公司的服务器上运行了多个redis,现在希望合并到一个redis,用上redis的多database特性. 在网上找了一圈发现没有比较好的工具可以进行这个处理. 看过一个redis-dump号称可以导出json再进行导入,结果alpha版本的程序真心不靠谱,运行后报错: undefined method `select!` for ["x"]:Array 后来没办法只好自己研究起了RDB.其实RDB也很简单,在redis的官方网站上有完整说明 https://github.com/sr

进行数据替换无非就是三步, 杀掉redis进程 ------------> 复制 dump.db文件 ------------------>启动redis   pkill redis-server mv dump.rdb /www/var/lib/redis /opt/redis/bin/redis-server /opt/redis/redis.conf

为什么要把SESSION保存在缓存 就php来说,语言本身支持的session是以文件的方式保存到磁盘文件中,保存在指定的文件夹中,保存的路径可以在配置文件中设置或者在程序中使用函数session_save_path()进行设置,但是这么做有弊端, 第一就是保存到文件系统中,效率低,只要有用到session就会从好多个文件中查找指定的sessionid,效率很低. 第二就是当用到多台服务器的时候可能会出现,session丢失问题(其实是保存在了其他服务器上). 当然了,保存在缓存中可以解决上面的

记录瞬间 import org.apache.maven.plugin.MojoExecutionException; import org.jacoco.core.tools.ExecFileLoader; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MergeDump { private final String

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况

Redis有两种持久化的方式:快照(RDB文件)和追加式文件(AOF文件) RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照. AOF(Append only file)持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作.数据回复时,这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据.写操作命令  记录的格式跟Redis协议一致,以追加的方式进行保存. Redis的持久化是可以禁用的,两种方式的持久化是可以同时存在的,但是当Redis重启时,AOF文件会被优先用于重建数据. 一.RDB RDB就

前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及经常遇到的问题等. 系列文章 深入学习Redis(1):Redi

转载:https://segmentfault.com/a/1190000017193732 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等.

本来打算根据自己搜索的一些文章写些总结,后来发现了一篇好文,这里转载下,在自己博客里面记录下. 原文链接:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

文章摘自:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,

Getting Start 高性能 性能优势的体现 C语言实现的内存管理 epoll的I/O多路复用技术+IO连接/关闭/读写通过事件实现异步的非阻塞IO TCP协议 单线程架构,不会因为高并发对服务器造成太多压力 Redis内部不支持序列化 上面几个特性保证了Redis的高并发性能 性能指标 单点并发量:压力测试 命令处理速度:每秒数万次操作 key的数量对性能的影响 内存大小对性能的影响 单线程架构 Redis提供了很多API,单线程架构不需要担心一些API对数据操作的一致性问题 不会因为高

本文转载自编程迷思,原文链接 深入学习Redis(2):持久化 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及

一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等. 在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化.复制.哨兵和集群,下面分别说明它们的作用,以及

Redis支持的两种持久化备份方式(RDB & AOF) redis支持两种持久化方式,一种是RDB,一种是AOF. RDB是根据指定的规则定时将内存中的数据备份到硬盘上,AOF是在每次执行命令后命令本身记录下来,所以RDB的备份文件是一个二进制文件,而AOF的备份文件是一个文本文件. 1. RDB方式 RDB的备份是通过快照来完成的,当符合设定的条件时redis会将内存中的所有数据自动生成一份副本保存到硬盘上,这个保存的过程就是快照. 1.1 根据配置规则自动执行快照 这个条件在配置文件中指定

redis 数据库的使用场景介绍 redis 是 NoSQL 数据库中的一种,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题,redis 作为内存数据库,如果在不合适的场合,对内存的消耗是很大的,甚至会让系统难以承受. 数据通过两个角度来分类: 通过大小:大数据.小数据 通过热度分:冷数据.热数据(热数据是指读写比较频繁的数据,反之则是冷数据) 大体而言,redis 最适合处理的是 小而热 的数据,而且是读写频繁的热数据.对于大而热的数据,如果其他方式很难解决问题,也可以考虑使用 redis

Redis有两种持久化的方式:快照(RDB文件)和追加式文件(AOF文件) RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照. AOF(Append only file)持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作.数据回复时,这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据.写操作命令  记录的格式跟Redis协议一致,以追加的方式进行保存. Redis的持久化是可以禁用的,两种方式的持久化是可以同时存在的,但是当Redis重启时,AOF文件会被优先用于重建数据. 一.RDB RDB就

简介 安装 启动 注意事项 使用命令 通用命令 数据结构 字符串(string) 哈希(hash) 队列(list) 集合(set) 有序集合(zset) 位图(bitcount) 事务 订阅与发布 配置 Units(单位) INCLUDES(模块) GENERAL(常用项) SNAPSHOTING(RDB相关) REPLICATION(主从复制) SECURITY(安全) LIMITS(限制策略) APPEND ONLY MODE(AOF相关) LUA SCRIPTING(Lua脚本) RED

嘉宾介绍 大家好,首先自我介绍一下,我是360 web平台-基础架构组的宋昭,负责大容量类redis存储pika的和分布式存储Bada的开发工作,这是我的github和博客地址,平时欢迎指正交流^^ 我的github: https://github.com/KernelMaker 我的博客: http://kernelmaker.github.io 下面是pika的github,欢迎关注 https://github.com/Qihoo360/pika Pika介绍 pika是360 DBA和基

一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等. 在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化.复制.哨兵和集群,下面分别说明它们的作用,以及

目录 前言 1. Redis 数据库结构 2. RDB 持久化 2.1. RDB 的创建和载入 2.1.1. 手动触发保存 SAVE 命令 BGSAVE 命令 SAVE 和 BGSAVE 的比较 2.1.2. 自动触发保存 2.1.3. 启动自动载入 2.2. RDB 的文件结构 2.2.1. 存储路径 2.2.2. 文件格式 database key_value_pairs 2.3. RDB 常用的配置项 3. AOF 持久化 3.1. AOF 的创建和载入 3.1.1. AOF 的创建 3.