一 .存取为list类型 @RestController @RequestMapping("/test") @Slf4j public class TestController {   @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;   @ApiOperation("redis-savelist") @PostMapping("/redis/save/list") public void redis

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data; using System.Windows.Forms; using System.IO; namespace FileReadAndWrite { <summary> 操作CSV存取类 </summary> public class OutForCVS { #region 变

网上没能找到全的spring redistemplate操作例子,故特意化了点时间做了接口调用练习,基本包含了所有redistemplate方法. 该操作例子是个系列,该片为spring xml配置,方便后面做各个数据类型的操作. Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redi

redis命令和RedisTemplate操作对应表 redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForedisTemplateet();//操作set redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set Key相关的 Redis命令 RedisTemplate redi

知识点: springboot中整合redis springboot中redisTemplate的使用 redis存数据时,key出现乱码问题 一:springboot中整合redis (1)pom.xml文件中引入依赖 <!--加入redis依赖--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redi

通常在访问量大数据更新频率不高的系统中会使用第三方的缓存组件来降低数据库服务的负载,鉴于模块独立分工独立的考虑,针对缓存组件操作的工作全部应该统一接口对其他业务提供服务,这样业务操作只需要关注业务实现不需要关注缓存的具体细节.本例以Redis缓存组件为例,制定操作Redis的工具类. package com.luwei.console.mg.util; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.H

http://blog.mkfree.com/posts/515835d1975a30cc561dc35d spring-data-redis API:http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/1.5.1.RELEASE/api/ 首先跟大家道歉,为什么呢?在不久之前,写了一篇http://blog.mkfree.com/posts/12,简单地使用是没有问题的,但如果在并发量高的时候,问题就会慢慢出现了,是什么问题呢? 当在高并发的情况下,向re

背景 在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条.但同时对查询速度的要求也比较高. 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟.当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和.但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求. 我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级.但是对于一个前端查询界面的交互式查询来

RedisTemplate如何检查一个key是否存在? return getRedisTemplate().hasKey(key); 由一个问题,复习了一下redis 抄自: https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06大部分都试了一遍 Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类

新版: import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springfr

Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

package com.example.redis.controller; import com.example.redis.entity.User; import com.example.redis.util.JedisUtil; import com.example.redis.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.be

redisDao封装类-其他dao集成他 package com.ffcs.wlan.dao.common; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; /** * AbstractBaseRedisDao * @author hugsh * @version <b>1.0</b> */ public abstract class

@Autowired @Qualifier("redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> stringredisTemplate; @Autowired @Qualifier("jdkredisTemplate") private RedisTemplate<Object, Object> jdkredisTemplate; @Autowired @Qualifier("

@Autowired @Resource(name = "redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb() { rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {

@Autowired @Qualifier("redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> stringredisTemplate; public void flushdb() { stringredisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) t

@Component("sub") public class Sub implements MessageListener{ @Autowired private StringRedisSerializer stringRedisSerializer; /* (非 Javadoc) * Description: * @see org.springframework.data.redis.connection.MessageListener#onMessage(org.springfra

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con