redixdb 是一个基于redis 协议搞的一个实时key value 处理的轻量级应用,支持多种后端 存储模型. 以下是一个小版的容器镜像(官方的太大了) dockerfile   FROM golang:alpine as build RUN apk update && apk add git WORKDIR /root/ RUN git clone https://github.com/alash3al/redix.git RUN cd redix && go bu

一.介绍            Redis客户端使用称为RESP(Redis的序列化协议)的协议与Redis服务器进行通信. 虽然协议是专门为Redis设计的,但它可以用于其他客户端 - 服务器软件项目.            RESP是对以下几点事情的折中:                1.实现简单                2.解析快速                3.人类可读            RESP可以序列化不同的数据类型,如整数,字符串,数组.还有一个特定类型的错误.请求

业务背景 现有一个业务需求,需要从一批很大的用户活跃数据(2亿+)中判断用户是否是活跃用户.由于此数据是基于用户的各种行为日志清洗才能得到,数据部门不能提供实时接口,只能提供包含用户及是否活跃的指定格式的文本由业务方使用. 存在的挑战 海量数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如何能快速的写入到目标存储 解决思路 由于我的业务中只需要根据某个用户id查询是否是活跃用户,不存在复杂的查询条件,所以用redis很合适. 如此大的数据如果用普通的键值对一一存储所有用户的活跃数据,即使

原文:巧用redis位图存储亿级数据与访问 - 简书 业务背景 现有一个业务需求,需要从一批很大的用户活跃数据(2亿+)中判断用户是否是活跃用户.由于此数据是基于用户的各种行为日志清洗才能得到,数据部门不能提供实时接口,只能提供包含用户及是否活跃的指定格式的文本由业务方使用. 存在的挑战 海量数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如何能快速的写入到目标存储 解决思路 由于我的业务中只需要根据某个用户id查询是否是活跃用户,不存在复杂的查询条件,所以用redis很合适. 如此大的

redis持久化存储 Redis是一种内存型数据库,一旦服务器进程退出,数据库的数据就会丢失,为了解决这个问题,Redis提供了两种持久化的方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据的丢失. 1.RDB持久化 redis提供了RDB持久化的功能,这个功能可以将redis在内存中的状态数据保存到磁盘 触发机制: 手动执行save命令 或者配置触发条件 配置文件:s21_rdb.conf 配置核心参数: dbfilename s21redis.rdb save 900 1 daemonize yes

4. redis持久化 Redis是一种内存型数据库,一旦服务器进程退出,数据库的数据就会丢失,为了解决这个问题,Redis提供了两种持久化的方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据的丢失. 4.1 RDB持久化 redis提供了RDB持久化的功能,这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中,它可以手动执行. 也可以再redis.conf中配置,定期执行. RDB持久化产生的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件,这个文件被保存在硬盘中,redis可以通过这个文件还原数据库当时的状态.

Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品,混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制,使用磁盘存储全量数据,并将热数据缓存到内存,实现访问性能与存储成本的完美平衡. 架构及特性 命令兼容 混合存储兼容绝大多数 Redis 命令,与原生 Redis 相比,如下命令不支持或受限制:不支持的主要原因是考虑到性能,如业务中有使用到,请提交工单. Keys(键) List(链表) Scripting(Lua脚本) RENAME LINSERT SCR

Redis混合存储产品是阿里云自主研发的完全兼容Redis协议和特性的混合存储产品. 通过将部分冷数据存储到磁盘,在保证绝大部分访问性能不下降的基础上,大大降低了用户成本并突破了内存对Redis单实例数据量的限制. 其中,对冷热数据的识别和交换是混合存储产品性能的关键因素. 在Redis混合存储中,内存和磁盘的比例是用户可以自由选择的: Redis混合存储实例将所有的Key都认为是热数据,以少量的内存为代价保证所有Key的访问请求的性能是高效且一致的.而对于Value部分,在内存不足的情况下,实

redis高级特性-发布订阅消息服务功能 Pub/Sub 订阅,取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia),发送者(发布者)不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的.这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑. > help subscribe SUBSCRIBE channel [channel ...]

导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构,缓存层负责加速访问,存储层负责存储数据.这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写.冷热数据的交换,同时还面临着缓存失效.缓存刷脏.数据不一致等问题.本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流 点击此链接,查看完整直播回放 一.前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下,存储技术有了飞速发展.移动互联网用户在过去十年增长了10倍,用户的增长带动了数据量的指数级增长,因为激烈的

如果现在的我们离开了互联网,生活会是什么样子? 互联网++++,已经深刻渗透到人们的生活中. 不知道大家有没有想过?每一个互联网+结合的背后都是海量的存储需求.你查看的每一个商品.组建的每一个战队.阅读的每一篇文章,基于互联网的每一个兴趣爱好,都有它的key和value. 在 key-value 数据库领域,Redis 因其高吞吐.低延迟.丰富的数据结构一直受开发者欢迎,但 Redis 全内存方案无法解决海量数据所带来的规模与成本问题,数据可靠性也面临挑战. 目前业界也有很多基于磁盘的键值存储方

redis虽说是用C语言开发的,但是redis考虑了性能.安全性.效率性.功能等要,redis底层存储字符串实现,自己实现了名为简单动态字符串(Simple dynamic string)简称SDS的结构来存储字符串,这个结构有int len(当前字符串长度), int free(未使用的字符串长度可以说是缓冲), char buf[](存储的字符串数组)这几个变量. 接下来我们开始分析C语言默认字符串和SDS字符串的区别以及redis为什么要使用SDS. 1.C语言的字符串存储并不能记录自身字

1 Redis 内存存储结构 本文是基于 Redis-v2.2.4 版本进行分析. 1.1 Redis 内存存储总体结构 Redis 是支持多key-value数据库(表)的,并用 RedisDb 来表示一个key-value数据库(表). redisServer 中有一个 redisDb *db; 成员变量, RedisServer 在初始化时,会根据配置文件的 db 数量来创建一个 redisDb 数组. 客户端在连接后,通过 SELECT 指令来选择一个 reidsDb,如果不指定,则缺省

在redis 中存储中文,读取会出现乱码(其实不是乱码,只是不是我们存的中文显示) redis> set test "我们" OK redis> get test "\xe6\x88\x91\xe4\xbb\xac" 如何在get时取到它的中文呢?只需要在redis-cli 后面加上 --raw redis> get test "我们"

smark Beetle可靠.高性能的.Net Socket Tcp通讯组件 支持flash amf3,protobuf,Silverlight,windows phone Redis协议详解 由于前段时间在使用ServiceStack.Redis感觉不怎么方便和其代码实现也不理想所以就产生编写一个Redis .Net Client的想法(毕竟自己动手丰衣足食啊).实现的目的就是可以更简单了操作Redis并提供更多的数据处理方式如:String,json和Protobuf等.在操作Redis其实

网络层 客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 . 客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF)结尾. 请求 Redis 服务器接受命令以及命令的参数. 服务器会在接到命令之后,对命令进行处理,并将命令的回复传送回客户端. 新版统一请求协议 新版统一请求协议在 Redis 1.2 版本中引入, 并最终在 Redis 2.0 版本成为 Redis 服务器通信的标准方式. 你的 Redis 客户端应该按照这个新版协议来进行实现. 在这个协议中

redis持久化存储 原因:redis是存放在内存中的,断电会导致数据丢失解决方法:把redis数据进行持久性存储,将其存储在磁盘中. 存储方式:1.RDBRDB中文名为快照/内存快照,Redis按照一定的时间周期将目前服务中的所有数据全部写入到磁盘中. 缺点:如果备份时间周期是5分钟,但是在4分59秒时redis崩溃,会造成这段时间内的数据无法备份,从而丢失数据. 配置处理:# 周期性执行条件的设置格式为save <seconds> <changes># 默认的设置为:save

原文地址: haifeiWu的博客 博客地址:www.hchstudio.cn 欢迎转载,转载请注明作者及出处,谢谢! 近期一直在做网络协议相关的工作,所以博客也就与之相关的比较多,今天楼主结合 Redis的协议 RESP 看看在 Netty 源码中是如何实现的. RESP 协议 RESP 是 Redis 序列化协议的简写.它是一种直观的文本协议,优势在于实现非常简单,解析性能极好. Redis 协议将传输的结构数据分为 5 种最小单元类型,单元结束时统一加上回车换行符号\r\n,来表示该单元的

Redis的通讯协议可以说大集汇了……消息头标识,消息行还有就行里可能还有个数据块大小描述.首先Redis是以行来划分,每行以\r\n行结束.每一行都有一个消息头,消息头共分为5种分别如下: (+) 表示一个正确的状态信息,具体信息是当前行+后面的字符. (-)  表示一个错误信息,具体信息是当前行-后面的字符. (*) 表示消息体总共有多少行,不包括当前行,*后面是具体的行数. ($) 表示下一行数据长度,不包括换行符长度\r\n,$后面则是对应的长度的数据. (:) 表示返回一个数值,:后面

关于ServiceStack.Redis实体存储常用的有一下几个方法 StoreAsHash<T>(T entity)  //将对象按照Hash存储 Redis.As<T>().Store(); //通过  IRedisTypedClient 将对象存入列表 Redis.As<T>().StoreAll();// 通过IRedisTypedClient 批量将对象存入列表 至于对象的读取通过GetById(); 声明对象类时需包含Id字段(注意大小写),以便用于查询 p