最近公司需要使用RabbitMQ,但我之前一直使用的是ActiveMQ,对RabbitMQ进行了初步的学习,但是还不系统,自己做了一些小测试,怕自己以后忘了 一. 背景 拿到代码以后,发现,生产者在向外发送消息时,指定了exchange(交换机)和routing key,但是没有指定queue(队列)也没有将queue(队列)绑定到exchange,刚开始因为不熟悉rabbitMQ,所有不知道怎么回事,后来知道了:消费者在消费消息时,需要声明队列(队列名字随便),并将声明的队列通过routing

Vhost分析 RabbitMQ的Vhost主要是用来划分不同业务模块.不同业务模块之间没有信息交互. Vhost之间相互完全隔离,不同Vhost之间无法共享Exchange和Queue.因此Vhost之间数据无法共享和分享.如果要实现这种功能,需要Vhost之间手动构建对应代码逻辑. 如上图所示. 我在Vhost “/”下,无法增加"/testvh"下的wuge.qu.rec,提示我没有对应的信息. Vhost主要于用户,权限相关. Vhost其实在用户之间是透明的,Vhost可以被

RabbitMQ是常见的消息中间件.也许是还是不够了解的缘故,感觉功能还好吧. 讲到队列,大家脑子里第一印象是下边这样的. P生产者推送消息-->队列-->C消费者取出消息 结构很简单,但是RabbitMQ应该是为了丰富的功能吧,把“队列”拆分了. 分成了:exchange(交换机)和queue(队列)两个部分 同时说明: 生产者推送消息只推到exchange,不知道会进入哪个queue. exchange通过一个route key与queue绑定,这时才会知道消息具体落到了哪个queue里.

前言 在上一篇文章中,我们知道了RabbitMQ的消息流程如下: 但在具体的使用中,我们还需知道exchange的类型,因为不同的类型对应不同的队列和路由规则. 在rabbitmq中,exchange有4个类型:direct,topic,fanout,header. direct exchange 此类型的exchange路由规则很简单: exchange在和queue进行binding时会设置routingkey channel.QueueBind(queue: "create_pdf_que

前言 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦. 业务需求 后端(集群)通过websocket往各自维持的websocket session推送消息,如果采用每个实例监听同一个queue,那么生产者往该queue中推送一条消息,该消息只能被集群中某个实例消费一次. 想要实现后端每个实例同时消费该消息,便可采用RabbitMQ中的topic模式,即每个实例启

pytho系列之 RabbitMQ - Exchange几种模式 RabbitMQ中,所有生产者提交的消息都由Exchange来接受,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange:fanout, direct, topic, headerheader模式在实际使用中较少,本文只对前三种模式进行比较.性能排序:fanout > direct >> topic .比例大约为11:10:6 六.关键字发送 exchange type =

This is the fourth installment to the series: RabbitMQ for Windows.  In thelast installment, we reviewed our Hello World example and introduced the concept of Exchanges.  In this installment, we’ll discuss the four basic types of RabbitMQ exchanges.

RabbitMQ整体上是一个生产者与消费者模型,主要负责接收.存储和转发消息.可以把消息传递的过程想象成:当你将一个包裹送到邮局,邮局会暂存并最终将邮件通过邮递员送到收件人的手上,RabbitMQ就好比由邮局.邮箱和邮递员组成的一个系统.从计算机术语层面来说,RabbitMQ模型更像是一种交换机模型. RabbitMQ模型 (https://img2018.cnblogs.com/blog/1070782/201811/1070782-20181126114829628-838184144.pn

Exchange在定义的时候是有类型的,以决定到底是哪些Queue符合条件,可以接收消息 fanout 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息 direct 通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息 topic 所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的routingKey所bind的queue可以接收消息 表达式符号说明:#代表一个或多个字符,*代表任何字符 例:#.a会匹配a.a,aa.a,aaa.a等 *.a会匹配a.

In previous post, I mentioned the discussion on StackOverflow regarding designing exchanges. Usually, when people ask about best practice of designing exchanges, you will get some useful suggestions, but finally you will be told that the final soluti

Exchanges are the only places where messages could be published to; while queues are the only places where messages could be consumed from. And the configurations for how messages should be routed from exchanges to queues are called bindings. ... Vie

fanout 多播 在之前都是使用direct直连类型的交换机,通过routingkey来决定把消息推到哪个queue中. 而fanout则是把拿到消息推到与之绑定的所有queue中. 分析业务,怎样的场景需要它呢?某个用户注册了网站的用户,一般我们需要发送短信和邮件通知,莫非要在同一个consumer中把这两件事都做了?这不符合单一职责,可是发送的消息是一样的,只是方式不一样.要使用两种routingkey都发送一次?这显然也不是我们想要的.所以fanout出现了 fanout类型的excha

1. fanout模式 1.1 Publish/Subscribe(发布/订阅)结构图 上图表示一个消费者消费消息之后,不讲消息直接存储到队列,而是使用两个消费者各自声明一个队列,将各自的对应的队列与交换机绑定.这样每个消费者都读取的是自身所对应的队列的所有消息,大达到了一个生产者生产消息,所有消费者都能消费的目的. 将交换机类型设置为fanout即可实现Publish/Subscribe 1.2 生产者代码 package com.wangx.rabbitmq.sp; import com.r

申请队列rabbit_reader在收到消息后处理数据帧时,如果channel id不是0(0代表连接),则认为是channel相关方法. handle_frame(Type, Channel, Payload, State = #v1{connection = #connection{protocol = Protocol}}) when ?IS_RUNNING(State) -> case rabbit_command_assembler:analyze_frame(Type, Payloa

queue.declare即申请队列,首先对队列名作处理,若未指定队列名则随机生成一个,然后查询数据库队列是否已经创建,若创建完成则会申请队列返回 handle_method(#'queue.declare'{queue = QueueNameBin, passive = false, durable = DurableDeclare, exclusive = ExclusiveDeclare, auto_delete = AutoDelete, nowait = NoWait, argumen

_Channel.queueDeclare(queue, true, false, false, null); _Channel.basicPublish(_ExchangeName, queue,MessageProperties.MINIMAL_PERSISTENT_BASIC, bodyBytes); 常常遇到rabbitmq service停止以后,重启,发现mq里的东西也丢失了. _Channel.queueDeclare(queue, true, false, false, null

http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html 在第一个教程中,我们通过一个命名队列来发送消息和接受消息.在这一节,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间,分发比较耗时的任务 工作队列主要是为了避免资源密集型任务的立即执行,然后一直等待它执行结束.相反,我们可以安排好任务,然后在执行.我们可以将一个任务封装成一个消息,发送到队列中.由工作者在后台取出任务然后执行.当有多个工作者时,他们共同处理这些任务. 在web应用中,当一次h

课堂上work queue没能很好的理解,看了大神的博客,顿觉醍醐灌顶,豁然开朗. work queue有两种模式: 平均分配:(默认)//channel.basicQos(1);即把 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者 注释掉.生产者以round-robin循环方式分发消息,而不管消费者是否处理完成,平均的(对消费者个数取模)分发给每个消费者. 多劳模式:(需得以下两个条件同时满足)channel.basicQos(1); //同一时刻服务器只会发一条消息给消费者,等待消费者消费完再发送ch

what's the underlying philosophy behind "exchange types"? In a word, it is all about implementing integration patterns in a manner of simple, stupid. ... View Details

rabbitmq作为一个消息中间件,暂存信息的能力是必不可少的. 镜像队列