一.Redis集群的水平扩展 Redis3.0版本以后,有了集群的功能,提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性,但是集群的水平扩展却比较麻烦,接下来介绍下Redis高可用集群如何做水平扩展,在原集群的6个节点的基础上新增2个节点,由原来的3主3从变成4主4从,原先的3主3从部署详见Redis系列(二):Redis高可用集群,如下图: 二.水平扩展具体操作 ① 将redis-5.0.2文件夹拷贝到新的主机192.168.160.154上去,(1)scp -r /usr/local/redis

redis分片集群安装与部署 分片集群的优势 高可用.且方便扩展. 数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份. 分片集群部署 只需更改配置文件 部署架构:6个节点,3主3从.数据集分为3片,分别再A,B,C节点上.A1和B1和C1分别为A,B,C的分片. 散列槽: ​ Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分. ​ Redis 集群中有 16384 个哈希槽,要计算给定键的哈希槽是多少,我们只需取密钥的 CRC

http://blog.csdn.net/men_wen/article/details/72896682 Redis 学习笔记(十五)Redis Cluster 集群扩容与收缩 标签: redis集群博客通信源码 2017-06-07 10:02 1614人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Redis(44) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] Redis Cluster 集群伸缩 1. 伸缩原理 Redis提供了灵活的节点扩容和收缩方案.在不影响集群对

一:实验介绍 在不影响集群对外服务的情况下,可以为集群添加节点进行扩容,也可以下线部分节点进行缩容. 原理可以抽象为槽和对应数据在不同节点之间灵活移动. 如果希望加入一个节点来实现集群扩容时,需要通过相关命令把一部分槽和数据迁移给新节点. 集群伸缩=槽和数据在节点之间的移动.二:实验环境 现在想添加一个主节点127.0.0.1:6385及一个从节点127.0.0.1:6386三:实验步骤3.1 扩容集群3.1.1 准备新节点 .conf redis-.conf .conf redis-.conf

写在前面:这篇笔记有点长,如果你认真看完,收获会不少,如果你只是忘记了相关命令,请翻到末尾. redis的简单介绍: 一个提供多种数据类类型储存,整个系统都在内存中运行的, 定期通过异步的方式把数据刷到磁盘进行保存的一个内存数据库 因为实在内存中操作数据,所以效率非常高,但受制于物理内存的限制,一般用作处理少量数据的高性能操作: 下面开始玩redis,包括主从架构和3.0后的分片集群: 首先安装依赖: yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernhea

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.      2.节点的fail是通过集群中超过

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个

一.主从复制 使用异步复制 一个服务器可以有多个从服务器 从服务器也可以有自己的从服务器 复制功能不会阻塞主服务器 可以通过服务功能来上主服务器免于持久化操作,由从服务器去执行持久化操作即可. 以下是关于Redis复制功能的几个重要方面: Redis使用异步复制.从Redis 2.8开始,从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流(replication stream)的处理进度. 一个主服务器可以有多个从服务器. 不仅主服务器可以有从服务器,从服务器也可以有自己的从服务器,多个从服务器之间

Redis 简介 Memcached: 优点:高性能读写.单一数据类型.支持客户端式分布式集群.一致性hash 多核结构.多线程读写性能高. 缺点:无持久化.节点故障可能出现缓存穿透.分布式需要客户端实现.跨机房数据同步困难.架构扩容复杂度高 Redis: 优点:高性能读写.多数据类型支持.数据持久化.高可用架构.支持自定义虚拟内存.支持分布式分片集群.单线程读写性能极高 缺点:多线程读写较Memcached慢 Redis 安装和基本配置 1.安装教程 下载: wget http://downl

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用:但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群:分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例没有关联,这样当数据量过大时就做到了数据的分治,如果某个实例故障也不至于丢失所有的数据:下面我会首先解决分片集群的常用实现方案,然后介绍如何搭建Twitter和predixy两种代理实现的redis集

前言:redis作为一款高效的NOSQL数据库已经深入贯彻和落实到我们的日常开发代码中,作为缓存.时间控制.数据仓库.队列等使用方法层出不穷,简直是开写代码.居家旅行之必备良药.曾经,我们的项目都是单体的,直到后来逐渐演变为微服务—— 一个将我们的工程解耦成多个工程的体系.然后随着我们项目的访问量越来越高,后台的吞吐量也越来越大.如果我们还采用的单体redis,性能很容易形成瓶颈.如何突破单体redis带来的功能受限?如何突破性能带来的问题?这时我们就可以考虑横向扩展,搭建redis集群.正所谓

Redis Cluster是 Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存.并发.流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的.之前,Redis分布式方案一般有两种: □ 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由.高可用.故障转移等问题. □ 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗. 现在官方为我们提供了专有的集群方案:Redis Cluster,

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se

Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术,关于Redis的集群方案应该怎么做,请参考我的另一篇博客http://www.cnblogs.com/xckk/p/6134655.html 本文主要介绍Redis Cluster集群的工作原理,详细讲解了Redis Cluster集群如何搭建与配置. 一.redis安装 redis官网下载后是源码包,需要make安装. 1.解压redis-3.2.5.tar.gz 2.cd redis-3.2.5 3.make 4.cd src/

1.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直

10.Redis分布式集群10.1 数据分布10.1.1 数据分布理论10.1.2 Redis数据分区10.1.3 集群功能限制10.2 搭建集群10.2.1 准备节点10.2.2 节点握手10.2.3 分配槽10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群10.3 节点通信10.3.1 通信流程10.3.2 Gossip消息10.3.3 节点选择10.4 集群伸缩10.4.1 伸缩原理10.4.2 扩容集群10.4.3 收缩集群10.5 请求路由10.5.1 请求重定向10.5.2 Smar

Redis集群简介 通过前面三篇博客的介绍<Redis基础认识及常用命令使用(一)--技术流ken>,<Redis基础知识补充及持久化.备份介绍(二)--技术流ken>,<Redis主从复制.多实例.高可用(三)--技术流ken>,现在已经对redis的基础知识,常用命令,持久化,备份,主从复制,多实例的安装以及redis的高可用熟练掌握了.本篇博客将介绍redis cluster集群,也是一个比较复杂的内容,本篇博客将采用较为简洁的方式来呈现redis集群. 有关re

redis cluster集群web管理工具 relumin 下载地址 https://github.com/be-hase/relumin 只支持redis cluster模式 java环境 tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_171 /usr/local/java #添加环境变量 sudo vi /etc/profile #最后添加如下内容 export JAVA_HOME=/usr/local/java export JRE_H