工欲善其事必先利其器,日常工作中,好的工具能够高效的协助我们工作:今天介绍一款用来解析redis rdb文件的工具,非常好用.会之,受用无穷! 一.rdbtools工具介绍 源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/ redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具,在分析内存的时候,我们主要用它生成内存快照. 主要有以下三个功能: 生成内存快照 转储成 json 格式 使用标准的 diff

背景 Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求.解析内存有二种方法:第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage):第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools).本文将介绍如何使用rdbtools工具. 说明 rdbtools工具包括了3个可执行文件: rdb -- 解析整个rdb文件 redis-memory-for-key

一:简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

简介 redis 持久化 RDB.AOF redis 提供两种持久化方式:RDB 和 AOF.redis 允许两者结合,也允许两者同时关闭. RDB 可以定时备份内存中的数据集.服务器启动的时候,可以从 RDB 文件中回复数据集. AOF 可以记录服务器的所有写操作.在服务器重新启动的时候,会把所有的写操作重新执行一遍,从而实现数据备份.当写操作集过大(比原有的数据集还大),redis 会重写写操作集. 本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制.redis 主要在

Redis是一个简单高效的内存KV数据库,基本上下载源码make install,编译完成,然后进入src目录运行redis-server即可运行.就是因为这么简单往往有朋友直接运行,将没有密码的redis暴漏外网,最终数据被泄漏.鉴于这些血泪的教训,有必要来说一下redis的配置文件,当然这也比较简单,老鸟可以飘过. 默认的redis.conf存在于下载的源码的根目录下.下面是我配置的部分,没有列出来的就是我也没有动过的默认配置项. #引用其他配置文件 # include /path/to/l

Server-side Sessions with Redis | Flask (A Python Microframework) Server-side Sessions with Redis By Armin Ronacher filed in Sessions If you need to store a lot of session data it makes sense to move the data from the cookie to the server. In that ca

[Redis RDB文件] 1.RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). RDB 的优点 RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集. 这种文件非常适合用于进行备份: 比如说,你可以在最近的 24 小时内,每小时备份一次 RDB 文件,并且在每个月的每一天,也备份一个 RDB 文件. 这样的话,即使遇上问题,也可以随时将数据集还原到不同的版本. RDB 非常适用于灾难恢复(dis

Redis性能解析--Redis为什么那么快? https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11832118.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis的实际被应用都是因为它的性能,在众多缓存中Redis也是一个比较快的中间件,而且它是单线程操作,没有过的内存开销,给程序带来了更多的扩展空间. Redis

实例解析Python设计模式编程之桥接模式的运用 这篇文章主要介绍了Python设计模式编程之桥接模式的运用,桥接模式主张把抽象部分与它的实现部分分离,需要的朋友可以参考下 我们先来看一个例子: #encoding=utf-8 # #by panda #桥接模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象类:手机品牌 class HandsetBrand(): soft = None def SetHan

解析Python编程中的包结构 假设你想设计一个模块集(也就是一个"包")来统一处理声音文件和声音数据.通常由它们的扩展有不同的声音格式,例如:WAV,AIFF,AU),所以你可能需要创建和维护一个不断增长的各种文件格式之间的转换的模块集合. 并且可能要执行声音数据处理(如混合,添加回声,应用平衡功能),所以你写一个永无止境的流模块来执行这些操作:模块设计的包如下:     sound/             Top-level package    __init__.py     

http://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/ redis-rdb-tools:命令过滤/解析rdb文件 redis-memory-for-key:从内存中读取对应key值得信息,大小/类型等 SQLite:轻型数据库 SQLite 安装指南 http://blog.csdn.net/tianyou121/article/details/6104317

查找了一些redis迁移的方法,一般做法就是 1. 从源数据库把rdb文件保存,然后传到新的主机上,启动新的redis即可 2. 把新的redis当做源数据库的slave,同步数据 今天开发提了一个测试需求,要求把一个备份的rdb文件数据保存到另一个redis(110主机)的15号库中(默认的是0),这样就不会影响redis(110主机)原有的数据.我在网上找了一个python,实现了这个功能.下面是原文: ------------------------------------------ 原

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence; cache-only即只做为“缓存”服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在“数据恢复”的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式: persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 对于persistence持久化存储,Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) Append-only file (简称A

命令參考文档:redis commands - 你或许已经知道Redis并非简单的key-value存储.实际上他是一个数据结构server.支持不同类型的值. 也就是说.你不必只把字符串当作键所指向的值. 下列这些数据类型都可作为值类型. 二进制安全的 字符串 string 二进制安全的 字符串列表 list of string 二进制安全的 字符串集合 set of string,换言之:它是一组无反复未排序的element. 能够把它看成Ruby中的 hash–其key等于element.

在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定

查看RDB文件结构,发现最后的8字节是CRC64校验算得,从文件头开始直到8字节校验码前的FF结束码(含),经过CRC64校验计算发现,貌似最后的8字节是小端模式实现的. 参考redis的crc64实现的代码,点击查看 Java代码如下: package com.jadic.utils; /** * @author Jadic * @created 2014-5-15 */ public class CRC64 { private static final long[] LOOKUPTABLE

从今天起,本人将会展开对Redis源代码的学习,Redis的代码规模比較小,很适合学习,是一份很不错的学习资料,数了一下大概100个文件左右的样子,用的是C语言写的.希望终于能把他啃完吧,C语言好久不用,快忘光了.分析源代码的第一步,先别急着想着从哪開始看起,先浏览一下源代码结构,能够模块式的渐入,只是比較坑爹的是,Redis的源代码所有放在在里面的src文件夹里,一下90多个文件统统在里面了,所以我选择了拆分,按功能拆分,有些文件你看名字就知道那是干什么的.我拆分好后的而结果例如以下: 11个

下载 cd /usr/local/src/ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz 解压 tar -zxvf redis-2.8.17.tar.gz 安装编译组件 yum install build-essential 切换到redis-2.8.17目录,编译 make (输出 Hint: It's a good idea to run 'make test' ;) )表示成功 进入目录 /home/redis/red

1 综述 有很多种解析方法. (1)  DOM   缺点是:1 不能解析格式不正确或者不规则xml  2据说只能解析utf-8格式,非utf-8需要转码 与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树 中的第一个节点建立一个对象.使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的 父节点,谁是子节点.但是DOM用起来有些麻烦.   Python中使用minidom解析xml,会遇到编码问题.minidom支持UTF-8的编

前言 因为Redis的数据都储存在内存中,当进程退出时,所有数据都将丢失.为了保证数据安全,Redis支持RDB和AOF两种持久化机制有效避免数据丢失问题.RDB可以看作在某一时刻Redis的快照(snapshot),非常适合灾难恢复.AOF则是写入操作的日志.本文主要讲解RDB.AOF和混合结合使用. 一.探索RDB RDB就像是一台给Redis内存数据存储拍照的照相机,生成快照保存到磁盘的过程.触发RDB持久化分为手动触发和自动触发.Redis重启读取RDB速度快,但是无法做到实时持久化,因