系统上线时,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统.避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题. 这里我考虑2个问题: A.哪些数据需要预热? B.如何预热? 关于问题A,根据不同的业务系统有不同的方法. 可以将已知的热门数据加载到Redis,这种方法适合于基本不变化的数据: 使用redis-faina(https://github.com/facebookarchive/redis-faina.git)实时监控Redis热key,但是因为redis-faina是通过调用Redi

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应

目录 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩 2.缓存穿透 3.缓存预热 4.缓存更新 5.缓存降级 Redis之缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级 1.缓存雪崩 发生场景:当Redis服务器重启或者大量缓存在同一时期失效时,此时大量的流量会全部冲击到数据库上面,数据库有可能会因为承受不住而宕机 解决办法: 1)随机均匀设置失效时间 2)设置过期标志更新缓存 3)并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队 2.缓存穿透 发生场景:是指查

缓存雪崩 概念 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 解决方案 加锁排队 一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队. public object GetProductListNew() { const int cacheTime = 30; const string cacheKey = "product_list"; const

因为大型应用系统可能有几十个子系统,为了减轻数据库频繁读写压力.提高系统的运行速度.反映速度,大型应用系统都需要采用缓存机制提高运行效率.Redis 缓存预热实现将来大家很多基础数据都可以缓存获取,不需要从数据库获取.代码其实不在于多,在于给他什么 时髦的名字, 来个 缓存预热就很时髦了,其实也就10行左右代码而已了. 有追求有理念,写代码就不迷茫了.没追求没理念很容易迷失方向.

缓存雪崩 缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 解决思路: 1,采用加锁计数,或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力.这种办法虽然能缓解数据库的压力,但是同时又降低了系统的吞吐量. 2,分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布.避免缓存雪崩的出现. 3,如果是因为某台缓存服务器宕机,可以考虑做主备,比如:redis主备,但是双缓存涉及到更新事务的问题,update可能读到脏

缓存雪崩 缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 解决思路: 1,采用加锁计数,或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力.这种办法虽然能缓解数据库的压力,但是同时又降低了系统的吞吐量. 2,分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布.避免缓存雪崩的出现. 3,如果是因为某台缓存服务器宕机,可以考虑做主备,比如:Redis主备,但是双缓存涉及到更新事务的问题,update可能读到脏

Redis是个大话题,只要是去面试Java开发,几乎必问.基础一点的问Redis是什么东西?用来做什么?Redis支持哪些数据类型?Redis的性能为什么那么好?复杂一点的就会问到缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩等问题.而我在面试的时候也被问到了Redis为什么用来做缓存的问题. 所以我觉得很有必要总结一下Redis作为缓存使用,可能会引发的问题.以达到温故而知新的效果 ps:在本文章中,就不讨论Redis能用来干啥?这种基础问题了 一.Redis简介: 在讨论Redis作为缓存使用,可能会引发的问

概述 官方说明 Redis官网 https://redis.io/ 最新版本6.2.6 Redis中文官网 http://www.redis.cn/ 不过中文官网的同步更新维护相对要滞后不少时间,但对于我们基础学习完成足够了 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.Redis提供丰富的数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.带范围查询.位图.超对数.地理空间索引和流的排序集.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU驱逐.事务和不同级别的磁盘持久性,并通

概述 官方说明 Redis官网 https://redis.io/ 最新版本6.2.6 Redis中文官网 http://www.redis.cn/ 不过中文官网的同步更新维护相对要滞后不少时间,但对于我们基础学习完成足够了 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.Redis提供丰富的数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.带范围查询.位图.超对数.地理空间索引和流的排序集.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU驱逐.事务和不同级别的磁盘持久性,并通

缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解.对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现. 缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率. 使用 warmup 子命令预热缓存: juicefs warmup [command options] [PATH ...] 可用选项: --file 或 -f:通过文件批量指定预热路径 --thread

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能

进入redis命令行 首先启动redis服务 redis-server /home/redis/redis_7901.conf redis-cli -p 7901(指定进入端口号为7901的redis数据库) 1.清空当前redis数据库缓存FLUSHDB flushdb 2.清空整个redis缓存FLUSHALL flushall

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

问答社区网络 StackExchange 由 100 多个网站构成,其中包括了 Alexa 排名第 54 的 StackOverflow.StackExchang 有 400 万用户,每月 5.6 亿 PV,但只用 25 台服务器,并且 CPU 负荷并不高. 它没有使用云计算,因为云计算可能会拖慢速度,更难优化和更难排除系统故障. StackOverflow 仍然使用微软的架构,它非常实际,微软的基础设施能有效工作,又足够廉价,没有令人信服的理由需要做出改变.但这并不表示它不使用 Linux,它

Nopcommerce 3.7  版增加了Redis 缓存,相比之前内存缓存, 感觉使用了Redis 作为缓存,明显加快了Web页面响应速度! 废话少说 拉代码: 1 git clone https://github.com/nopSolutions/nopCommerce.git 2 配置Redis:在Web.config文件 的NopConfig节点中修改     <RedisCaching Enabled="True" ConnectionString="loca

最近在写一个天气数据推送的项目,准备用缓存来存储数据.下面分别介绍一下fourinone分布式缓存和Redis分布式缓存,然后对二者进行对比,以供大家参考. 1  fourinone分布式缓存特性 1.1  没有持久化,依靠主从备份来容灾: 1.2 依赖JVM,存储能力受JVM配置内存限制,插满之后拒绝再插入:

随着redis的发展,越来越多的架构用它取代了memcached作为缓存服务器的角色,它有几个很突出的特点:1. 除了Hash,还提供了Sorted Set, List等数据结构2. 可以持久化到磁盘3. 支持cluster (3.0) 它的性能和memcached不相上下,再加上流行的其他组件(比如队列)也会用到redis,从架构简单出发,已经没有必要混用redis和memcached了. 写篇短文介绍一下用redis作为缓存服务器配置时候需要注意几个点. Redis配置 作为缓存服务器,如果

时间过得真快,再次登录博客园来写博,才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了,虽然是因为自己找了实习,但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强,哈哈,看来还需不断的努力啊!(这里得特别说明一下本人面试的一些感受:做我们IT这一行,一定要使自己精于某个领域,再不断的去涉猎其他的领域,更重要的是学会找出各个领域的相融点,这跟我们学习书本一样,用‘Java’和‘计算机网络’来举下例子,我们知道Java中的socket编程,对于面向连接的编程来说(包括我们每次在网页上向服务器请求资源时),它的第一