来来来,先出题:Rancher可以快速部署Kubernetes,但其使用的gcr.io上的镜像无法下载怎么办?使用Rancher可以快速部署Kubernetes,但我们需要下载哪些镜像?Rancher支持私有镜像仓库,如何设置呢?   解题思路: 国内网络虽然不能直接访问gcr.io服务器,但是能够访问hub.docker.com镜像仓库,而hub.docker.com能够访问gcr.io服务器.利用这个特性,以及hub.docker.com自身的“Create Automated Build”

问题一: 在rancher的ui上,不能创建k8s的master节点的高可用集群.创建k8s集群,添加节点的时候,可以添加多个master,但是多个master又没有高可用,只要其中一个出问题了,那么整个集群就垮了.本想着自己来改配置,但是集群是使用docker启动组件,配置复杂繁琐,不太懂rancher组织集群的原理,个人能力有限等原因,只好找寻其他解决方案. 解决方法:在多个master情况下,其中一个master节点出毛病了,只需要在rancherUI上删掉这个节点就行了(以前不太了解,m

环境:centos7 docker 日期准确 关闭防火墙 安装docker 创建 vim /etc/docker/daemon.json {    "registry-mirrors": [ "https://registry.docker-cn.com"]} 安装rancher docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher

环境: ubuntu:16.04+(64位) CPU:2C MEM:>4G docker:17.03.2 1.13.1 1.12.6 基础配置:(若是云服务器,下列只需要放行端口) >>主机名配置 >>Hosts >>关闭selinux >>放行相应端口 安装docker rancher和k8s的组件全是用docker容器启动起来的,所以每台服务器必须安装docker,而rancher 2版本支持docker某些版本,这里以17.03.2为例 ubun

介 绍 PHP是网络上最流行的编程语言之一,许多被广泛使用的内容管理系统都使用它开发,如WordPress和Drupal,并为现代服务器端框架(如Laravel和Symfony)提供核心代码. 尽管PHP很受欢迎,但是其缓慢和难以维护也是众所周知的.近几年这两个毛病已经没有那么严重了,但是高性能的PHP应用程序依然会需要两个功能:OPcache和PHP FastCGI进程管理器(PHP-FPM). 在本文中,你将了解到在Kubernetes上如何使用自定义OPcache和PHP-FPM配置部署一

写在前面的话 通过上一节,知道了 K8S 有 Master / Node 组成,但是具体怎么个组成法,就是这一节具体谈的内容.概念性的东西我们会尽量以实验的形式将其复现. 部署 K8S 集群 互联网常用的 K8S 集群部署方式: 1. kubeadm(我们本次用到的) 2. rancher 3. 云服务商提供的(如阿里云提供的 K8S) 4. yum 安装(版本有点低,不推荐) 准备: IP 主机名 角色 安装 192.168.100.101 node1 Master kubeadm/kubel

快速部署k8s集群 1. 安装Rancher Rancher是业界唯一完全开源的企业级容器管理平台,为企业用户提供在生产环境中落地使用容器所需的一切功能与组件. Rancher2.0基于Kubernetes构建,使用Rancher,DevOps团队可以轻松测试.部署和管理应用程序,运维团队可以部署.管理和维护一切Kubernetes集群,无论集群运行在何基础设施之上. docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 ranch

一.环境准备 1.1环境信息 IP地址 角色 部署软件 10.10.100.5 K8s Master Etcd.Control 10.10.100.17 K8s Worker1 Worker 10.10.100.18 K8s Worker2 Worker 10.10.100.6 Rancher Rancher 1.2环境准备 三台k8s机器都是在OpenStack上按照模板镜像创建出来的虚拟机,镜像模板是Ubuntu18.04,并且已经安装了docker-ce,添加了私有镜像仓库地址,和阿里云共

Docker-rancher #环境 centos7.4 , Docker version 17.12.0-ce #下载docker镜像 docker pull mysql:5.7 docker pull rancher/server:latest docker images #运行MySQL容器 #创建挂载目录 mkdir -p /data/mysql/{datadir,conf.d,logs} #创建mysql容器,设置密码sql2018 DBPass=sql2018 docker run

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

文章转自 https://blog.csdn.net/CSDN_duomaomao/article/details/77684571?locationNum=5&fps=1 本文命令主要是参考<强力优化Rancher k8s中国区的使用体验>一文( http://www.cnrancher.com/optimizing-rancher-k8s-use-experience-in-china/ ),原文只有截图,没有文字命令,使用不方便.如果想不重新安装系统.希望继续在这台主机上安装使用

一.虚拟机准备 干净的Centsot7.4.4G内存.2个CPU 最小化安装,最好带虚拟化 二.执行初始化脚本 注意:脚本中配置静态网卡根据实际网卡名称配置,我用的是ens33 可以用 sed -i "s/ens33/(实际网卡名)/g" 文件路径 进行替换 #!/bin/bash echo "正在执行安装k8s环境初始化..." #关闭防火墙 /usr/bin/iptables -F >/dev/>& /usr/bin/iptables -X

使用Rancher搭建K8S测试环境 http://blog.csdn.net/csdn_duomaomao/article/details/75316926 环境准备(4台主机,Ubuntu16.04+Docker1.12.6 + SSH): rancher1   192.168.3.160   只做管理节点 node1      192.168.3.161   K8S的节点1 node2      192.168.3.162   K8S的节点2 node3      192.168.3.16

我们将部署三个节点的 Kubernetes Cluster. k8s-master 是 Master,k8s-node1 和 k8s-node2 是 Node. 所有节点的操作系统均为 Ubuntu 16.04,当然其他 Linux 也是可以的. 官方安装文档可以参考 https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/ 注意:Kubernetes 几乎所有的安装组件和 Docker 镜像都放在 goolge 自己的网站上,这

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim

使用saltstack自动部署K8S 一.环境准备 1.1 规划 1. 操作系统 CentOS-7.x-x86_64. 2. 关闭 iptables 和 SELinux. 3. 所有节点的主机名和 IP 地址,使用/etc/hosts 做好主机名解析. 主机名 IP地址(NAT) CPU 内存 k8s-master eth0 : 10.0.0.25 1VCPU 2G k8s-node-1 eth0 : 10.0.0.26 1VCPU 2G k8s-node-1 eth0 : 10.0.0.27

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap

下面介绍使用Kubeasz部署K8s集群环境. https://github.com/easzlab/kubeasz在需要使用kubeeasz项目安装的k8s时,需要将所有需要它来部署的节点上,都安装python2.7,最新的kubeeasz可能已经支持python3了,这个要具体查看说明.另外 ,0.6.x的版本中bin目录下的二进制文件,以前是打包好放在网盘上的,但在最新版中都改为直接在线下载了. #需要注意的是, 此项目在0.6.x以上版本中,将其中一些添加新master,node等节点的

参考:https://blog.csdn.net/networken/article/details/84991940 # k8s工具部署方案 # 1.集群规划 | **服务器** | || ------------ | ---------------------------------------- || **数量** | >1(根据实际提供的服务器分配模块) || **配置** | 16 core /32 memory / 300GB硬盘/50M带宽 || **操作系统** | CentOS

k8s组件 master,node master中包括apiserver,scheduler,controller.etcd apiserver:负责接收用户请求,并且保存至etcd中. scheduler:负责将apisever中创建的资源根据node的负载情况调度至其他node controller:负责监控apiserver中用户期望创建资源的状态.如果当前状态与期望状态不同,controller就会试图将资源重启或者删除重建.和拉取容器镜像 etcd:用于保存k8s cluster中的所