通过monitor这个命令可以查看数据库在当前做了什么操作,对于管理redis数据库有这很大的帮助 如图示,在redis客户端进行操作显示info,另一个窗口打开monitor就会显示出这个命令的操作,类似于linux中的history命令

目录 1.Redis你比较熟吧,说说它机制为什么快? 2.redis是单线程吗? 3.为什么redis需要把所有数据放到内存中? 4.Redis的回收策略有哪些? 5.MySQL里有2000w数据, redis中只存20w的数据,如何保证 redis中都是热点数据? 6.使用Redis有哪些好处? 7.redis相比memcached有哪些优势? 8.Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决? 9.redis常见性能问题和解决方案 10.redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩问题? 11.缓

前戏: 又到了最喜欢的前戏部分,这个前戏可能有点长: Nosql和sql的区别 存储结构与mysql这一种关系型数据库完全不同,nosql存储的是KV形式 应用场景不同,sql支持关系复杂的数据查询,nosql反之 sql支持事务性,nosql不支持 redis的优势,应用场景 性能高,读取速度10万次每秒,写入速度8万次每秒 所有操作支持原子性 用作缓存数据库,数据放在内存中 替代某些场景下的mysql,如社交类app 大型系统中,可以存储session信息,购物车订单 redis 特点 No

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个

1. DocumentsCluster will not support SELECT, it only contains database 0.All the nodes use TCP bus and binary protocol to communicate. Every node connect to cluster bus. The use gossip to talk.Some times we lost writing data1. master node dies right

背景: Open-Falcon 是小米运维部开源的一款互联网企业级监控系统解决方案,具体的安装和使用说明请见官网:http://open-falcon.org/,是一款比较全的监控.而且提供各种API,只需要把数据按照规定给出就能出图,以及报警.集群支持等等. 监控: 1) MySQL 收集信息脚本(mysql_monitor.py) #!/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- from __future__ import division impor

Redis的7个应用场景   一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用,另外,内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择,要冷.热的还是忽冷忽热的都可选. 结合具体应用需要注意一下:很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除,过程可能如下: Select 数据库前查询redis,有的

一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用,另外,内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择,要冷.热的还是忽冷忽热的都可选. 结合具体应用需要注意一下:很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除,过程可能如下: Select 数据库前查询redis,有的话使用redis数据,放弃se

哨兵三个定时监控任务 每隔10s每隔sentinel节点会向主节点和从节点发送info命令获取最新的拓扑结构 每隔2S,每个sentinel节点会向redis数据节点的__sentiel__:hellp发送sentinel节点信息,用于了解新节点相关信息,如果是新节点则将其保存下来.并与其建立连接. 每隔1S,每隔sentinel节点会向主节点和从节点其余的sentinel节点发送平命令作为心跳监测,来确定这些节点是否可达. 总结 每隔10s发送获取拓扑心跳 每隔2S获取新节点数据 每隔1S监测

Redis 键(key) 命令 命令 描述 Redis DEL 命令 该命令用于在 key 存在是删除 key. Redis Dump 命令 序列化给定 key ,并返回被序列化的值. Redis EXISTS 命令 检查给定 key 是否存在. Redis Expire 命令 seconds 为给定 key 设置过期时间. Redis Expireat 命令 EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都用于为 key 设置过期时间. 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UN

Redis 键(key) 命令 命令 描述 Redis DEL 命令 该命令用于在 key 存在是删除 key. Redis Dump 命令 序列化给定 key ,并返回被序列化的值. Redis EXISTS 命令 检查给定 key 是否存在. Redis Expire 命令 seconds 为给定 key 设置过期时间. Redis Expireat 命令 EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都用于为 key 设置过期时间. 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UN

一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用,另外,内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择,要冷.热的还是忽冷忽热的都可选. 结合具体应用需要注意一下:很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除,过程可能如下: Select 数据库前查询redis,有的话使用redis数据,放弃se

1 数据库事务处理 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列 . 当一个事务被提交给了DBMS(数据库管理系统),则DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中,如果事务中有的操作没有成功完成,则事务中的所有操作都需要被回滚. 1 为数据库提供了一个从失败恢复到正常状态的方法 , 同时提供了数据库在异常状态下仍然能保持一致性方法 2 当多个应用程序并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰 事务具有的特性: 原子性(A

Redis高可用部署及监控 目录                        一.Redis Sentinel简介 二.硬件需求 三.拓扑结构 .单M-S结构 .双M-S结构 .优劣对比 四.配置部署 .Redis配置 .Redis Sentinel配置 .启动服务 .故障模拟检测 五.备份恢复 .备份策略 .灾难恢复 六.运维监控 1.安全监控 2.性能监控   一.           Redis Sentinel简介   Redis Sentinel是redis自带的集群管理工具,主要功

Redis已经成为web应用开发不可或缺的一个组成部分,在项目中的应用越来越广泛,这篇文章就来讲讲那些关于Redis监控的那点事. vredis-benchmark 1.1 简介 第一个就介绍一下,Redis自带的性能检测工具redis-benchmark, 该工具可以模拟 N 个客户端同时发出 Y 个请求. 可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数. 1.2 命令格式: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n <requests]>

一.概述 1.1 简介 1.2 Redis单线程好处 1.3 单线程弊端 1.4 Redis应用场景 二.安装.开启以及关闭 三.Redis基本数据类型 四.SpringBoot整合Redis 五.Redis发布订阅 六.Redis主从复制 七.Redis哨兵机制 八.Redis事务 九.SpringBoot+Redis+Ehcache实现二级缓存 十.Redis集群方式 十一.Redis 缓存雪崩和缓存穿透 一.概述 1.1 简介 Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo

数据类型 String set list hash zset redis原理 单线程:redis是单线程+io多路复用:检查文件描述的就绪状态 对比memchached:多线程+锁 redis优势 解决应用服务器的cpu和内存压力 减少io的读操作,减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强,难以改变表结构 nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易:nosql读取速度快,对较大数据处理快: 主要是从两个角度去考虑:性能和并发.当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如

chapter22 二进制位数组 22.4 BITCOUNT命令的实现 遍历算法 查表算法 variable-precision SWAP算法 chapter23 慢查询日志 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 服务器配置有两个和慢查询相关的选项: slowlog-log-slower-than选项指定执行时间超过多少个微秒的命令请求会被记录到日志上 slowlog-max-len 选项指定服务器最多保存多少条慢查

热门新闻事件或商品通常会给系统带来巨大的流量,对存储这类信息的Redis来说却是一个巨大的挑战.以Redis Cluster为例,它会造成整体流量的不均知,个别节点出现OPS过大的情况,极端情况下热点key甚至会超过Redis本身能够承受的OPS, 因此寻找热点key对于开发和运维人员非常重要.下面就从四个方面来分析热点key. 1.客户端 客户端其实是距离key"最近"的地方,因为Redis命令就是从客户端发出的,例如在客户端设置全局字典(key和调用次数),每次调用Redis命令时

目录结构如下: 简介 Redis是一个高性能的key-value数据库.Redis对数据的操作都是原子性的. 优缺点 优点: 基于内存操作,内存读写速度快. Redis是单线程的,避免线程切换开销及多线程的竞争问题.单线程是指在处理网络请求(一个或多个redis客户端连接)的时候只有一个线程来处理,redis运行时不止有一个线程,数据持久化或者向slave同步aof时会另起线程. 支持多种数据类型,包括String.Hash.List.Set.ZSet等 支持持久化.Redis支持RDB和AOF

1 调研目的 主要的目的是想调研各大云平台有关Redis监控功能的实现,但是最后我发现各大云平台提供的监控功能都比较基础,比如我想看诸如访问频率较高的HotKey.占用内存较大的Bigkey等指标,它们都没有提供,一部分Redis监控的开源工具实现了这样的功能,但是实现方法实用性不大,见后文汇总. 2 调研情况 2.1 常见公有云平台监控 我所调研的阿里云.腾讯云.青云这三个平台给用户提供的监控信息均是采用Redis Info命令获取的,他们中有的再次对Redis Info的信息做了一些处理,比