前言 最近线上一台自建redis服务的服务器频繁报警,内存使用率有点高,这是一台配置比较简陋(2C8G)的机子了,近期也打算准备抛弃它了.抛弃之前需对原先的数据进行迁移,全量数据,增量数据都需要考虑,确保数据不丢失,在网上查了下发现了阿里自研的RedisShake工具,据说很妙,那就先试试吧. 实战 正式操作前先在测试环境实践一把看看效果如何,先说明下环境 源库:192.168.28.142 目标库:192.168.147.128 步骤一: 使用wget命令下载至本地 wget https://

官网地址:https://redis.io/commands/expire redis过期定义如下: Set a timeout on key. After the timeout has expired, the key will automatically be deleted. A key with an associated timeout is often said to be volatile in Redis terminology. 如下为 对 官网文档的总结,如有理解错误,请指

Redis安装 在安装之前需要获取Redis安装包.在这里我们就不详细介绍安装包的获取了.这里Redis-x64-3.2.100.zip安装包为例通过dos命令取安装.通过dos命令找到安装目录. 在命令行中输入redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbose 这样Redis服务就安装好了. 2. Redis停止 redis-server --service-stop 3. Redis启动 r

①.百度redis ,进入官网 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" width="600" height="400" alt=""> ②.进入官网后,点击下载 ③.之后进入下载页面,选择stable(稳定) 下的最新版本号 wate

这个安装是一种便捷的安装,没有几句,但是完全按照官网上的来没有安装成功,有前提条件的 打开linux root登录 然后在usr下面建文件夹redis,进入 在该文件加下,直接按照官网的指导进行安装即可,如下官网网址及安装指导 我的安装如下: 下载redis安装包 解压安装各个步骤效果如下: make命令就是安装Redis的命令,安装界面如下,运行不成功 这是因为redis是C语言实现的,所以在Linux系统中需要安装gcc来进行编译,安装命令是yum install gcc-c++,运行如下:

目录 安装部署Redis 一.下载安装 1.百度搜索Redis,双击进入. 2.下载稳定版(服务器版本),如图所示 3.找到下载的位置,解压压缩包(查看发现不是windows版本) 4.官网没有windows版本的,所以进入git下载,地址: 5.打开本次存放位置,双击打开,选择next 6.选择I accept,选择next 7.选择打钩,配置环境,选择next 8.选择打钩,配置端口,选择next 9.选择打钩,设置内存,选择next,选择Install 10.选择finish完成. 二.部

NoSQL:一类新出现的数据库(not only sql) 泛指非关系型的数据库 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较: 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场

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前言 这是 React 系列教程的第一篇,我们将用 React 实现 Animate.css 官网的效果.对于 Animate.css 官网效果是一个非常简单的例子,原代码使用 jQuery 编写,就是添加类与删除类的操作.这对于学习 React 来说是一个非常典型且简单的示例.但是我并不会在教程中介绍相关的前置知识,比如 JSX.ES6 等,对于小白来说还是会有一些困惑的地方,所以可能还要了解一下 React 相关的基础知识.虽然 React 有很多值得深究的知识,但这个系列教程主要以浅显易懂

介绍 Docker Swarm 是 Docker 公司推出的官方容器集群平台,基于 Go 语言实现 作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如 Compose.docker-py.各种管理软件,甚至 Docker 本身等都可以很容易的与 Swarm 进行集成.这大大方便了用户将原先基于单节点的系统移植到 Swarm 上. 基本概念 节点: 运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一

Windows 10家庭中文版本,Python 3.6.4,Scrapy 1.5.0, Scrapy已经安装很久了,前面也看了不少Scrapy的资料,自己尝试使其抓取微博的数据时,居然连登录页面(首页)都进不去,后又在前几日补充学习了re.requests.urllib3.bs4.BeautifulSoup的一些知识后,今天正式开始学习Scrapy爬虫框架.希望通过学习和实践,可以开发出分布式爬虫程序,可以抓取各种网站的数据,包括微博的,包括不熟悉的暗网的. 本文介绍了运行Scrapy官网的示例

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这是why的第 63 篇原创文章 荒腔走板 大家好,我是 why,欢迎来到我连续周更优质原创文章的第 63 篇.老规矩,先荒腔走板聊聊其他的. 上面这张图片是我前几天整理相册的时候看到的.拍摄于 2016 年 8 月 20日,北京. 那个时候我刚刚去北京没多久,住在公司的提供的宿舍里面.宿舍位于北京二环内的一个叫做东廊下的胡同里. 位置极佳,条件极差. 我刚刚进入宿舍的时候,房间里面只有一张大床.一个矮矮的电视柜.一个不能摇头的风扇.我的房间也没有空调,到处都是灰蒙蒙的,用卫生间都是去楼下的公共

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作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 为什么我们要去造轮子? 造轮子的核心目的,是为了解决通用共性问题的凝练和复用. 虽然市面上已经有了大量成熟稳定用于支撑系统建设的轮子,也就是服务.框架.组件.工具等,但对于一些较大型的公司来说,这些轮子可能并不一定能很好的支撑起系统需要承载的服务体量,这个时候就需要自建一些轮子. 而提倡的不重复造轮子,新造轮子不一定能保证稳定性.一般用在以官网推出的核心轮子上是适合的,比如 Spr

前几个月时间,研究微软Power BI技术,由于没有任何文档和资料,只能在英文官网瞎折腾,同时也发布了英文文档的相关文章:系列文章,刚好上周把文章发布完,结果简体中文版上线了.哈哈,心里有苦啊,早知道这么快,我就省点时间了. 1.为何简体中文版姗姗来迟 之前我主要是进入英文版和繁体中文版,为什么之初没有简体中文版,我估计的主要原因有以下几个: 1) 由于国内的云监管政策,导致Power BI相关服务落地有点延后: 2) Power BI Desktop本身目前还有诸多不完善,所以今年的更新也挺频

STEP 1:设置开发环境 与yeoman的所有交互都是通过命令行.Mac系统使用terminal.app,Linux系统使用shell,windows系统可以使用cmder/PowerShell/cmd.exe. 1.1 安装条件 安装yeoman之前,你需要先安装如下内容 Nodejs v4或者更高版本 npm git 通过以下命令检查是否安装node环境以及npm管理工具. $ node -v && npm -v npm默认随node一起安装.有些node版本可能安装的是旧版本的np

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本系列文章主要翻译自RavenDB官方文档,有些地方做了删减,有些内容整合在一起.欢迎有需要的朋友阅读.毕竟还是中文读起来更亲切吗.下面进入正题. 起航 获取RavenDB RavenDB可以通过NuGet获取,也可以直接在RavenDB官网下载压缩包. 首先了解下压缩包中的内容,可以更好的根据需要进行选择. Backup  – 包含用于备份的Raven.Backup工具 Bundles – 包含所有非内置的插件,如Authentication和Encryption. Client – 包含用于

开源版是 FineUI 的基石,从 2008 年至今已经持续发布了 120 多个版本,拥有会员 15,000 多位,捐赠会员达到 1,200 多位.   FineUI(开源版)v4.2.2 是 8 年来的第 125 个版本,对表单.表格进行底层结构的重要调整,使其更简单更易于扩展,同时官网示例数也突破 300 个!   v4.2.2主要更新内容: 1. 单元格编辑底层传输数据优化(但是不影响上层函数:GetModifiedDict.GetNewAddedList.GetDeletedList)