re.search 负数

python 中的re模块，正则表达式

一.re模块 re模块中常用的方法. match: 默认从字符串开头开始匹配,re.match('fun', 'funny') 可以匹配出来 'fun' match(pattern, string, flags=0): """Try to apply the pattern at the start of the string, returning a match object, or None if no match was found."""

关于binary search的一点解惑

在写binary search时对于mid的计算我最开始使用的是 mid = (low + high)/2; 后来看到在很多的实现为 mid = low + (high - low)/2; 想了一下两种实现貌似没什么差别啊,后来无意看到g9博客上的一篇文章,备份一下: http://blog.csdn.net/g9yuayon/article/details/772382 这是Joshua Bloch(Effective Java的作者)在google blog上发的帖子.在说这个帖子之前,不得

Line Search and Quasi-Newton Methods 线性搜索与拟牛顿法

Gradient Descent 机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法,梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一.梯度下降(Gradient Descent)[3]也被称之为最快梯度(Steepest Descent),可用于寻找函数的局部最小值.梯度下降的思路为,函数值在梯度反方向下降是最快的,只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点,那么函数值必定是非递增的,如图1所示. 梯度下降思想的数学表述如下: b=a−α∇F(a)⇒f(a)≥f(b)(1)(1)b=a−α∇F

Binary Search

Binary Search [原文见:http://www.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=binarySearch] 作者 By lovro

Line Search and Quasi-Newton Methods

Gradient Descent 机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法,梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一.梯度下降(Gradient Descent)[3]也被称之为最快梯度(Steepest Descent),可用于寻找函数的局部最小值.梯度下降的思路为,函数值在梯度反方向下降是最快的,只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点,那么函数值必定是非递增的,如图1所示. 梯度下降思想的数学表述如下: \begin{equation} b=a-\alpha \nabl

[LeetCode] Search in Rotated Sorted Array I (33) && II (81) 解题思路

33. Search in Rotated Sorted Array Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise

常见的几个js疑难点，match，charAt，charCodeAt，map，search

JavaScript match() 方法定义和用法 match() 方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配. 该方法类似 indexOf() 和 lastIndexOf(),但是它返回指定的值,而不是字符串的位置. 语法 //匹配字符串,返回指定的值 stringObject.match(searchvalue) //匹配正则,返回指定的值 stringObject.match(regexp) 使用 match() 来检索一个字符串例子: <html>

Substring Search

查找子字符串 Introduction 在长度为 N 的文本里寻找长度为 M 的模式(子串),典型情况是 N >> M. 这个应用就很广泛啦,在文本中寻找特定的模式(子串)是很常见的需求. Brute Force 我们先来了解一下暴力查找. 就暴力地两个循环,查找文本的每个位置,最坏情况下需要近似 \(MN\) 次字符比较. 稍微贴下代码: public static int search(String pat, String txt) { int M = pat.length(); int

10 star组件之分页， search模糊查询， action批量处理

1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的) """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, per_page=10, max_show=3): def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix,per_

线搜索(line search)方法

在机器学习中, 通常需要求某个函数的最值(比如最大似然中需要求的似然的最大值). 线搜索(line search)是求得一个函数\(f(x)\)的最值的两种常用迭代方法之一(另外一个是trust region). 其思想是首先求得一个下降方向,在这个方向上\(f(x)\)会下降, 然后是求得\(f(x)\)在这个方向上下降的步长. 求下降方向的方法有很多, 比如梯度下降, 牛顿方法和Quasi-Newton方法, 而步长可以是固定值, 也可以通过诸如回溯线搜索来求得. 1. 线搜索(line s

号外，号外－几乎所有的binary search和mergesort都有错

号外,号外 -几乎所有的binary search和mergesort都有错这是Joshua Bloch(Effective Java的作者)在google blog上发的帖子.在说这个帖子之前,不得不强力重复Joshua Bloch的推荐:如果你还没有读过Programming Pearls (中文版叫<编程珠玑>)这本书,现在就去读吧.如果你只读了一遍,现在就去再读一遍吧. 还是说回Joshua的文章.当初Programming Pearls的作者Jon Bentley到CMU做讲座.他

量子搜索算法 Grover search

问题定义: Problem: \(f: \{ 0,1,2,3,--,N-1 \} \rightarrow \{0,1\}\) 找到 \(f(x)=1\) 的x 解法经典解法: 经典解法很简单,就是把每一个都看一遍,如果只有一个x对应的f(x)=1,那么平均是要看一半,才能找到那个x. 时间复杂度O(N) 量子解法: 使用Grover search 算法,时间复杂度在 \(O(\sqrt N)\) Grover search 算法 Grover search 算法一共分为两步: Phase In

[数据结构]——二叉树（Binary Tree）、二叉搜索树（Binary Search Tree）及其衍生算法

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节

Leetcode 笔记 99 - Recover Binary Search Tree

题目链接:Recover Binary Search Tree | LeetCode OJ Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure. Note: A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constan

Leetcode 笔记 98 - Validate Binary Search Tree

题目链接:Validate Binary Search Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right

基于WebGL 的3D呈现A* Search Algorithm

http://www.hightopo.com/demo/astar/astar.html 最近搞个游戏遇到最短路径的常规游戏问题,一时起兴基于HT for Web写了个A*算法的WebGL 3D呈现,算法基于开源 https://github.com/bgrins/javascript-astar 的javascript实现,其实作者也有个不错的2D例子实现 http://www.briangrinstead.com/files/astar/ ,只不过觉得所有A*算法的可视化实现都是平面的不够

Leetcode: Convert sorted list to binary search tree (No. 109)

Sept. 22, 2015 学一道算法题, 经常回顾一下. 第二次重温, 决定增加一些图片, 帮助自己记忆. 在网上找他人的资料, 不如自己动手. 把从底向上树的算法搞通俗一些. 先做一个例子: 9/22/2015 Go over one example to build some muscle memory about this bottom up, O(1) solution to find the root node in subtree function. Sorted List: 1

[LeetCode] Closest Binary Search Tree Value II 最近的二分搜索树的值之二

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k ≤ total nodes. You are guaranteed to have onl

[LeetCode] Closest Binary Search Tree Value 最近的二分搜索树的值

Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.

[LeetCode] Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree 验证二叉搜索树的先序序列

Given an array of numbers, verify whether it is the correct preorder traversal sequence of a binary search tree. You may assume each number in the sequence is unique. Follow up: Could you do it using only constant space complexity? 这道题让给了我们一个一维数组,让我们

[LeetCode] Search a 2D Matrix II 搜索一个二维矩阵之二

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted in ascending from left to right. Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

re.search 负数

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