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迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v

经典例子辅助理解setTimeout工作原理 运行结果: 约1秒后输出:1,再过约1秒后输出:2,接着才立即输出:时间流逝了: 2002 毫秒最后输出:时间又流逝了: 2003 毫秒 在现有浏览器环境中,Javascript执行引擎是单线程的,主线程的语句和方法,会阻塞定时任务的运行,在Javascript执行引擎之外,存在一个任务队列,当在代码中调用setTimeout()方法时,注册的延时方法会挂到浏览器内核其他模块处理,当延时方法到达触发条件,即到达设置的延时时间时,该模块再将要执行的方法

闭包是主流编程语言中的一种通用技术,常常和函数式编程进行强强联合,本文主要是介绍 Go 语言中什么是闭包以及怎么理解闭包. 如果读者对于 Go 语言的闭包还不是特别清楚的话,可以参考上一篇文章 go 学习笔记之仅仅需要一个示例就能讲清楚什么闭包. 或者也可以直接无视,因为接下来会回顾一下前情概要,现在你准备好了吗? Go ! 斐波那契数列见闭包 不论是 Go 官网还是网上其他讲解闭包的相关教程,总能看到斐波那契数列的身影,足以说明该示例的经典! 斐波那契数列(Fibonacci sequence

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一.cookie和session 首先 session 和 cookie 用于浏览器客户端与服务端数据交互,通过会话的方式跟踪浏览器用户身份. 1.cookie (1).一般由服务器生成,可以设置失效时间,如果是浏览器生成则默认浏览器关闭后失效: (2).与服务器端通信,每次请求都放在 http 请求头中: (3).数据存储在内存中,数据大小为4KB,保存在类型为字符串: 2.session session和cookie的作用有点类似,都是为了存储用户相关的信息.不同的是,cookie是存储在本

写在前面: 一个文件就是一个模块. 另外本文中的示例代码需要在node.js环境中方可正常运行,否则将出现错误.事实上ES6已经出现了模块规范,如果使用ES6的模块规范是无需node.js环境的.因此,需要将commonJS规范和ES6的模块规范区分开来. 一.为什么制定CommonJS规范? 在后端,JavaScript的规范远远落后并且有很多缺陷,这使得难以使用JavaScript开发大型应用.比如: 没有模块系统 标准库较少 没有标准接口 缺乏包管理系统 列表内容 CommonJS规范的提

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1.通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)].它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 2.生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次.因为用的时候才生成.比如 mygenerator = (x*x for x in range(3)),注意这里用到了(),它就不是数组,而上面的例子是[

阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字,各种搜索终于搞懂了,在此做一下总结: 通常的for…in…循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]. 它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次.因为用的时候才生成.比如 mygenerator = (x*x fo

本篇简要讲解SpringMVC 的运作方式 Spring 的 web 框架是一个设计良好的 web MVC 框架.MVC模式导致应用程序的不同方面(输入逻辑,业务逻辑和UI逻辑)分离,同时提供这些元素之间的松散耦合.使用spring框架,可以减少重复造轮子,提高对象的利用效率. 模型(Model)封装了应用程序数据,通常它们将由POJO类组成. 视图(View)负责渲染模型数据,一般来说它生成客户端浏览器可以解释HTML输出. 控制器(Controller)负责处理用户请求并构建适当的模型,并将

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python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def test_dict_sort(): _dict = {'b':2,'c':1,'a':3} print('abcd') for x in [1,2,3]: a = yield x print('a:',a) print(sorted(_dict.items(), key = lambda x:x[1])) if __name__ =