处于另外一子网,中间通过交换机相连.若两个子网间的交换机故障了即发生了网络分区,A\B和C\D\E便不能通讯.某些系统是partition-tolerant的,也即,即使发生了网络分区系统分裂为了多个子系统,整个系统仍能正常工作.RabbitMQ cluster不能很好地处理Network Partition.RabbitMQ将queue.exchange.bin

网络分区(network partitions) 官网-网络分区 网络设备故障导致的网络分裂.比如,存在A\B\C\D\E五个节点,A\B处于同一子网,B\C\D处于另外一子网,中间通过交换机相连.若两个子网间的交换机故障了即发生了网络分区,A\B和C\D\E便不能通讯. 某些系统是partition-tolerant的,也即,即使发生了网络分区系统分裂为了多个子系统,整个系统仍能正常工作. RabbitMQ cluster不能很好地处理Network Partition.RabbitMQ将qu

1.产生的原因 https://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/45198055 2.相关配置.如何规避 https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/73757884 3.监控及修复 https://blog.csdn.net/u012333307/article/details/48470615 https://blog.csdn.net/u012333307/article/detai

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

本次分享内容由三个部分组成: 微服务架构与MQ RabbitMQ场景分析与优化 RabbitMQ在网易蜂巢中的应用和案例分享 1微服务架构与MQ 微服务架构是一种架构模式,它将单体应用划分成一组微小的服务,各服务之间使用轻量级的通信机制交互. 上图左边是单体架构应用,把所有业务功能放在单个进程中,需要扩展时以进程为单位水平复制到多台机器. 上图右边是微服务架构应用,将每个业务功能以独立进程(服务)的方式部署,可以按需将微服务分别部署在多台机器,实现水平扩展. 微服务各服务之间使用“轻量级”的通信

RabbitMQ是一个消息代理,一个消息系统的媒介,提供了一个通用的消息发送及接收平台,并且能够保障消息传输过程中的安全.使用erlang语言开发,开源,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗 技术亮点 可靠性--RabbitMQ提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡.这些技术包括持久性机制.投递确认.发布者证实和高可用性机制. 灵活的路由--消息在到达队列前是通过交换机进行路由的.RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型.如果你有更复杂的路由需求,可以将这些交换机组

集群为了保证数据一致性,在同步数据的同时也会通过节点之间的心跳通信来保证对方存活.那如果集群节点通信异常会发生什么,系统如何保障正常提供服务,使用何种策略回复呢? rabbitmq提供的处理脑裂的方法有两种:autoheal.pause_minority. autoheal指的是在出现脑裂且恢复时采用分区中与客户端连接数最多的一个分区来作为winner,并将所有的losers分区重启. pause_miniroty指的是在出现脑裂后判断自己是否为众数者majority,即自己所在分区是否为总节点

一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ZeroMQ等.不管选择其中的哪一款,都会有用

rabbitmq可以用一本书取讲,这里只是介绍一些使用过程中,常用到的基本的知识点.官方文档覆盖的内容,非常全面:http://www.rabbitmq.com/documentation.html . 1. 介绍 RabbitMQ,即消息队列系统,它是一款开源消息队列中间件,采用Erlang语言开发,RabbitMQ是AMQP(Advanced Message Queueing Protocol)的标准实现. AMQP是一个公开发布的异步消息的规范,是提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协

网络分区的意义 RabbitMQ的模型类似交换机模型,且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现.RabbitMQ集群是不能跨LAN部署(如果要WAN部署需要采用专门的插件)的,也就是基于网络情况良好的前提下运行的. 为什么RabbitMQ需要这种前提假设?这个和它本身的数据一致性复制原理有关.RabbitMQ采用的镜像队列是一种环形的逻辑结构,如下图: RabbitMQ除了发布(Publish)消息之外,所有的其余操作都是在master上完成,之后再将有影响的操作同步到slave节点上.

检查端口占用 lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port] 监控网络客户TCP连接数 netstat -anp | grep tcp |wc -l 获取某进程中运行中的线程数量 ls /proc/[PID]/task | wc -l 输出进程内存的状况,分析线程堆栈 pmap 统计文档容量 du -sh [目录|文件|正则] 例如:查看日志文件大小,从而判定日志是否被入侵者清理掉. du -sh /var/log/* 查看文件系统挂载点容量 df -h |gr

主要是比较这几种队列中间件: rabbitmq kafka rocketmq ONS 分以下几个维度来比较 高并发 毫无疑问KAFKA发消息的速度是最快的 ROCKETMQ/ONS次之 rabbitmq最慢 高可用 这几种都能做MASTER/SLAVE,跨机房的高可用 KAFKA复制有很多坑,所以这个分数要降低 所需要的节点数量 KAFKA集群环境下,需要依赖zk, zk至少3个节点,再加上kafka的至少3个节点,那就是6个 ROCKETMQ集群环境下,虽然不依赖zk,但是需要name ser

rabbitmq.config详细配置参数 详细使用方法请点击:http://www.cnblogs.com/wyt007/p/9073316.html Key Documentation tcp_listeners 用于监听 AMQP连接的端口列表(无SSL). 可以包含整数 (即"监听所有接口")或者元组如 {"127.0.0.1", 5672} 用于监听一个或多个接口. Default: [5672] num_tcp_acceptors 接受TCP侦听器连接的

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti

可靠性投递: 首先需要明确,效率与可靠性是无法兼得的,如果要保证每一个环节都成功,势必会对消息的收发效率造成影响.如果是一些业务实时一致性要求不是特别高的场合,可以牺牲一些可靠性来换取效率. 要保证消息的可靠性投递,首先需要从以下几方面来确保,其次考虑其他的原因: 1.确保消息发送到RabbitMQ服务器(发送). 可能因为网络或者Broker的问题导致①失败,而生产者是无法知道消息是否正确发送到Broker的.有两种解决方案,第一种是Transaction(事务)模式,第二种Confirm(确

由于机器掉电,网络故障等原因,RabbitMQ整个集群出现问题.重启RabbitMQ时,发现某些机器始终无法重新加入到集群中,而且还可能出现网络分区. 针对不同情况,可能选择 rabbitmqctl forget_cluster_node {nodename}等等解决方案. 如果错误还是始终无法解决,我们可以选择极端方案,重新搭建集群. 重新搭建集群,最关键的一步是清除历史数据. 举例如下: 现在局域网有三台机器 192.168.1.111 rabbit@www111 192.168.1.112

安装rabbitmq-server 总共有3台虚拟机,都安装有rabbitmq服务,安装过程可参考: [rabbitmq]Centos7 下安装rabbitmq 创建用户和vhost 说明: 此步骤不是必须的,文章后面的用户和vhost可能与此步骤创建的不一致,此处仅仅是创建的示例. rabbitmqctl add_vhost /my_vhost rabbitmqctl add_user admin admin rabbitmqctl set_user_tags admin administra

1.前言 在IM这种讲究高并发.高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转.消息削峰.消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库,这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作,但互联网大并发环境下就是灾难).   MQ消息中间件可以理解一个水池,水池的这头是消息生产者,水池的

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

RabbitMQ支持三种配置方式: 1) 读取环境变量中配置, 这包括shell中环境变量和rabbitmq-env.conf/rabbitmq-env-conf.bat文件中配置的环境变量 可配置如端口.配置文件指定自定义位置.节点名字等信息. 2) 读取配置文件rabbitmq.config 可配置权限.集群.插件设置等高级信息, 当然也可配置端口等简单信息 3) 通过运行命令时指定参数 通常用来配置集群范围信息, 用来运行时动态传入 环境变量读取优先级 1) 读取shell中环境变量 2)