作者简介 王海龙,Rancher中国社区技术经理,负责Rancher中国技术社区的维护和运营.拥有7年的云计算领域经验,经历了OpenStack到Kubernetes的技术变革,无论底层操作系统Linux,还是虚拟化KVM或是Docker容器技术都有丰富的运维和实践经验. 前言 最近,总能在社区里收到关于如何修改 kube-api.kubelet 等参数的问题,针对如何在 Rancher 中修改 Kubernetes 服务参数(kube-apiserver.kube-controller-man

1.Build docker image 由于自己build镜像总是遇到问题,此处暂时借用dockerhub上的一个镜像 docker.io/mochin/tensorflow-serving 将此镜像push到k8s所在集群的docker registry中 2.编写yaml 官方例子中给出了一个yaml不过有些地方不对,或者不适用这个dockerimage(可能是因为0.4.0的版本) 做出了一些修改 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployme

一.下载git clone clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git或:wget https://github.com/coreos/prometheus-operator/archive/v0.23.0.tar.gz并解压 (我用的是这种) 二.部署1.官方推荐新建一个namespace,所有需要新建一个namespace [^_^] linux02 ~# kubectl create namespace monitorin

一.目的 把应用的代码和配置分开,通过配置configmap管理pod,一种统一的集群配置管理方案.ConfigMap API资源提供了将配置数据注入容器的方式,同时保持容器是不知道Kubernetes的.ConfigMap可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个配置文件或者JSON二进制等对象. 二.基本原理 ConfigMap是存储通用的配置变量的.ConfigMap有点儿像一个统一的配置文件,使用户可以将分布式系统中用于不同模块的环境变量统一到一个对象中管理:而它与配置文件的区别在于它是

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

0x00 Problem [root@k8sm90 demo]# kubectl create -f tomcat-deployment.yaml error: unable to recognize "tomcat-deployment.yaml": no matches for kind "Deployment" in version "extensions/v1beta1" 0x01 Solution 修改 apiVersion 选项: a

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

摘要: 集群其他组件全部完成后我们应当部署集群 DNS 使 service 等能够正常解析,1.11版本coredns已经取代kube-dns成为集群默认dns. 1)下载yaml配置清单 [root@k8s-master01 ~]# mkdir /opt/k8s/coredns [root@k8s-master01 ~]# cd /opt/k8s/coredns/ [root@k8s-master01 coredns]# wget https://raw.githubusercontent.c

Kubernetes是一个强大的容器编排工具,帮助用户在可伸缩性系统上可靠部署和运行容器化应用.Rancher容器管理平台原生支持K8s,使用户可以简单轻松地部署K8s集群. 很多同学正常部署k8s环境后无法进入Dashboard,基础设施应用栈均无报错.但通过查看 基础架构|容器 发现并没有Dashboard相关的容器. 因为k8s在拉起相关服务(如Dashboard.内置DNS等服务)是通过应用商店里面的YML文件来定义的,YML文件中定义了相关的镜像名和版本.而Rancher部署的k8s应

1. 列出环境内所有的pv 并以 name字段排序(使用kubectl自带排序功能) kubectl get pv --sort-by=.metadata.name 2. 列出指定pod的日志中状态为Error的行,并记录在指定的文件上 kubectl logs <podname> | grep bash > /opt/KUCC000xxx/KUCC000xxx.txt 3.列出k8s可用的节点,不包含不可调度的 和 NoReachable的节点,并把数字写入到文件里 #笨方法,人工数

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet

Ingress 是什么? Ingress 公开了从集群外部到集群内服务的 HTTP 和 HTTPS 路由. 流量路由由 Ingress 资源上定义的规则控制. 可以将 Ingress 配置为服务提供外部可访问的 URL.负载均衡流量.终止 SSL/TLS,以及提供基于名称的虚拟主机等能力. Ingress 控制器 通常负责通过负载均衡器来实现 Ingress,尽管它也可以配置边缘路由器或其他前端来帮助处理流量. 本文使用host network模式,示意图如下 下载部署文件 wget https

即便你的集群能够平稳运行,Kubernetes升级依旧是一项艰难的任务.由于每3个月Kubernetes会发布一个新版本,所以升级是十分必要的.如果一年内你不升级你的Kubernetes集群,你就会落后许多.Rancher致力于解决开发运维人员的痛点,于是创建了新的开源项目System Upgrade Controller可以帮助开发人员平滑升级. System Upgrade Controller引入了一个新的Kubernetes自定义资源定义(CRD),称为Plan.现在Plan是处理升级进

1.修改主机名 如何使用hostnamectl set-hostname name来为每台主机设置不同的机器名 #hostnamectl set-hostname k8s-master01 或者使用以下方式对/etc/hosts写入 cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.80.10 k8s-master01 192.168.80.20 k8s-master02 192.168.80.30 k8s-master03 192.168.80.40 k8s-no

先看看结果有多轻量吧 官方文档:https://grafana.com/docs/loki/latest/ 简介 Grafana Loki 是一个日志聚合工具,它是功能齐全的日志堆栈的核心. Loki 是一个为有效保存日志数据而优化的数据存储.日志数据的高效索引将 Loki 与其他日志系统区分开来.与其他日志系统不同,Loki 索引是根据标签构建的,原始日志消息未编入索引. 代理(也称为客户端)获取日志,将日志转换为流,然后通过 HTTP API 将流推送到 Loki.Promtail 代理专为

❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernetes)-kubernetes/dashboard ❞ 1.简介 第一篇提到的docker官方提供了镜像仓库是公共的,私有的是需要收费的,所以我们需要在自己的服务器搭建私有镜像仓库,这样也比较安全.docker官方提供的registry可以快速的搭建,但是它没有界面管理和高级权限控制,所以本文采用由

具体参考网址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/16291296.html 本章用到的yaml文件地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/operator_yaml.zip?t=1654593400 背景说明 依据官方文档进行部署,解决部署过程中出现的各种问题,并有所优化 以上缺少的部分可以根据实际情况进行修改而定 安装 git clone https://github.com/coreos/ku

情况说明 当使用kubeoperator安装k8s集群的时候,在组件设置部分选择的ingress 类型是nginx-ingress yaml文件 k8s集群安装后,可以在节点的master主机的这个目录下找到使用的yaml文件:/etc/kubernetes/plugins/ingress-controller/nginx-ingress-controller.yaml 该文件内容如下: kind: ConfigMap apiVersion: v1 metadata: name: nginx-c

目录 一.ConfigMap 1.1.创建 1.1.1.from-file 1.1.2.from-env-file 1.1.3.from-literal 1.1.4.基于yaml文件创建 1.2.Pod使用ConfigMap 1.2.1.valueFrom 1.2.2.envFrom 1.2.3.volumeMounts 1.2.4.自定义文件名称 1.2.5.控制文件权限 1.2.6.子目录-subPath 1.2.7.热更新 1.2.8.不可变的cm 1.3.限制条件 二.Secret 2.

简要说明: 本文共涉及3台Ubuntu机器,1台RKE部署机器(192.168.3.161),2台Kubernetes集群机器(3.162和3.163). 先在Windows机器上,将rke_linux-amd64从github上下载下来,重新命名为rke ,编辑好cluster.yml集群部署文件,使用putty提供的pscp命令,将文件上传到3.161机器上.在3.161机器上,执行rke命令,将集群部署到3.162和3.163机器上. 只要环境配置正确,部署非常快,整个集群5分钟搞定. 准