在学习Redis的常用操作时,经常看到介绍说,Redis的set.get以及hset等等命令的执行都是原子性的,但是令自己百思不得其解的是,为什么这些操作是原子性的? 原子性 原子性是数据库的事务中的特性.在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.[维基百科] 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行. Redis操作原子性的原因 Redis的操作之所以是

读后感 介绍了volatile实现可见性的基本原理 介绍了volatile不能实现原子性的示例,volatile复合操作不能实现原子性,读取值后在自增前改值可能被其它线程读取并修改,自增后刷新值可能会覆盖其它线程修改后的值 介绍了实现原子性的三种方法及示例 synchronized  修饰对象 ReentrantLock 使用lock().unlock()加锁解锁,比synchronized功能更多,JDK6后性能和synchronized差不多 AtomicInteger  使用乐观锁 vol

1.看图自己体会 2.体会不了就给你个小程序 package cs.util; public class VolatileDemo { private volatile int count =0; public int getCount() { return this.count; } public void setCount() { try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generate

在上篇<非阻塞同步算法与CAS(Compare and Swap)无锁算法>中讲到在Java中long赋值不是原子操作,因为先写32位,再写后32位,分两步操作,而AtomicLong赋值是原子操作,为什么?为什么volatile能替代简单的锁,却不能保证原子性?这里面涉及volatile,是java中的一个我觉得这个词在Java规范中从未被解释清楚的神奇关键词,在Sun的JDK官方文档是这样形容volatile的: The Java programming language provides

原文地址 memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ cons

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

1.并发的意义 现在是一个多核的时代,并发的存在意义就是为了能够充分利用多核计算机的优势,提高程序的运行效率: 2.并发的风险 竞争-----多个线程对内存数据数据进行读写操作时,对数据处理结果的一个竞争.(笔者是这么认为的) 使用以下的例子来说明并发的风险:由于该方法中的value++操作不是原子性的,是分为读->运算->赋值 这3个步骤的. 假如线程A执行了读,正准备开始运算的时候,线程B开始调用这个实例的getNext方法,那么这个时候线程B读取的数据与线程A读取的数据是一样的. 即A获

我们在学习OC的时候认为,atomic使用了原子性,保证了线程安全,事实真的是这样吗? nonatomic的内存管理语义是非原子性的,非原子性的操作本来就是线程不安全的,而atomic的操作是原子性的,但是并不意味着它是线程安全的,它会增加正确的几率,能够更好的避免线程的错误,但是它仍然是线程不安全的. 当使用nonatomic的时候,属性的setter,getter操作是非原子性的,所以当多个线程同时对某一属性读和写操作时,属性的最终结果是不能预测的. 当使用atomic时,虽然对属性的读和写

获得对象的所有属性名 || 将对象o的所有属性名放到数组中 var o = {x:1,y:2,z:3}; var arr = []; var i = 0; for(arr[i++] in o){};//是空的循环体 console.log(arr); ["x", "y", "z"] 在js中遇到return;可以看到运行到return;函数到这就停止了,循环也停止了,只是return;后面的不执行了,在这之前打印的还在,也就是说函数和循环中的re

memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ const KEY

一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] view plaincopyprint? // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account valu

原子性: 当将许多测试用例放到一起测试的时候,可能会因为相互的副作用而出错:这个时候应该尽可能将他们分别放到test()中测试: 对应测试到Dom,应该尽可能地使用#qunit-fixture,因为它会在一次测试完之后自动清除绑定: QUnit.test( "Appends a div", function( assert ) { var $fixture = $( "#qunit-fixture" ); $fixture.append( "<div

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter; import org.apache.

存储过程在运行过程中需要对其做异常处理.原子性等测试 下面是一个原子性测试案例 ===================================== 代码区域 ===================================== 建表SQL: DROP TABLE DB2ADMIN.TB_1; CREATE TABLE DB2ADMIN.TB_1 ( ID INTEGER, NAME ) ) IN USERSPACE1; DROP TABLE DB2ADMIN.TB_2; CREAT

这是美团一面面试官的一个问题,后来发现这是一道面试常见题,怪自己没有准备充分:i++;在多线程环境下是否存在问题?当时回答存在,接着问,那怎么解决?...好吧,我说加锁或者synchronized同步方法.接着问,那有没有更好的方法? 经过一番百度.谷歌,还可以用AtomicInteger这个类,这个类提供了自增.自减等方法(如i++或++i都可以实现),这些方法都是线程安全的. 一.补充概念 1.什么是线程安全性? <Java Concurrency in Practice>中有提到:当多个

首先来张图,一张 cpu的简图,仅从个人理解角度理解画的 大体 解释下这张图 这是 一张 i5的简图i5 大家都知道 是双核四线程,(超线程技术)l1,l2,l3是 1,2,3级缓存. Cpu工作:每次计算任务 cpu 都去找l1,如果l1没有就去找l2,依次查找,然后依次将数据从内存加载l3,l2,l1 然后加载到 寄存器操作. 现在引入 一个问题 a+=1; 怎么执行的 首先 a+=1 是 分成 以下几部执行的 内存中找到a 在寄存器中 a+1 把结果写回内存中 对应的 汇编代码 不写了→_

Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉. Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制. synchronized 同步块大家都比较熟悉,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和

本文的copyleft归gfree.wind@gmail.com所有,使用GPL发布,可以自由拷贝,转载.但转载请保持文档的完整性,注明原作者及原链接,严禁用于任何商业用途. ====================================================================================================== 关于volatile的说明,这是一个老生常谈的问题.volatile的定义很简单,将其理解为易变的,防止编译器对其进行

1. Java内存模型(Java Memory Model, JMM) Java的内存模型如下,所有变量都存储在主内存中,每个线程都有自己的工作内存. 共享变量:如果一个变量在多个线程中都使用到了,那么这个变量就是这几个线程的共享变量. 可见性:一个线程对共享变量的修改,能够及时地到主内存并且让其他的线程看到. 怎么理解上面的可见性的意思呢? 线程对共享变量的修改,只能在自己的工作内存里操作,不能直接对主内存中的共享变量进行修改.而且一个线程不能直接访问另一个线程中的变量的值,只能通过主内存进行

Java中long和double的原子性 java中基本类型中,long和double的长度都是8个字节,32位(4字节)处理器对其读写操作无法一次完成,那么,JVM,long和double是原子性的吗? JVM中对long的操作是不是原子操作? 首先,通过一段程序对long的原子性进行判断.测试程序如下: public class LongAtomTest implements Runnable { private static long field = 0; private volatile