redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢,肯定是其他因素.如果redis开启了持久化,在进行持久化时,性能必然下降,可以使用config命令查看持久化设置了没有.另外考虑是否是内存不足,一般redis最多只应该占用60%的物理内存,如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足.可以监视内存和cpu使用情况进行分析.

redis 写入报错 1)报错内容 Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled.

7.Redis主线程阻塞原因7.1 发现阻塞7.2 内在原因7.2.1 API或数据结构使用不合理7.2.2 CPU饱和7.2.3 持久化阻塞7.3 外在原因7.3.1 CPU竞争7.3.2 内存交换7.3.3 网络问题7.4 本章重点回顾

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011039332/article/details/85381051前言 这个是接着 上次的 这篇文章 37 一次获取redis连接阻塞引起的 "Thread pool is EXHAUSTED 的疑问之一 "那么 redis 连接池 中的空闲链接 为什么会被占用满了呢?" 然后 另外一点疑问, "到底是谁中断了 dubbo 处理请求的线程的呢", 因为不好

1.phpredis扩展写入redis的数据发现“ \ 会被自动转义成\" \\. 如: 写入 dadaf"daf\dad  在redis命令行读出为 dadaf\"daf\\dad,但是phpredis读出是争取的没有问题. 2.redis命令行写入 'dafdalfja"jdal\' 也发现被自动转义成dafdalfja\"jdal\\ “dd\a" 这样的写入,不会发生转义. 上面的问题需要注意,跨语言读写redis数据,目前没有深入探究,

session_start(); var_dump($_SESSION); $key = sprintf('%05d', mt_rand(0, 99999)); $key = strval($key); $val = time(); $_SESSION[$key] = $val; 这是我的代码,经测试后大部分情况下无法输出刚才设置的session,那就是写入失败了. 我百思不得其解,如果说失败的话都要失败,为何偶尔还有成功的呢? 后来单独测试的时候把error_reporting 全部打开了,发

大家在项目中基本都会接触到redis,在spring-data-redis-2.*.*.RELEASE.jar中提供了两个Helper class,可以让我们更方便的操作redis中存储的数据.这两个Helper class分别是RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是RedisTemplate在存储String类型的时候的一个扩展子类.所以大家在使用redis的时候: 1.如果操作的是String类型,优先考虑用Strin

redis 的 key value 使用 json 序列化.反序列化时,写入的 bean 不能是 final 类型的类,否则无法解析

今天弄了下 Redis 的主从同步,设置方法其实很简单的,但崩溃的是遇到个莫名其妙的问题,始终同步不了.. 看了看错误日志: Unable to connect to MASTER: Invalid argument 全是参数错误,搞了好半天,终于在 stackoverflow 上找到了个答案解决了,记录下. 主要是当 slave 去请求 master 同步数据时貌似又去读了 bind 绑定的第一个IP slave 配置文件中: bind 127.0.0.1 192.168.1.12 所以他找到

如果系统的QPS超过10W+,甚至是百万以上的访问,则光是Redis是不够的,但是Redis是整个大型缓存架构中,支撑高并发的架构非常重要的环节. 首先,你的缓存中间件.缓存系统,必须能够支撑起10w+的高并发: 其次,再经过良好的整理缓存架构设计(多级缓存架构.热点缓存等),支撑真正上十万.甚至上百万的高并发. 然而单机的Redis是支撑不了的,单机的Redis能够承载的QPS大概就在上万到几万的并发,除非你的服务器配置特别高,性能特别好的物理机,才有可能支持10w的请求,如果大量的访问过来,

直接贴代码,需要引用ServiceStack.Common.dll,ServiceStack.Interfaces.dll,ServiceStack.Redis.dll,ServiceStack.Text.dll using System;using System.Collections.Generic;using System.Configuration;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using

import timeit import redis def clock(func): def clocked(*args, **kwargs): t0 = timeit.default_timer() result = func(*args, **kwargs) elapsed = timeit.default_timer() - t0 name = func.__name__ arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) print('[%0.

找到thinkphp的目录 thinkphp\Extend\Driver\Cache    下面的Redis    大概在81行足有 // if(is_int($expire)) { // redis写入不了 但是可以读取 把这行代码修改为下面的 就可以了 if( !empty($expire) && is_int($expire)) {

了解redis的朋友应该知道它有两种数据持久化的方式,这里我作一个简单的介绍,AOF(append only  file)和RDB. 1.RDB 这是一种比较常见的方式,采用 写时复制 的方式,效率高,速度快,介绍一下写时复制的机制: 当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时, 服务器执行以下操作: Redis 调用 fork() ,同时拥有父进程和子进程. 子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中. 当子进程完成对新 RDB 文件的写入时,Redis 用新 RDB 文件替换原来的

单元目标: 1.NoSQL介绍 2.Redis的介绍 3.Redis适用场合 4.Redis的安装与部署 5.Redis的数据类型 6.Redis的常用命令 7.Redis的高级应用       通过这七点大家会对redis有深刻的理解.首先看NoSQL的介绍,什么是NoSQL啊,NoSQL = Not Only SQL,什么意思啊?不仅仅为SQL,他意为反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.它指的是非关系型的数据库.   还记得咱们的mysq

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

一.引言               redis学了一段时间了,基本的东西都没问题了.从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西,lua这个脚本是一个好东西,可以运行在任何平台上,也可以嵌入到大多数语言当中,来扩展其功能.lua脚本是用C语言写的,体积很小,运行速度很快,并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的,我们可以在其中做很多的事情.由于篇幅很多,一次无法概述全部,这个系列可能要通过多篇文章的形式来写,好了,今天我们进入正题吧.二.lua简介                  

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多了一层缓存逻辑,以前只需要读取后端数据库,现在还需要维护缓存的读写以及Redis与数据库的连接等 3.运

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

原子性 原子性是数据库的事务中的特性.在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节. 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行. Redis操作原子性的原因 Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是==单线程的==. 由于对操作系统相关的知识不是很熟悉,从上面这句话并不能真正理解Redis操作是原子性的原因,进一步查阅进程与线程的概念及其区别. 进