1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</version> </dependenc

一.场景描述 在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?可能大家都会想到的是最简单粗暴的办法:通过定时任务轮询方式单独创建新启一个线程去检测当前任务,这种实现方式实时刷新效率较低同时也这样对服务器压力比较大.我们是否有更好的方式去实现呢?这里说的是用Redis去实现这样的一个功能.

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通

LRU(Least Recently Used) 最近最少使用算法是众多置换算法中的一种. Redis中有一个 maxmemory 概念,主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小.Redis 用到的 LRU 算法,是一种近似的LRU算法. 1.设置 maxmemory 上面已经说过 maxmemory 是为了限定 Redis 最大内存使用量.有多种方法设定它的大小.其中一种方法是通过 CONFIG SET 设定,如下: 127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory

解决方案1: 可以利用redis天然的key自动过期机制,下单时将订单id写入redis,过期时间30分钟,30分钟后检查订单状态,如果未支付,则进行处理但是key过期了redis有通知吗?答案是肯定的. 开启redis key过期提醒 修改redis相关事件配置.找到redis配置文件redis.conf,查看“notify-keyspace-events”的配置项,如果没有,添加“notify-keyspace-events Ex”,如果有值,添加Ex,相关参数说明如下: K:keyspac

遵循SpringBoot三板斧 第一步加依赖 <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 --> <

首先,所谓的缓存过期引起的“惊群”现象是指,在大并发情况下,我们通常会用缓存来给数据库分压,但是会有这么一种情况发生,那就是在一定时间 内生成大量的缓存,然后当缓存到期之后又有大量的缓存失效,导致后端数据库的压力突然增大,这种现象就可以称为“缓存过期产生的惊群现象”! 以下代码的思路,就是利用“锁机制”来防止惊群现象.先看代码: class KomaRedis{ private $redis; //redis对象 private static $_instance = null; private

最近在微信第三方平台项目开发中,有一个需求,所有绑定的公众号的回复规则按照主公众号的关键词配置来处理,我的处理思路是获取主公众号配置的关键词回复规则,缓存10分钟,由于需要使用Redis缓存来存储一些数据,看来一下底层的实现,是使用HashSet的结构数据,而HashSet是不会过期的,通过在群里的交流,有一位管理员介绍说可以给值设置缓存过期时间,我按照思路实现了一下: /// <summary> /// HashSetCacheModel<T> /// HashSet结构 ///

https://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/80169900 redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能,允许客户订阅Pub / Sub频道,以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件. 可能收到的事件的例子如下: 所有影响给定键的命令. 所有接收LPUSH操作的密钥. 所有密钥在数据库中过期0. 因为 Redis 目前的订阅与发布功能采取的是发送即忘(fire and forget)策略, 所以如

spring-boot 整合 redis 注:redis服务器要先开启 pom文件: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置文件yml: spring: redis: #redis数据库地址 host: localho

关于Redis的概念和应用本文就不再详解了,说一下怎么在java应用中设置过期时间. 在应用中我们会需要使用redis设置过期时间,比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key,将用户的信息转为json串作为value保存在redis中,通常做法是: //生成token String token = UUID.randomUUID().toString(); //把用户信息写入redis jedisClient.set(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":"

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈一下缓存的应用场景.缓存的使用逻辑及注意事项,然后是Redis缓存与数据库间结合以进行系统优化,当然文章的最后也会给出具体的代码实现,不至于看到文章的你一头雾水,理论要讲,项目代码也要分享,这是我写博客的基本出发点. 应用场景 Redis能做什么呢? 这是个好问题,不同的人可能会给出不同的答案,因为它的应用

如约而至,Java 10 正式发布!   3 月 20 日,Oracle 宣布 Java 10 正式发布. 官方已提供下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html . 在 Java 9 之后,Java 采用了基于时间发布的策略,每 6 个月一个版本.这是采用新的发布策略之后的第一个版本. Java 10 主要有 12 个新特性. 具体来看看. JEP 286: Local-Variable Type I

Redis缓存session 配置Django缓存数据到redis中 # diango的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 用户的session信息,历史浏览记录存储在redis数据库9中 "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9", "OPTIONS

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个

Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以服务的形式随系统一起启动: 安装好Redis服务器之后第一件事就是设置密码,进入安装目录:

一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一.SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 普通的登录是写入session,每次获取session看看是否有登录就可记录用户的登录状态. 同理多个站点用一个凭证,可以用分布式session,我们可以用r

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.util.Assert;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.jedis.exceptions.Jedis

一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一.SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 普通的登录是写入session,每次获取session看看是否有登录就可记录用户的登录状态. 同理多个站点用一个凭证,可以用分布式session,我们可以用r

一.简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合). 这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记

public static class RedisCache { private static IRedisClient RCClient = null; /// <summary> /// 设置redis缓存 /// </summary> /// <typeparam name="T">泛型类</typeparam> /// <param name="key">缓存键</param> ///