RedisTemplate的各种操作(set.hash.list.string) 注入以下RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; 1.保存和读取Set: 代码示例: SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add("set1","22")

昨天分析完adlist的Redis代码.今天立即马不停蹄的继续学习Redis代码中的哈希部分的结构学习,只是在这里他不叫什么hashMap,而是叫dict.并且是一种全新设计的一种哈希结构,他仅仅是通过几个简单的结构体.再搭配上一些比較常见的哈希算法,就实现了类似高级语言中HashMap的作用了.也让我见识了一些哈希算法的实现.比方dbj hash的算法实现.俗称times33,算法,就是不停的*33,.这样的算是一种超级简单的哈希算法. 以下说说给我感觉Redis代码中哈希实现的不是那么简单.

本文系原创,如有转载,请注明出处 在使用spring的redisTemplate进行redis哈希表的相关操作时,遇到了下面比较奇怪的情况: 1.删掉哈希表所属的key之后,重新get这个key的值,得到的不是null,而是一个空的map 2.直接get一个不存在的key,得到的不是null,而是一个空的map 3.set进去一个null值值后,重新set一个非空的map,这个key对应的仍然是一个null 那先看一下我写的setHash和getHashTable这两个方法: 1.首先setHa

[原文]https://www.toutiao.com/i6594624365906625032/ 概述 在前文<Redis字符串类型内部编码剖析>之中已经剖析过 Redis最基本的 String类型的内部是怎么编码和存储的,本文再来阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型:哈希(或称散列),在Redis内部是怎么存的. 实验源码环境:Redis 4.0.10 注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站 本文内容脑图如下: 哈希类型内部编码详情 对于 Redis的常用

php的数组实际上就是hash_table,无论是 数字索引数组array(1, 2, 3) 还是关联数组array(1 => 2, 2=> 4)等等. 一,这里的hash_table有几个特殊的地方: 1. 遍历的时候的顺序和插入的顺序一致,也就是如果你插入的时候顺序是: $a = array(); $a[3] = 3; $a[2] = 2; $a[1] = 1; 那么它foreach的遍历顺序还是3, 2, 1.我们可以利用这个特殊的性质,如果开始的时候,插入的顺序是有序的,那么forea

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

认识哈希函数和哈希表 MD5Hash值的返回范围:0~9+a~f,是16位,故范围是0~16^16(2^64)-1, [Hash函数],又叫散列函数: Hash的性质: 1)  输入域无穷大: 2)  输出域相对固定较小: 3)  输入一样,输出一样: 4)  输入不一样,输出可能一样,也可能不一样: 5)  均匀分布在输出域中,如经典表中对17取模,使得每个桶内的长度基本一样:散列函数,如同香水在房间:Hash函数和输入的顺序无关: 第4条即是Hash碰撞的原因:多个输入对应同一个输出:这是必

我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. redis是开源,BSD许可,高级的key-value存储系统. 可以用来存储字

关于Hash Table专题: 一直想深入理解一下php的hash table的实现,以前一直是星星点点的看看,从未彻底的总结过,那就从这个专题开始吧! 主要想总结几个部分:hashtable结构,hashtable实现,hashtable使用. 参考博客: 现代魔法学院 :http://www.nowamagic.net/academy/detail/1200001 Veda原型:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1348 猫爷:htt

这一节涉及数学超级多,各种数论知识,各种不明觉厉! 看了几遍,才勉强看懂一些,所以这 篇稍微简单的介绍着两种hash table, 免得瞎说说错了. 这一讲的主要知识点是:1. 全域哈希及构造    2. 完美哈希  1. 全域哈希及构造 介绍全域哈希之前,要先讨论一下普通哈希的一个缺点. 举个charles举得那个例子:如果你 和一个竞争对手同时为一家公司做compiler的symbol table, 公司要求你们代码共享 (o(╯□╰)o),你们做好后公司评判的标准就是 你俩互相提供一些测试

libevent中,需要将大量的监听事件event进行归类存放,比如一个文件描述符fd可能对应多个监听事件,对大量的事件event采用监听的所采用的数据结构是event_io_map,其实现通过哈希表,本文分析这种哈希结构的实现. 既然是哈希结构,从全局上必然一个是键key,一个是value,libevent的哈希结构中,主要实现的是文件描述符fd(key)到该文件描述符fd所关联的事件event(value)之间的映射. 有一点需要说明的是,该哈希结构只在在windows平台下使用,其他如li

哈希表作为基础数据结构我不多说,有兴趣的可以百度,或者等我出一篇博客来细谈哈希表.我这里就简单讲讲:哈希表不过就是一个定长数组,元素找位置,遇到哈希冲突则利用 hash 算法解决找另一个位置,如果数组长度不够用则进行扩容,然后不断地循环反复. 我们提到了字典和集合是由哈希表实现的,具体的实现过程是怎么样的呢? 其实很简单,字典里面有取值,添加值,正好对应的就是哈希表中的find和add方法.使用__getitem__和__setitem__代替两者就可以了.然后对于keys,values取值,只

##常用结构及命令: keys * #查询所有key randomkey #随机返回key type key #返回key的类型 exists key #判断key是否存在 del key1 key2... #删除一个或多个key rename key newkey #修改key名 renamenx key newkey #如果要改的key名不存在则修改,如果存在则失败 move key db #将key移动到指定的库 ttl key #查询key的生命周期,返回秒,-1为永久有效,还有一种特殊

OpenCASCADE内用到了很多由诸如NCollection_Map, NCollection_DataMap, NCollection_DoubleMap, NCollection_IndexedMap, NCollection_IndexedDataMap之类模板衍生出来的类,比如TopTools_IndexedMapOfShape,BOPCol_MapOfShape等等,不多举例了. 另外在源码里经常typedef重定义出一个数据类型,想想也是醉了,可能以前旧版里的数据类型太多了,现在虽

今天去中关村软件园面试,被问到:你做项目用到的Redis处理数据用的什么结构?顿时石化,”用到的结构,不就是key-value嘛,还有什么结构?“.面试官说:“平时除了工作,要加强学习,下面的面试我觉得没有了.”,之后...... 后来一想,面试官说的结构是不是指数据类型?他管数据类型叫结构,看来文字游戏害死人啊. 一.Redis和Memcache区别 我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: 1 Redis is an open source, BSD licensed, advanc

原创作品,转载请标明:http://blog.csdn.net/Xiejingfa/article/details/51111230 今天为大家带来Redis中zipmap数据结构的分析,该结构定义在zipmap.h和zipmap.c文件里.我把zipmap称作"压缩字典"(不知道这样称呼正不对)是因为zipmap利用字符串实现了一个简单的hash_table结构,又通过固定的字节表示节省空间. zipmap和前面介绍的ziplist结构十分相似,我们能够对照地进行学习: Redis中

- MD5功能 MD5算法对任意长度的消息输入,产生一个128位(16字节)的哈希结构输出.在处理过程中,以512位输入数据块为单位. - MD5用途及特征 MD5通常应用在以下场景: 1.防篡改,保障文件传输可靠性 如SVN中对文件的控制:文件下载过程中,网站提供MD5值供下载后判断文件是否被篡改:BT中对文件块进行校验的功能. 2.增强密码保存的安全性. 例如 - MD5算法过程 网络中很容易找到MD5算法的相关实现代码,这里就不列出了.我们只需要关心它的实现框架即可. 第一步:消息填充 补

大家好,我是编程熊. 往期文章介绍了<线性表>中的数组.链表.栈.队列,以及单调栈和滑动窗口. ACM金牌选手讲解LeetCode算法<线性表> ACM金牌选手讲解LeetCode算法<栈和队列的高级应用> 本期我们学习哈希,其主要作用是加速我们查找数据的速度. 文章将从以下几个方面展开,内容通俗易懂. 若不想了解哈希原理,直接使用哈希表刷题的话,可以直接下拉到"常见的哈希结构"部分. 哈希概述 哈希表又称散列表,表现形式为将任意长度的输入,通过哈希

精品刷题路线参考: https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master https://github.com/chefyuan/algorithm-base 哈希表基础 哈希表也叫散列表,哈希表是一种映射型的数据结构. 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构. 就好像老三和老三的工位:有人来找老三,前台小姐姐一指,那个像狗窝一样的就是老三的工位. 总体来说,散列表由两个要素构成:桶数组与散列函数. 桶及桶数组 散列表使用的桶数组(Buck

在Windows端开发连接需要进行配置文件的配置: 在redis.conf配置文件中 将protected-mode yes,修改为protected-mode no:不保护redis # By default protected mode is enabled. You should disable it only if # you are sure you want clients from other hosts to connect to Redis # even if no authe