RedisTemplate的各种操作(set.hash.list.string) 注入以下RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; 1.保存和读取Set: 代码示例: SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add("set1","22")

网上没能找到全的spring redistemplate操作例子,故特意化了点时间做了接口调用练习,基本包含了所有redistemplate方法. 该操作例子是个系列,该片为spring xml配置,方便后面做各个数据类型的操作. Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redi

redis命令和RedisTemplate操作对应表 redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForedisTemplateet();//操作set redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set Key相关的 Redis命令 RedisTemplate redi

http://blog.mkfree.com/posts/515835d1975a30cc561dc35d spring-data-redis API:http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/1.5.1.RELEASE/api/ 首先跟大家道歉,为什么呢?在不久之前,写了一篇http://blog.mkfree.com/posts/12,简单地使用是没有问题的,但如果在并发量高的时候,问题就会慢慢出现了,是什么问题呢? 当在高并发的情况下,向re

背景 在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条.但同时对查询速度的要求也比较高. 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟.当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和.但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求. 我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级.但是对于一个前端查询界面的交互式查询来

RedisTemplate如何检查一个key是否存在? return getRedisTemplate().hasKey(key); 由一个问题,复习了一下redis 抄自: https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06大部分都试了一遍 Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类

新版: import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springfr

Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

package com.example.redis.controller; import com.example.redis.entity.User; import com.example.redis.util.JedisUtil; import com.example.redis.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.be

知识点: springboot中整合redis springboot中redisTemplate的使用 redis存数据时,key出现乱码问题 一:springboot中整合redis (1)pom.xml文件中引入依赖 <!--加入redis依赖--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redi

redisDao封装类-其他dao集成他 package com.ffcs.wlan.dao.common; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; /** * AbstractBaseRedisDao * @author hugsh * @version <b>1.0</b> */ public abstract class

@Autowired @Qualifier("redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> stringredisTemplate; @Autowired @Qualifier("jdkredisTemplate") private RedisTemplate<Object, Object> jdkredisTemplate; @Autowired @Qualifier("

@Autowired @Resource(name = "redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb() { rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {

@Autowired @Qualifier("redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> stringredisTemplate; public void flushdb() { stringredisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) t

@Component("sub") public class Sub implements MessageListener{ @Autowired private StringRedisSerializer stringRedisSerializer; /* (非 Javadoc) * Description: * @see org.springframework.data.redis.connection.MessageListener#onMessage(org.springfra

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con