最近的项目上使用ServiceStack.Redis上了redis缓存,其中遇到了很多问题.. 比如说 某一天发现redis做的缓存竟然失效了,然后查了下日志  报错max number of clients reached, sPort: 0, LastCommand:   ..首先考虑的是是不是项目中redis使用完后没有dispose..结果查了半天没发现有哪里忘记dispose.. 之后觉得是redis服务端可能出了问题 重启了下,过了段时间查看redis状态  info指令.. 可以看

1.应用程序会发起多少个请求连接?1)对于php程序,以短连接为主.redis的连接数等于:所有web server接口并发请求数/redis分片的个数.2)对于java应用程序,一般使用JedisPool(实现上是组合了apache common-pools),而连接池在jvm里面共享的(一个进程一个jvm).redis的连接数计算:应用程序的个数(tomcat) * 连接池的大小(假设pool都一样大)/ redis分片的个数.有时为了保证请求快速得到响应,保持一定的空闲连接(setMinI

redis连接数查看 info client redis连接数满了,不会继续建立连接. 造成redis连接数满了原因有很多. 1.建立新连接不close()的话redis连接不会回归连接池. 显示所有客户端连接 client list

问题背景 最近新的产品开发中,使用了到了Tornado和mysql数据库.但在基本框架完成之后,我在开发时候发现了一个很奇怪的现象,我在测试时,发现数据库返回不了结果,于是我在mysql中输入show processlist,发现连接数很高,我就将目标锁定在程序代码和torndb上了. 探索原因 当我kill掉tornado的进程时候,连接数就会被关闭,所以果断判断会不会是torndb的原因,导致我连接没有断开.于是我猜想会不会是在tornado服务挂掉的时候,mysql的连接没关.而且我想到我

Redis Sentinel主从高可用方案 本文介绍一种通过Jed和Sentinel实现Redis集群(主从)的高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定), 附:Redis Cluster集群主从方案:http://www.cnblogs.com/soul-wonder/p/8891256.htmlRedis Sentinel主从高可用方案:http

在redis-cli命令行使用:info clients可以查看当前的redis连接数. 如下图: config get maxclients 可以查询redis允许的最大连接数. 如下图:

一般情况下yum安装redis的启动目录在:”/usr/sbin” :配置目录在”/etc/redis/”在其目录下会有默认的redis.conf和redis-sentinel.conf redis高可用配置: 配置哨兵(redis-sentinel),我的所有配置文件都放在/etc/redis-cluster/目录下  1.创建redis-sentinel_26379.conf,主要内容如下: #基本配置 port daemonize yes logfile "/var/log/redis/s

Redis主从配置及通过Keepalived实现Redis自动切换高可用 [日期:2014-07-23] 来源:Linux社区  作者:fuquanjun [字体:大 中 小]   一:环境介绍: Master: 192.168.1.4 Slave: 192.168.1.5 Virtural IP Address (VIP): 192.168.1.253 二:设计思路: 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我

使用RedisTemplate操作Redis数据,但遇到网络断线后不会重新连接 毫无头绪 一顿捣鼓 最终解决 整理如下 帮助更多的人 1.起因 使用RedisTemplate 配置 开启了事务 enableTransactionSupport=true <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" > <property name

背景: 之前通过Redis Sentinel 高可用实现说明和Redis 复制.Sentinel的搭建和原理说明大致已经介绍了sentinel的原理和实现,本文再次做个简单的回顾.具体的信息见前面的两篇文章说明,本文要实现的sentinel是通过2个redis数据节点和3个sentinel节点来达到高可用,目标是希望标准化Sentinel的安装部署. 环境: Redis版本:Redis-3.2.8 系统版本:Ubuntu 14.04 服务器 :192.168.1.55,192.168.1.56,

一.哨兵机制 有了主从复制的实现以后,如果想对主服务器进行监控,那么在redis2.6以后提供了一个"哨兵"的机制.顾名思义,哨兵的含义就是监控redis系统的运行状态.可以启动多个哨兵,去监控redis数据库的运行状态.其主要功能有两点: a.监控所有节点数据库是否在正常运行. b.master数据库出现故障时,可以自动通过投票机制,从slave节点中选举新的master,实现将从数据库转换为主数据库的自动切换. 一个一主多从的Redis系统中,可以使用多个哨兵进行监控任务以保证系统

背景: 随着.NET Core 在 Linux 下的热动,相信动不动就要分布式或集群的应用的需求,会慢慢火起来. 所以这段时间一直在研究和思考分布式集群的问题,同时也在思考把几个框架的思维相对提升到这个Level. 最近大力重构了框架两个点:一个是分布式缓存,一个是数据库主从备. 今天,先分享分布式缓存的改进的两个点: 1.高可用:能动态增加或减少Redis.MemCache的实例,而不影响程序. 2.高性能:保障在高并发下的稳定性及性能. 1.Redis.MemCache 分布式下的高可用.

一.Redis Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可以采用分布式方案要解决问题. 二.集群原理   Redis Cluster架构图 Redis Cluster集群采用了P2P的模式,完全去中心化,Redis把所有的Key分成了16384个slot,每个Redis实例负责其中一部分slot,集群中的所有信息(节点.

redis简单介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis与其他key – value缓存产品有以下三个特点: 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis的持久化 RDB:snapshotting 二进制格式:按事先定

在生产环境中,对于高并发架构,我们知道缓存 是最重要的环节,对于大量的高并发.可以采用三层缓存架构来实现,也就是Nginx+Redis+Ehcache 对于中间件Nginx常来做流量分发,同事nginx本身也有自己的缓存机制,但是呢,容量也是有限,我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,从而减少流向服务器的流量 一:模板引擎 通常可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住打量的请求 小型系统可能直接在服务器端 渲染出所有页面并放入缓存,之后的相同页面 请求就

一.Redis  Sentinel架构     二.redis sentinel安装与配置 四.客户端连接Sentinel            四.实现原理—— 故障转移演练(客户端高可用) 五.实现原理—— 故障转移演练(服务端日志分析:数据节点和sentinel节点) 六.三个定时器 七.主观下线和客观下线 八.领导者选举 九.高可用读写分离

一.单机有什么问题 1.机器故障 2.容量瓶颈 3.QPS瓶颈 二.主从复制 1.数据副本(高可用.分布式基础) 2.拓展读性能(读写分离)  简单总结: 三.主从复制配置 四.主从复制配置-实验演示 五.runid和复制偏移量 主Redis每次向从Redis传播N个字节的数据时,都会在自己的复制偏移量上加N: 同理,从Redis每次接收到N个字节时,也会在自己的复制偏移量上加N. 六.全量复制 redis什么时候会发生全量复制? a) redis slave首启动或者重启后,连接到master

抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二.竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术.第二个问题就比较复杂点: 常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在

一.慢查询日志 慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作.慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来.Redis客户端一条名利分为如下四部分执行: 说明:①慢查询日志只是统计步骤3)执行命令阶段 ②客户端超时不一定慢查询,但是慢查询是客户端超时的一个可能原因. 二. 慢查询的配置参数 2.1 慢查询的预设阀值  slowlog-log-slower-than slowlog-log