使用redis分布式锁,来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板. 根据key-value的类型决定使用哪种模板,如果k-v均是String类型,则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplate redis加锁操作必须遵循原子性操作,保证加锁的唯一性核心方法set(lockKey,value,"NXXX","EXPX",expireTime)

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 [本文] 基于Zookeeper实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 redis 锁,

因业务需要使用了redis的SETNX来实现分布式锁. 描述:Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁. 直接上重点: SET NX 命令是快速失败锁,就是当第一次设置key和value时返回1,当第二次设置相同的key时,返回0,此时对原值不做任何更改. 使用Jedis调用此命令: public static boolean setnx

Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁. 用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁.例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取: SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1> 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键

Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁. 用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁.例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取: SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1> 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键

通常如果在单机环境,使用synchronized或juc ReentrantLock 实现锁机制,但如果是分布式系统,则需要借助第三方工具实现,比如redis.zookeeper等.redis为单进程单线程模式,操作都是原子过程,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对redis的连接并不存在竞争关系.--------------------- 一.redis 基本命令setnx 命令(『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写):设置成功,返回 1 .设置失

1.分布式锁 分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序.在项目中,部署了多个tomcat应用,在执行定时任务时就会遇到同一任务可能执行多次的情况,我们可以借助分布式锁,保证在同一时间只有一个tomcat应用执行了定时任务. 2.分布式锁的实现方式 1.使用redis的setnx()和expire() 2.使用redis的getset() 3.使用zookeeper的创建节点node 4.使用zookeeper的创建临时序列节点 3.使用redis的se

前言 本文力争以最简单的语言,以博主自己对分布式锁的理解,按照自己的语言来描述分布式锁的概念.作用.原理.实现.如有错误,还请各位大佬海涵,恳请指正.分布式锁分两篇来讲解,本篇讲解客户端,下一篇讲解redis服务端. 概念 如果把分布式锁的概念搬到这里,博主也会觉得枯燥.博主这里以举例的形式来描绘它. 试想一种场景,在一个偏远小镇上的火车站,只有一个售票窗口. 火车站来了10名旅客,前往售票窗口购买火车票,旅客只能排队购票,排到第一的旅客,可以与售票员沟通,买票. 好啦,以上就是一个分布式锁的场

### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count

基于 REDIS 的 SETNX().EXPIRE() 方法做分布式锁 setnx() setnx 的含义就是 SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value).该方法是原子的,如果 key 不存在,则设置当前 key 成功,返回 1:如果当前 key 已经存在,则设置当前 key 失败,返回 0. expire() expire 设置过期时间,要注意的是 setnx 命令不能设置 key 的超时时间,只能通过 expire() 来对 key 设置. 使用

事务:一组命令集合 主要命令multi 和exec multi set a 1 sadd s1 a ...... exec 错误处理 (1)语法错误 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set a 1 QUEUED 127.0.0.1:6379> set b (error) ERR wrong number of arguments for 'set' command 127.0.0.1:6379> seta c (error) ERR

分布式锁 setnx(set if not exists) 如果设值成功则证明上锁成功,然后再调用del指令释放. // 这里的冒号:就是一个普通的字符,没特别含义,它可以是任意其它字符,不要误解 > setnx lock:codehole true OK ... do something critical ... > del lock:codehole (integer) 1 但是有个问题,如果逻辑执行到中间出现异常了,可能会导致 del 指令没有被调用,这样就会陷入死锁,锁永远得不到释放.

本案例主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现.Redisson实现.网上关于这方面讲解太多了,Van自认为文笔没他们好,还是用示例代码说明. 一.jedis 实现 该方案只考虑Redis单机部署的场景 1.1 加锁 1.1.1 原理 jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time) key: 使用key来当锁,因为key是唯一的; value: 我传的是唯一值(UUID),很多童鞋

研究背景: 这几天被支付宝充值后通知所产生的重复处理问题搞得焦头烂额, 一周连续发生两次重复充钱的杯具, 发事故邮件发到想吐..为了挽回程序员的尊严, 我用了Redis的锁机制. 事故场景: 支付宝下单 -> 客户支付 -> 回调我方接口通知支付结果 服务器节点: 2个 事故发生原因: 回调我方接口后, 第一次通知还未处理完, 第二次通知又来了(间隔几秒),未对通知进行判定重复,导致两个节点均处理了通知, 给客户加了两次钱.. 解决方案: 1. 基于数据库的原子性操作原理控制数据只能被处理一次

一.概述 实现原理 实现代码 一.概述 分布式锁解决方案(目的:为了保证在分布式领域中共享数据安全问题) 数据库实现分布式锁(不推荐.效率特别低) 基于Redis实现分布式锁setNx (非常麻烦考虑死锁.释放问题) .redission分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁(强烈推荐) SpringCloud内置实现全局锁(冷门)实现起来非常简单,使用临时节点释放锁(效率最高).失效时间容易控制 分布式锁(产生的原因:因为服务器产生集群) 在单台服务器上如何生成订号( 保证唯一) UUI

一.概述 1.1 分布式解决的核心思路 1.2 分布式锁一般有三种实现方式 二.基于Redis的分布式锁 2.1 使用常用命令 2.2 实现思路 2.3 核心代码 Maven依赖信息 LockRedis Service 测试代码 三.三种分布式对比 一.概述 1.1 分布式解决的核心思路 在多台服务器中,只能保证一台服务器的jvm进行操作 1.2 分布式锁一般有三种实现方式 数据库乐观锁: 基于Redis的分布式锁 setnx 也可 以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已经存

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count为1,则有记录 and left_count > -- 线

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 分布式锁使用 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * @Author: feng * @Date: 2019/5/25

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置

原文:https://blog.csdn.net/qq1010267837/article/details/79697572 依赖jar包 compile group: 'redis.clients', name: 'jedis', version:'2.8.1'compile group: 'org.springframework.data', name: 'spring-data-redis', version:'1.6.5.RELEASE' /** * Redis的分布式锁对象 * Cre