最近有个需求,需要把五千万条数据批量写入redis中,方法倒是有很多种!效率最高的就是通过redis-cl管道的方式写入 一:先看看命令 cat redis.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -a password - p 6379 --pipe 结构很简单 redis.txt 是你的文件名称 后面是你的客户端 二:redis.txt 的 文件格式 2.1 redis.txt的格式一 有两种文件格式 都是可以的 eg:  set yutes testsss *3 $3 s

python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作

spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作 =================================== 1.pom.xml <!--spring2.0集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <versio

redis安装后,在src和/usr/local/bin下有几个以redis开头的可执行文件,称为redis shell,这些可执行文件可做很多事情. 可执行文件 作用 redis-server  启动redis redis-cli redis命令行工具 redis-benchmark 基准测试工具 redis-check-aof AOF持久化文件检测工具和修复工具 redis-check-dump RDB持久化文件检测工具和修复工具 redis-sentinel 启动redis-sentine

Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. 如果需要一次执行多个redis命令,以往的方式需要发送多次命令请求,有redis服务器依次执行,并返回结果, 为了解决此类问题,设计者设计出了redis管道命令: 客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复,从而大大增加了协议性能 做了测试,使用pipeline

redis 模块操作剩余其他常用操作 delete(*names):删除任意的数据类型exists(name):检测redis的name是否存在keys(pattern='*'):根据模型获取redis的name keys * 匹配数据库中所有Key keys h?llo:匹配hello,hallo,hxllo等expire(name,time):为redis的某个name设置超时时间rename(src,dst):对redis的name重命名move(name,db):将redis的某个值移动

Redis 的消息交互当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时,如下图所示,客户端将请求传送给服务器,服务器处理完毕后,再将响应回复给客户端.这要花费一个网络数据包来回的时间. 如果连续执行多条指令,那就会花费多个网络数据包来回的时间.如下图所示. 回到客户端代码层面,客户端是经历了写-读-写-读四个操作才完整地执行了两条指令. 现在如果我们调整读写顺序,改成写—写-读-读,这两个指令同样可以正常完成. 两个连续的写操作和两个连续的读操作总共只会花费一次网络来回,就好比连续的 write

文档: https://redis.io/topics/rediscli help命令: The command can be used in two forms: . help @<category> shows all the commands about a given category. The categories are: @generic, @list, @set, @sorted_set, @hash, @pubsub, @transactions, @connection,

看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能,但是大家都知道事务吗,就是在操作的过程中,把整个操作当作一个原子来处理,避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致,而产生BUG ,Mysql的事务功能可以做到这点,但是在redis中的multi,手册中说是把多个命令当作个事务来处理,但是在真正的测试之后发现并没有所说的事务的功能,个人经过测试发现,只有把他watch命令结合起来用,方可显现出其具有事务的功能,所以这点很是迷惑,关键是有一点很诧异,当启用了multi命令之后

备份 root@575e8088b5fb:/data# redis-cli LASTSAVE(integer) 1500273743root@575e8088b5fb:/data# redis-cli BGSAVE  Background saving startedroot@575e8088b5fb:/data# redis-cli LASTSAVE(integer) 1500357662root@575e8088b5fb:/data# lsdump.rdb

一. 发布订阅 #订阅scribe 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE "channel_1" Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "channel_1" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "channel_1" 3) "haha" 1) "m

一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门弄斧了.二.管道的由来             说起这个主题也是我同事

redis管道 1.redis管道介绍 redis采用的是CS架构,客户端与服务器端通过tcp协议进行连接通信,因此无论是发出请求还是接收响应,都必须经过网络传输.在tcp连接过程中,客户端和服务器端是通过阻塞式的一问一答方式进行通信的,即客户端必须接收到服务端完整的响应,才能进行后续请求. 有时我们会在短时间内发送大量互不依赖的命令(例如:后执行的命令不需要使用前面返回的结果).由于网络传输不可避免的会造成一定的延迟,特别是在跨机器远程访问redis的时候,如果使用常规的方式,一条命令对应一次

Redis是一个TCP服务器,并支持请求/响应协议.redis的一个请求完成需要下面的步骤: 客户端发送一个查询到服务器,并从套接字中读取,通常在封闭的方式,对服务器的响应. 服务器处理命令并将响应返回给客户端. 管道传输的含义 管道的基本含义是,客户端可以发送多个请求给服务器,而无需等待答复所有,并最后读取在单个步骤中的答应. 实例 要检查redis的管道,只要开始Redis的实例,然后在终端键入以下命令. $(echo -en “PING/r/n SET tutorial redis/r/n

当对Redis进行高频次的命令发送时,由于网络IO的原因,会耗去大量的时间.所以Redis提供了管道技术,就是将命令一次性批量的发送给Redis,从而减少IO. 一.Jedis对redis的管道进行操作 1.获取管道对象 String redisIp = "192.168.110.110";        int reidsPort = 6379;Jedis jedis = new Jedis(redisIp, reidsPort);        Pipeline pl = jedi

一. NOSQL 数据库简介 NoSQL 泛指非关系型的数据库.非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势: 1.性能NOSQL 是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL 层的解析,所以性能非常高. 2.可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展.   关系型数据库的优势: 1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询. 2.事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现.对于这两类

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门

首发于 樊浩柏科学院 Redis 的 管道 (pipelining)是用来打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间.在一些批量操作数据的场景,使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能. 原理演示 Redis 的管道实质就是命令打包批量执行,多次网络交互减少到单次.使用管道和不使用管道时的交互过程如下: 我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使用过程: # 安装nc命令 $ yum install nc nc打包多个命令 $ (printf "PING\

redis的管道(Pipelining)操作是一种异步的访问模式,一次发送多个指令,不同步等待其返回结果.这样可以取得非常好的执行效率.这就是管道,调用方法如下: 来源:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919 redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议.一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,red

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(