一.redis 终端操作命令: 1.redis-server.exe redis.windows.conf #指定配置文件启动 2.redis-cli #链接redis数据库 3.select 1 #切换到1号库,redis一共16个库(0-15) 4.config get databases #查看redis库的总个数 5.keys * #查看当前库所有的键值 6.exists key #查看当前库是否存在对应的键值 7.del key #删除对应的键值 8.set key value #存储

                                                        先来看看成果图: OK,开始画图: 实验背景声明:在脑影像分析中,我们首先构建脑网络,然后使用双样本t对比两组人的连接差异,然后使用以上的图进行可视化,一般红色连接代表显著升高,绿色代表显著下降.(非必须,根据实际需求设计,如上图中红色代表相应的连接差异与HAMD抑郁量表评分显著相关,绿色表示不相关).这里呢,我们研究了一组病人以及年龄性别匹配的健康被试的fMRI的数据,首先进行fMR

reference_opencv实现高斯核 reference_MATLAB_fspecial函数说明 # MATLAB H = fspecial('Gaussian', [r, c], sigma); # opencv-python # cv2.getGaussianKernel(r, sigma)返回一个shape为(r, 1)的np.ndarray, fspecial里核的size的参数是先行后列, 因此: H = np.multiply(cv2.getGaussianKernel(r,

一.理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程.对于图像感兴趣目标区域R,z为区域R上事先发现的种子点,按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长,这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止,从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程.其中相似性判据可以是像素灰度值.颜色.纹理特征等图像信息. 因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1)    确定生长种子点

昨天说了,今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化.并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化. 一.直方图均衡化概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等.这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果.[1] 根据香农定理关于信息熵的定义:

******************************************************** ***数据集下载地址 :http://pan.baidu.com/s/1geb8CQf**** ********************************************************* zhangtao1698@126.com 一次模式识别课中的关于SVM用法的一个简单的实例(训练集和测试集简单的划分): 一.实验目的 1．掌握支持向量机(SVM)的原理.核

论文:Frequency-tuned Salient Region Detection.CVPR.2009 MATLAB代码运行出错如下: Error using makecform>parseWPInput (line 389)Expected input number 2, PROPERTYNAME, to match one of these strings: AdaptedWhitePoint The input, ''whitepoint'', did not match any of

传统的OLS(普通最小二乘)方法无法解决样本数据的共线性(multicollinearity)问题,如果你的数据样本中每个特征变量具有共线性,那么使用基于PCA的PCR和PLSR方法对数据样本进行回归建立模型将会是一个不错的选择.PCA是一种数据降维方式,但同时保持了原始数据降维后的特性:PCR是在降维后的数据空间(英文里常称为score)上进行OLSR(普通最小二乘回归),然后将回归系数矩阵转化为原始空间:PLSR则可以看成改进版的PCR,该方法通过X和Y数据集的交叉投影方法使得回归模型兼顾到

From: http://www.jb51.net/article/51884.htm 这篇文章主要介绍了30个php操作redis常用方法代码例子,本文其实不止30个方法,可以操作string类型.list类型和set类型的数据,需要的朋友可以参考下   redis的操作很多的,以前看到一个比较全的博客,但是现在找不到了.查个东西搜半天,下面整理一下php处理redis的例子,个人觉得常用一些例子.下面的例子都是基于php-redis这个扩展的. 1,connect 描述:实例连接到一个Red

第四章通过REmap包完成基于map分布图示例,前面提到REmap基于Echart2.0, 一方面在移动终端适应效果差,另一方面REmap提供的热力图仅支持全国及省市大版块map,基于上面的原因,参考 http://echarts.baidu.com/examples.html#chart-type-heatmap ,利用第四章清洗后的数据结合Echart3热力图控件开发完整可缩放地图的热力分布. 目录: 效果图 在线构建Echart3脚本包 R热力图页面模板 R脚本 效果图: 在线构建Echa

前几章对R语言的运行原理.基本语法.数据类型.环境部署等基础知识作了简单介绍,本节将结合具体案例进行验证测试. 案例场景:从互联网下载全国三甲医院数据,以地图作为背景,展现各医院在地图上的分布图.全国三甲医院数据来源 http://www.wxmp.cn/cms/detail-51610-23480-1.html  目录: map包研究 效果图 数据清洗 R开发 R脚本部署 map包研究: CRAN上地图的一个常用包就是maps (https://cran.r-project.org/web/p

R 是一门拥有统计分析及作图功能的免费软件,主要用于数学建模.统计计算.数据处理.可视化等方向.据 IEEE Spectrum发布的2016年编程语言前10位排名来看,R语言由2015年排名第6位上升级2016年的第5位.目前在CRAN 上发布的算法包已经超过8000+多个.R体系涉及到高等数据.概率学.统计学.IT技术等多种知识的综合应用,虽然看起来超级复杂,但学过程还是得从基础开始. 解释:CRAN (The Comprehensive R Archive NetWork): 提供下载软件安

这篇文章主要介绍了 30 个 php 操作 redis 常用方法代码例子 , 本文其实不止 30 个方法 , 可以操作 string 类型. list 类型和 set 类型的数据 , 需要的朋友可以参考下redis 的操作很多的,以前看到一个比较全的博客,但是现在找不到了.查个东西搜半天,下面整理一下php 处理 redis 的例子,个人觉得常用一些例子.下面的例子都是基于 php-redis 这个扩展的.1 , connect描述:实例连接到一个 Redis.参数: host: string

x=[0 1 0 1 2 -1];y=[0 0 1 1 2 -1];z=[-1 1 1 -1 1 1]; %其中,(x,y)代表二维的数据点,z 表示相应点的类型属性. data=[1,0;0,1;2,2;-1,-1;0,0;1,1];% (x,y)构成的数据点 groups=[1;1;1;1;-1;-1];%各个数据点的标签 figure; subplot(2,2,1); Struct1 = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','quadratic',

http://www.justwinit.cn/post/8789/ 背景:redis这个新产品在sns时很火,而memcache早就存在, 但redis提供出来的功能,好多网站均把它当memcache使用,这是大才小用,这儿有30个方法来使用redis,值得了解.这篇文章主要介绍了30个php操作redis常用方法代码例子,本文其实不止30个方法,可以操作string类型.list类型和set类型的数据,需要的朋友可以参考下redis的操作很多的,以前看到一个比较全的博客,但是现在找不到了.查

Caused by: org.apache.velocity.exception.ParseErrorException: Lexical error, Encountered: <EOF> after : "\'/order/pay?activity=\" + activityId);\r\n }*/\r\n</script>\r\n#end\r\n" at /activity/index_list.html[line 129, column 0]

前段时间老板安排我修复一个邮件服务器后台C程序的bug,这个功能是邮件强制发送功能,从邮件管理后台将垃圾邮件发送出去. 因为服务器是debian系统,所以我用dbg配合日志大致跟踪后,追踪到了读取邮件文件后在while循环中使用send发送出去,代码如下: numofreads = 0; //fd为邮件文件指针,读到buf内,大小为MAXBUFSIZE){ numofreads++; //下面开始发送,不管走哪个if判断,都是使用send循环发送buf中的内容 ){ send(psd, buf,

背景:redis这个新产品在sns时很火,而memcache早就存在, 但redis提供出来的功能,好多网站均把它当memcache使用,这是大才小用,这儿有30个方法来使用redis,值得了解. 这篇文章主要介绍了30个php操作redis常用方法代码例子,本文其实不止30个方法,可以操作string类型.list类型和set类型的数据,需要的朋友可以参考下redis的操作很多的,以前看到一个比较全的博客,但是现在找不到了.查个东西搜半天,下面整理一下php处理redis的例子,个人觉得常用一

前言 R对windows使用很友好,对Linux来说充满了敌意.小数据可以在windows下交互操作,效果很好很棒.可是当我们要处理大数据,或者要在集群上搭建pipeline时,不得不面对在Linux上装R及想要的R包这个难题,尤其是对非root用户而言更是艰难重重. 准备依赖库 依次安装:zlib/bzip/liblzma/pcre/curl,注意顺序和版本.目前3.4以上3.6以下R版本相对较为稳定和不过时,我自己安装的是3.5.2. cd zlib-1.2.11 ./configure -

学习笔记 V1.0 2015/4/17 如何加速MATLAB代码运行 概述 本文源于LDPCC的MATLAB代码,即<CCSDS标准的LDPC编译码仿真>.由于代码的问题,在信息位长度很长(大于10000)情况下,代码无法正常运行或执行速度很慢.本文将叙述代码修改过程中的一系列手段,然对其加速原理不做探究 修订历史 以下表格展示了本文档的修订过程 日期 版本号 修订内容 2015/04/17 V1.0 初始版本 简介 本程序基于MATLAB 2014a 编写,本文档中提到的"MATL

之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型,一种特殊的多分类模型,就想通过可视化的方式展示模型分类的效果,对各个分类区域用不同颜色表示.可是,也看了很多代码,但基本都是展示二分类,当扩展成多分类时就会出现问题,所以我的论文最后就只好画了boundary的图了.今天在研究Random Forest时,找到了下面的demo的MATLAB代码,该代码很好的实现了各分类区域的颜色填充,效果非常漂亮. 下面是一个Demo代码:Demo.m %% generate data