Redis的内存回收机制 2018年01月16日 17:11:48 chs007chs 阅读数:1172   Redis的内存回收机制主要体现在一下两个方面: 删除过期时间的键对象 删除过期键对象 :多行删除用于当客户端读取带有超市属性的键时,如果已经超过键设置的过期时间,会执行删除操作并返回空. 2.定时任务删除 :Redis内部维护一个定时任务,默认每秒运行10次.定时任务中删除过期键逻辑采用了自适应算法,根据键的过期比例,使用快慢两种速率回收键,流程如下: 流程说明: 定时任务在每个数据库

小喵的唠叨话:最近京东图书大减价,小喵手痒了就买了本<Redis设计与实现>[1]来看看.这里权当小喵看书的笔记啦.这一系列的模式,主要是先介绍Redis的实现原理(可能很大一部分会直接照搬原作者的描述),加上小喵自己的想法,之后配合Redis官网上的各种相关的操作命令(原书上貌似没有很多的介绍命令). 小喵的个人博客地址: http://miaoerduo.com, 随时欢迎各位的大驾. 原文链接: http://www.miaoerduo.com/redis/redis基本操作-strin

摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式.这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析. 摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据

作者:中华石杉 面试题 如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍一下么?redis 的哨兵原理能介绍一下么? 面试官心理分析 其实问这个问题,主要是考考你,redis 单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容扛更多的并发?redis 会不会挂?既然 redis 会挂那怎么保证 redis 是高可用的? 其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题,如果你没考虑过,那确实你对生产系统中的问题思考太少. 面试题剖析 如果你用 redis 缓存技术的话,肯定要考虑如何用

1. Redis分布式锁原理 1.1. Redisson 现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了 1.2. 原理分析 分布式锁要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能:了解过redis分布式锁的人肯定知道,一开始redis作为分布式锁用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢? 实际上看懂上图的人也就明白了那有什么问题,首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可

分布式锁原理 分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁. 使用setnx.getset.expire.del这4个redis命令实现 setnx 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写. 命令格式:SETNX key value:使用:只在键 k

摘要 我的前一篇文章<Redis 复制原理及特性>已经介绍了Redis复制相关特性,这篇文章主要在理解Redis复制相关源码的基础之上介绍Redis复制的实现原理. Redis复制实现原理 应用场景化 为了更好地表达与理解,我们先举个实际应用场景例子来看看Redis复制是怎么工作的,我们先启动一台master: $ ./redis-server --port 8000 然后启动一个redis客户端和上面那台监听8000端口的Redis实例连接: $ ./redis-cli -p 8000 我们

一.目录 Redis复制的原理与优化 什么是主从复制 全量复制和部分复制 复制的配置 故障处理 开发运维常见问题 二. 什么是主从复制 1.单机有什么问题? 单机如果机器故障,那么久无法及时提供服务: 同时单机的内存等容量有限,无法支持耗能较大的应用: 如果应用的访问并发过大,单机环境无法支持那么大的QPS  所以,这时就需要多态服务器主机通过主从复制的机制提供更好的应用. 2.主从复制的作用: 1)一主一从模型: 左边的master是主节点,右边的slave是从节点. ​ 如图,假如此时右边是

redis SETBIT命令原理 /* SETBIT key offset bitvalue */ bitset的使用位来替代传统的整形数字,标识某个数字对应的值是否存在 底层有一个byte[]来实现,byte是程序语言中仅次于位(Bit)的类型,1byte=8bit 在此之上,有short.int.long 1short=2byte=16bit 1int = 4byte = 32bit 1long = 8byte= 64bit 一个数字1转换成2进制bit,如果它一个byte,则为 00000

redis中有一种数据格式,hyperloglog,本文就此数据结构的作用.redis的实现及其背后的数学原理作一个整理.当然本文不包含任何数学公式,而是希望用直观的例子帮大家理解. 主要内容如下: 1.业务场景 2.使用效果 3.数学原理 4.redis的实现原理 1.业务场景 现在有这样一个业务场景,统计某个页面的uv.和pv不同,在统计uv的时候需要根据用户id进行去重,因此就很难用一个简单的累加计数器来累加pv.当用户量达到千万甚至更高级别的时候,去重所需要的额外存储空间将是巨大的.而h

redis是单线程,但是一般的作为缓存使用的话,redis足够了,因为它的读写速度太快了.   官方的一个简单测试: 测试完成了50个并发执行100000个请求. 设置和获取的值是一个256字节字符串. 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下,对于一般程序来说足够用了,但是对于访问量特别大的网站来说,还是稍有不足.那么,如何提升redis的性能呢?看标题就知道了,搭建集群. 3.0版本之前 3.0版本之前的redis是不支持集群的,我们的徐子睿老师说

文章来源:公众号-智能化IT系统. 一. DOCKER介绍 Docker简介 (1)Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言,并遵从Apache2.0协议开源. (2)Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低. Docker 的优点 (1)简化程序 过去运维工程师部署生产环境时候需要用数天乃至数周的任务,在D

原理介绍 (1)什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正) (2)Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB. Redis的出色之处不仅仅是性能,R

今天早上由于zookeeper和redis集群不在同一虚拟机导致出了点很小错误(人为),所以这里总结一下redis集群的搭建以便日后所需同时也希望能对你有所帮助. 笔主这里使用的是Centos7.如果你碰到任何问题都可以来问我,留言或者加我微信:bwcx9393. 关于Linux的一些资料 链接:https://pan.baidu.com/s/1Opgu6kQe_b1IRJbxTGD6XA 密码:8yk4 一 redis的安装 Redis是c语言开发的. 安装redis需要c语言的编译环境.如果

一.Redis Cluster主要特性和设计     集群目标 1)高性能和线性扩展,最大可以支撑到1000个节点:Cluster架构中无Proxy层,Master与slave之间使用异步replication,且不存在操作的merge.(即操作不能跨多个nodes,不存在merge层) 2)一定程度上保证writes的安全性,需要客户端容忍一定程度的数据丢失:集群将会尽可能(best-effort)保存客户端write操作的数据:通常在failover期间,会有短暂时间内的数据丢失(因为异步r

更多内容,欢迎关注微信公众号:全菜工程师小辉~ Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力,包括RDB和AOF两种方案,两种方案分别有其长处和短板,可以配合起来同时运行,确保数据的稳定性. RDB 保存数据快照至一个RDB文件中,用于持久化.RDB操作和Mysql Dump相似. 执行方式 save.同步操作,会阻塞Redis. bgsave.调用linux的fork(),然后使用新的线程执行复制.但是fork期间也会阻塞Redis,但是阻塞时间通常很短. 自动保存.Redis配置文件中设

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数

转载:https://juejin.im/post/5ad54d76f265da23970759d3 作者:SnailClimb 这里总结一下redis集群的搭建以便日后所需同时也希望能对你有所帮助. 笔主这里使用的是Centos7 一 redis的安装 Redis是c语言开发的. 安装redis需要c语言的编译环境.如果没有gcc需要在线安装:yum install gcc-c++ 第一步:获取源码包:wget http://download.redis.io/releases/redis-3

1.概述 Redis Sentinel是一个分布式系统,为Redis提供高可用性解决方案.可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程(progress), 这些进程使用流言协议(gossip protocols)来 接收关于主服务器是否下线的信息, 并使用投票协议(agreement protocols)来决定是否执行自动故 障迁移, 以及选择哪个从服务器作为新的主服务器. Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance) 该系统执行以下三个任务:

redis有五种数据类型string.list.hash.set.zset(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)并且自实现了简单动态字符串.双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表等数据结构.redis底层使用了多种数据结构来实现各种特性.对于Redis底层实现的了解,可以让我们对Redis工作原理更加清晰. 那么redis数据结构与内部编码,如下图: redis对象(redisObject) redis源码内部是有一个redisObject对象,redis的键值都是redisObject对象

Redis 无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此 Redis 引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担.ziplist.quicklist 以及 intset 是其中最常用最重要的压缩存储结构. 了解编码类型 Redis对外提供了 string, list, hash, set, zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding). 以 list 类型为例,其经典的实现方式为双向链表(linkedlist).双向链表的每个节点拥有