RDS在系统构建之初,从网络到硬件再到系统都是基于高可用设计,他可以做到故障30秒无缝转移,对应用完全透明. 当一个数据库实例发生故障时, 另一个会立即顶上,而且对应用是完全透明的.你无需变更应用的连接配置项,在30秒内会自动恢复 . RDS 采用的是主从热备的架构,当您购买一台RDS实例的时候,我们已经为您准备好了一台备用实例.主实例宕机或出现故障30s内自动切换到备实例.自动备份和手动临时备份都在备库上实现,不占用主实例资源. 参考 https://bbs.aliyun.com/read/2

数据库的高可用是指在硬件.软件故障发生时,可以将业务从发生故障的数据库节点迁移至备用节点.本文主要讲述SQL Server高可用方案,以及京东云RDS数据库的高可用实现. 一.高可用解决方案总览 1.故障转移集群 故障转移集群为整个SQL Server实例提供高可用性支持,这意味着在集群上某个节点的SQL Server实例发生了硬件错误.操作系统错误等会故障转移到该集群上的其它节点.通过多个服务器(节点)共享一个或多个磁盘来实现高可用性,故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样,但是具有

最近在AWS上面需要部署一组多区域RDS集群,AWS的多区域简单理解就是RDS一主一从分别在当地的两个机房(两个区域).所以就有了下面各方面的测试. 我们需要测试什么? Primary挂掉时,Secondary是否会自动升级为Primary提供服务,切换期间中断多久? 发生切换后,数据是否有丢失? TPS&QPS分别是多少(配置不同得到的值会不同). 测试的基础环境? RDS服务类db.m4.2xlarge(8核32G,通用SSD). RDS因为是MySQL,版本MySQL 5.7.21. 由于

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

高可用   高可用(High Availabiltity) 应用提供持续不间断(可用)的服务的能力 系统高可用性的评价通常用可用率表示   造成不可用的原因 硬件故障(各种) 预期中的系统软硬件维护 软件缺陷(应用代码,服务程序都可能存在bug) 攻击,泄露,认为失误...等安全事件 对于系统来说,不可用时间是各关键组件不可用时间的总和.....   提高可用性的主要手段 冗余,Redundancy 关键软硬件通过备用冗余避免故障时长时间的不可用 数据软件,硬件,存储的数据,都需要通过冗余确保故

MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的(也可参考:Mysql优化系列(0)--总结性梳理   该文后面有提到)1)基于主从复制:2)基于Galera协议(PXC):3)基于NDB引擎:4)基于中间件/proxy:5)基于共享存储:6)基于主机高可用:在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的PXC方案,我们重点说说这两种方案.其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下. 一.主从复制的高可用方案:(1)双节点主从+keepalived/hea

原文: http://imysql.com/2015/09/14/solutions-of-mysql-ha.shtml?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 本次专题是 MySQL高可用方案选型,这个专题想必有很多同学感兴趣. 高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了,直接进入主题. 可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的: 基于主从复制:

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

设计高可用的应用是架构师的一个重要目标,可是基于云计算平台设计高可用应用与基于传统平台的设计有很多不同.云计算在给架构师带来了很多新的设计挑战的时候,也给带来了很多新的设计理念和可用的服务.怎样在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云计算设计的一个重要条件.在这个在线讲座中,我们将以亚马逊AWS云平台为例,讨论怎样设计一个高可用应用. 我们先会依据AWS服务是否天然高可用.高容错的特点把常见的AWS服务分类.比方AWS把以下服务设计成高可用和高容错的服务: ·     Amazon S3

龙启东 魅族资深DBA 负责MySQL.Redis.MongoDB以及自动化平台建设 .擅长MySQL高可用方案.SQL性能优化.故障诊断等. 本次分享主要包括以下几方面: 如何利用MHA 改造MHA适应MySQL高可用场景 构建MySQL高可用平台的出发点 如何构建MySQL高可用平台 一.背景和目标 以前几十台DB服务器,人工登陆服务器就能维护好,也没有高可用,当master挂了,通知业务将IP切换到slave然后重启也能基本满足业务要求,但是业务迅速发展,实例数不断增加,复制集不断增加,数

MySQL高可用平台需要达到的目标有以下几点: 1.数据一致性保证这个是最基本的同时也是前提,如果主备的数据的不一致,那么切换就无法进行,当然这里的一致性也是一个相对的,但是要做到最终一致性. 2.故障快速切换,当master故障时这里可以是机器故障或者是实例故障,要确保业务能在最短时间切换到备用节点,使得业务受影响时间最短.这里也可以指业务例行维护操作,比如前面提到的无法使用在线进行DDL的DDL操作,很多分表批量的DDL操作,这些操作通过在线切换方式来滚动完成. 3.简化日常维护,通过高可用

引言 传统企业级应用一般采取单台数据库,吞吐所有应用的读写,随着互联网的高速发展,以及微服务架构越来越普及,往往采用分库分表来支撑高速增长的大量业务数据吞吐.分库分表主要有两种方式:水平分表和垂直分库. 垂直分库即基于业务层面,将不同业务数据存储到不同的数据库中. 水平分表即把一个表的数据按照一定路由规则,路由到不同的数据库,通常采用按照某个字段如ID作为路由因子,路由到不同库. 架构演变 历史架构 我们改造之前,数据库层,基于业务做了垂直分库,某些数据量大的业务比如用户账户.账务.订单和优惠券

015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo

写在前面的话 主从架构在一般情况下只能满足我们小公司业务并非一刻都不能中断服务.但是对于大型公司而言,对然数据丢失,数据库挂了,我们可以通过技术找回,修复.但是其中修复过程所消耗的时间是不被允许的.此时就需要引入高可用,以保证我们主库在宕机情况下有另外的数据库顶上去,以保证我们的服务 7 x 24 无间断. 数据库基本架构 在日常的小项目中,对于数据库的基本架构一般有以下选型: 1. 一主一从 /  一主多从 2. 多级主从 3. 双主 4. 循环复制 高级一点的高性能架构,也就是需要第三方服务

本课时的主题是“MySQL 高可用”,主要内容包含: 什么是高可用性 MySQL 如何提升 MTBF MySQL 如何降低 MTTR 避免单点失效 基础软硬件避免单点 MySQL 高可用架构选型 故障转移和故障恢复等内容 高可用性 高可用性,维基百科的定义是指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度.是进行系统设计时的准则之一.涉及两个指标,一个指标是 MTBF,表示平均故障间隔时间,MTBF 越高说明出现故障的次数越少:另一个指标是 MTTR,表示平均恢复时间,MTTR 越小说明故障

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系

摘要: 近日,阿里云重磅发布PostgreSQL 10 高可用本地SSD盘版,相比原 9.4 版本又新增了JSONB.BRIN索引.GROUPING SETS/CUBE/ROLLUP.UPSERT等多项功能. 2015年,阿里云宣布正式推出RDS for PostgreSQL服务,届时,阿里云成为国内首家同时支持MySQL.SQL Server 和PostgreSQL关系型数据库的云计算服务商. 用户在云上就能享受PostgreSQL引擎带来的对SQL标准和NoSQL的高度兼容.强大的处理复杂查

目录 一.MHA+ProxySQL架构 二.快速搭建MHA环境 2.1 下载MHA镜像 2.2 编辑yml文件,创建MHA相关容器 2.3 安装docker-compose软件(若已安装,可忽略) 2.4 创建MHA容器 2.5 主库131添加VIP 三.配置ProxySQL环境 3.1 申请ProxySQL主机并安装ProxySQL 3.2 添加远程登录用户 3.3 开启ProxySQL的web监控功能 3.4 配置被监控的数据库 3.4.1 向ProxySQL插入被监控数据库 3.4.2 在

文章转载自:https://blog.csdn.net/networken/article/details/119704025 harbor高可用简介 harbor目前有两种主流的高可用方案: 多harbor实例共享后端存储 双主复制,harbor自带的镜像复制功能 双主复制架构在遇到大镜像时有同步延迟,并且一个实例故障后需要手动重新开启复制策略才能再次同步. 下面以阿里云环境为例,使用两台ECS实例+NFS后端共享存储方式部署高可用harbor,整体架构图如下: 该方案需要注意以下几点: 1.

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

又过了一年 618,六月是公司一年一度的大促月,一般提前一个月各系统就会减少需求和功能的开发,转而更多去关注系统可用性.稳定性和管控性等方面的非功能需求.大促前的准备工作一般叫作「备战」,可以把线上运行系统想象成一辆车,大促即是它即将面临的一次严峻驾驶考验. 每次去长途自驾旅行时,我会把车送去对车况做一个全面的检测.汽车工业的历史有一百多年了,而车的构造组成部件又相对固定,已经形成了规范且全面的检查事项,我在保养检查手册上看到的检查项目包括: 轮胎 刹车 灯光 电瓶 油液 雨刷 底盘 电路 滤清