redis 压缩链表 概述 压缩链表是相对于普通链表而言的 当普通链表的数据越来越多, 链表查询性能会低效 当存储的数据较少时, 使用链表存储会浪费空间 压缩链表本质上是一个字符串 压缩链表内存储的数据只能是 整型, 字符串 压缩链表结构 <zlbytes> <zltail> <zllen> <entry1> <entry2> .. <entryN> <zlend> 属性 用途 说明 长度 备注 zlbytes 压缩链表占

redis 链表 前言 借鉴了 黄健宏 的 <<Redis 设计与实现>> 一书, 对 redis 源码进行学习 欢迎大家给予意见, 互相沟通学习 概述 redis 的链表结构是双向链表 redis 的链表结构是无环的, head 节点的 prev 与 tail 节点的 next 指向的均为 NULL 多态: 链表节点的值 value 类型是 void *, 也就是可以存储任意类型的值 list 结构定义 定义位置 (src/adlist.h) list 结构 //双端链表结构 t

题目: 7-1 稀疏矩阵 (30 分)   如果一个矩阵中,0元素占据了矩阵的大部分,那么这个矩阵称为“稀疏矩阵”.对于稀疏矩阵,传统的二维数组存储方式,会使用大量的内存来存储0,从而浪费大量内存.为此,可以用三元组的方式来存放一个稀疏矩阵. 对于一个给定的稀疏矩阵,设第r行.第c列值为v,且v不等于0,则这个值可以表示为 <r,v,c>.这个表示方法就称为三元组.那么,对于一个包含N个非零元素的稀疏矩阵,就可以用一个由N个三元组组成的表来存储了. 如:{<1, 1, 9>, &l

目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题. 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用. 实现步骤 第一步,先将商品库存入队列 /** * 添加商品数量到商品队列 * @param int $couponId 优惠券ID */ function addCoupons($couponId) { //1.初始化Redis连接 $red

链表在 Redis 中的应用非常广泛, 比如列表键的底层实现之一就是链表: 当一个列表键包含了数量比较多的元素, 又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时, Redis 就会使用链表作为列表键的底层实现.除了链表键之外, 发布与订阅.慢查询.监视器等功能也用到了链表, Redis 服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息, 以及使用链表来构建客户端输出缓冲区(output buffer). redis实现链表的数据结构: //链表节点数据结构 typedef struct listNod

Redis 数据结构 --链表(linked-list) 命令 说明 备注 lpush key node1 [node2 ...] 把节点 node1 加入到 链表最左边 如果是 node1.node2 ....noden 这样加入,那么链表开头从左到右的顺序是 noden ... node2.node1 rpush key nodel [dode2 ...] 把节点 node1 加入到 链表最右边 如果是 nodel.node2 .... noden 这样加入,那么链表结尾从左到右的顺序是 n

参照了Redis里面的双链表结构,可以说是完全复制粘贴,redis的双链表还是写的很通俗易懂的,没有什么花里胡哨的东西,但是redis还有个iter迭代器的结构来遍历链表.我这里就没有实现了,只是实现了双链表的基本操作 redis双链表结构有如下特点 多态:可以储存多种数据类型 双端 无环:也就是说head->pre==NULL tail->next=NULL 带有长度计数器 有头指针和尾指针 实现 注意,这里的链表有一个迭代器结构,方便遍历链表 #include<iostream>

Redis 无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此 Redis 引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担.ziplist.quicklist 以及 intset 是其中最常用最重要的压缩存储结构. 了解编码类型 Redis对外提供了 string, list, hash, set, zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding). 以 list 类型为例,其经典的实现方式为双向链表(linkedlist).双向链表的每个节点拥有

lists链表类型lists类型就是一个双向链表,通过push,pop操作.从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list即可以作为栈也可以作为队列 lpush key value 在链表key的头部添加元素value,返回链表长度 rpop key 在链表key的尾部删除元素,并返回被删除元素 llen key 返回链表key的长度,即元素个数,key不存在时返回0,如果key对应的类型不是lists返回错误 lrange key start end 返回链表key在区间[start end]

前言     Redis链表为双向无环链表!     图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS提到Redis使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存,并且简单介绍了Redis简单动态字符串.本篇文章我们继续来分析链表.     链表是一种非常常见的数据结构,在Redis中使用非常广泛,列表对象的底层实现之一就是链表.其它如慢查询,发布订阅,监视器等功能也用到了链表. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解R

摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式.这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis对压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析. 摘要 Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件.它支持字符串.列表.哈希表.集合.有序集合五种数据

Redis底层链表的源码分析: 一.链表结点的结构(单个结点): // listNode 双端链表节点 typedef struct listNode { // 前置节点 struct listNode *prev; // 后置节点 struct listNode *next; // 节点的值 void *value; } listNode; 该链表为双向链表,由多个listNode结点组成的链表结构图如下: 二.双端链表的结构: // list 双端链表 typedef struct list

Redis实现为双链表结构, 列表键的底层实现之一就是链表,  发布与订阅, 慢查询, 监视器等功能都用到了链表. Redis本身也使用链表维持多个客户端. 节点定义, 位于 adlist.h/listNode typedef struct listNode { // 前置节点 struct listNode *prev; // 后置节点 struct listNode *next; // 节点的值 void *value; } listNode; 链表结构定义, 位于adlist.h/list

上一篇我们介绍了 redis 中的整数集合这种数据结构的实现,也谈到了,引入这种数据结构的一个很大的原因就是,在某些仅有少量整数元素的集合场景,通过整数集合既可以达到字典的效率,也能使用远少于字典的内存达到同样的效果. 我们本篇介绍的压缩列表,相信你从他的名字里应该也能看出来,又是一个为了节约内存而设计的数据结构,它的数据结构相对于整数集合来说会复杂了很多,但是整数集合只能允许存储少量的整型数据,而我们的压缩列表可以允许存储少量的整型数据或字符串. 这是他们之间的一个区别,下面我们来看看这种数据

redis中压缩列表ziplist相关的文件为:ziplist.h与ziplist.c 压缩列表是redis专门开发出来为了节约内存的内存编码数据结构.源码中关于压缩列表介绍的注释也写得比较详细. 一.数据结构 压缩列表的整体结构如下(借用redis源码注释): /* <zlbytes> <zltail> <zllen> <entry> <entry> ... <entry> <zlend> */ 各个部分的含义: 项 类

链表提供了高效的节点重排能力,以及顺序性的节点访问方式,并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度. redis中链表应用广泛,如list中就使用了链表. 每一个链表节点使用listNode结构标识(双向链表): typedef struct listNode{ //前置节点 struct listNode *prev; //后置节点 struct listNode *next; //节点值 void *value; } 链表大家都熟悉不做过多说明,再看下list结构的实现: typedef s

目录 Redis数据结构-链表与字典的结构 链表 Redis链表节点的结构 Redis链表的表示 Redis链表用在哪 字典 Redis字典结构总览 Redis字典结构分解 Redis字典的使用 Redis数据结构-链表与字典的结构 大家好,我是白泽.今天我们来聊一聊Redis中的链表与字典的结构 链表 关于链表的基础概念其实你在学习Redis之前一定积累了不少,所以本文将默认你已经掌握了链表相关的基础知识,而Redis的链表其实也就是普通的链表~ 因为Redis是使用C语言编写的,因此Redi

目录 Redis数据结构-链表与字典 链表 Redis链表节点的结构 Redis链表的表示 Redis链表用在哪 字典 Redis字典结构总览 Redis字典结构分解 哈希算法 解决键冲突 rehash 渐进式rehash Redis数据结构-链表与字典 大家好,我是白泽.今天我们来聊一聊Redis中的链表与字典 链表 关于链表的基础概念其实你在学习Redis之前一定积累了不少,所以本文将默认你已经掌握了链表相关的基础知识,而Redis的链表其实也就是普通的链表~ 因为Redis是使用C语言编写

文章参考:<Redis设计与实现>黄建宏 链表 链表提供了高效的节点重排能力,以及可以顺序访问,也可以通过增删节点灵活调整链表长度,Redis中的列表.发布订阅.慢查询.监视器等功能均用到了链表. 链表和链表节点的实现 链表节点的定义 typedef struct listNode { // 前置节点 struct listNode *prev; // 后置节点 struct listNode *next; // 节点的值 void *value; }listNode; 多个 listNode

在 Redis 数据类型中的列表list,对数据的添加和删除常用的命令有 lpush,rpush,lpop,rpop,其中 l 表示在左侧,r 表示在右侧,可以在左右两侧做添加和删除操作,说明这是一个双向的数据结构,而 list 数据结构正是双向链表,类似 java 中的 LinekdList 链表列表. 链表提供了高效的节点重排能力,以及顺序的节点访问方式,通过修改节点的 pre 和 next 指针来修改链表的数据. C 语言没有内置链表的数据结构,所以 Redis 构建了自己的链表结构. 链

1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上千万次SQL写数据请求,硬盘