原文:https://my.oschina.net/chinaxy/blog/1829233 抢购是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(“超卖”问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题,我们看看下面一种常规的实现代码: <?php require('predis/src/Autoloader.php'); $redis = new Pre

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,

/*cb04a_c++_数据结构_STL_queue队列-一般用来做系统软件开发队列(只能两端数据)与堆栈(只能一端操作数据)都没有迭代器.,队列:FIFO先进先出自适应容器(容器适配器)栈适配器STL queuequeue<int,queue<int> q;queue<int,list<int> q; //但不能用vector做队列.队列要求两端,前后都可以操作.q.empty();q.size();q.front();q.back();q.pop();q.push(

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求 简要介绍 RabbitMQ RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然. Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存

http://www.cnblogs.com/tianqiq/p/4309791.html http://www.cnblogs.com/it-cen/p/4312098.html http://www.cnblogs.com/alexkn/p/4314143.html http://www.cnblogs.com/vchenpeng/p/4325256.html 360导航_新一代安全上网导航 http://www.cnblogs.com/ysyn/p/4326303.html   用redi

为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github 地址:https://github.com/johnmpage/logback-kafka 本来打算引用一下这个jar就完事了,没想到在pom里下不下来,只好把源码下了,拷贝了代码过来,自己修改一下. 首先,安装一个Kafka,作为一个懒得出神入化得程序员,我选择的安装方式是 启动zookeeper容器 docke

现实业务中经常遇到需要队列处理的问题. 问题场景: 客户端记录设备运行数据,传输给服务器.在传输中可能存在延迟或中断情况.当中断时,系统传输数据可能因为无法传输或电脑重启,会导致服务器数据记录不连续. 设想的解决方案: 当客户端采集到设备数据后,将数据先插入处理队列.另一个服务程序从队列中取出数据发送到服务器.数据记录与数据上传做到完全独立,并且是异步操作.数据记录在硬盘上,保障了数据的连续性和可靠性.如果一直无法上传到服务器,会导致队列中等待处理的数据积攒过多. 现有解决方案: 使用数据库做队

用redis做队列,为了缓解瞬间请求服务器的压力.实际开发当中可通过定时任务去做.当然缺点是不够实时. 1.添加一个php文件,PushQueue.php <?php $redis=new redis(); $redis->connect('127.0.0.1','6379'); $arr=array(1,2,3,4,5,6,7); foreach($arr $key=>$value) { $redis->lpush('mylist',$value);//redis的list集合

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: package Utils; import java.io.*; /** * @author ChinWay

[DotnetSpider 系列目录] 一.初衷与架构设计 二.基本使用 三.配置式爬虫 四.JSON数据解析与配置系统 五.如何做全站采集 如何做全站采集? 很多同学加群都在问, 如何使用DotnetSpider做全站采集呢? 其实很简单, 只要你们想通爬虫的整个逻辑就能明白了.简而言之,步骤如下: 1. 使用指定URL下载HTML 2. 分析, 保存HTML数据 3. 从HTML中分析出符合规则的新的URL, 并用新URL重复 1,2,3步骤, 直到再也无法发现新的URL 逻辑是简单的, 但

简介 Java在单机环境实现了BlockQueue阻塞队列,与之类似的curator实现了分布式场景下的阻塞队列,SimpleDistributedQueue 官方文档:http://curator.apache.org/curator-recipes/simple-distributed-queue.html javaDoc:http://curator.apache.org/apidocs/org/apache/curator/framework/recipes/queue/SimpleDi

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: 1 package Utils; 2 import java.io.*; 3 /** 4 * Created

一.ArrayBlockingQueue简介 一个由循环数组支持的有界阻塞队列.它的本质是一个基于数组的BlockingQueue的实现. 它的容纳大小是固定的.此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序. 队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素.队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素. 新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素. 这是一个典型的“有界缓存区”,固定大小的数组在其中保持生产者插入的元素和使用者提取的元素. 一旦创建了这样的缓存区,就不能再增加其容量

定义: 特殊的线性表.       特点: 1.先进先出:连结性. 2.作为一种特殊性的表,主要是在表前端进行删除操作,我们称删除的端为对头(front):只能在表的后端进行插入操作,我们称之为称插入的端为对尾. 为什么使用队列: 1.更好的异步处理数据和传输 2.频繁的向数据库插入数据或者频繁的想搜索引擎提交数据等用户操作情况 3.更好的处理慢的处理逻辑,有并发限制的处理逻辑.如发送邮件等批量处理操作 分类: 1.顺序对列 2.循环队列 顺序队列: 定义:静态分配或者动态申请一片连续的存储空间

之前曾经写过一个关于MSMQ消息队列的文章:WCF分布式开发必备知识(1):MSMQ消息队列 ,当时的目的也是用它来作为学习WCF 消息队列MSMQ编程的基础文章.在那篇文章里,我们详细介绍了MSMQ消息队列的基本概念.安装.部署.开发.调试等相关问题.今天我们来学习WCF分布式开发步步为赢(13):WCF服务离线操作与消息队列MSMQ.在WCF框架下使用MSMQ消息队列服务编程.  这里我会给出一个使用WCF MSMQ实现离线请求的DEMO示例程序. 全文结构是:[1]MSMQ基本概念[2]W

.NET 环境中使用RabbitMQ   在企业应用系统领域,会面对不同系统之间的通信.集成与整合,尤其当面临异构系统时,这种分布式的调用与通信变得越发重要.其次,系统中一般会有很多对实时性要求不高的但是执行起来比较较耗时的地方,比如发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志等等,如果实时处理的话,在用户访问量比较大的情况下,对系统压力比较大. 面对这些问题,我们一般会将这些请求,放在消息队列中处理:异构系统之间使用消息进行通讯.消息传递相较文件传递与远程过程调用(RPC)而言,似乎

知乎上看到的,转载过来,雅俗共赏 12306首秀被骂的狗血喷头后铁道部找来IBM.阿里巴巴等大企业要解决方式,给出的条件是资金管够可是问题得解决. 几大企业最后都拒绝了(当中阿里巴巴最后负责了排队系统的建设).12306開始自己尝试解决这个问题. 他们发现市面上能够买到的成套解决方式都不足以应付春运购票负载.所以仅仅能自己改进已有的数据库(注:事实上是改用VMware SQLFire/GemFire,这里我之前理解错误). 曾经12306用的是小型机,发现性能严重不足,遂改用x86系统+linu

memcacheq是集中的队列小软件,使用起来简单,便捷,高效. 下载 http://git.oschina.net/sgfoot/linux-tools/raw/master/memcacheq-0.2.0.tar.gz 帮助说明: -p <num>要侦听的TCP端口号(默认值:22201) -U <num>要侦听的UDP端口号(默认值:0,关闭) -s <file> unix套接字路径侦听(禁用网络支持) -a <mask>访问掩码为unix套接字,八进

在工作中,时常会有用到队列的场景,比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件,官网地址是:http://www.rabbitmq.com,重要的是官方有.net的客户端,但是如果对rabbitMQ不熟悉的话,建议使用第三方封装好的 EasyNetQ,rabbitMQ比较适合对安全性,稳定性要求较高的地方,但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景,比如:文章阅读数,实时性要求不是很高的地方,所以我想到了用redis来做队列. redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表),所以符合我们