登录到bigtop1上,vagrant ssh bigtop1 将/usr/lib/hadoop/libexec/init-hdfs.sh文件内容替换为: #!/bin/bash -ex # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work fo

yarn启动报错: 2016-11-16 16:12:44,304 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Stopping NodeManager metrics system... 2016-11-16 16:12:44,304 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NodeManager metrics system stopped. 2016-

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

在启动nodemanager节点nodemanager时候报错 2019-03-29 14:15:44,648 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NodeManager STARTUP_MSG: host = sht-s

一.概述     本文将介绍ResourceManager在Yarn中的功能作用,从更细的粒度分析RM内部组成的各个组件功能和他们相互的交互方式. 二.ResourceManager的交互协议与基本职能 1.ResourceManager交互协议 在整个Yarn框架中主要涉及到7个协议,分别是ApplicationClientProtocol.MRClientProtocol.ContainerManagementProtocol.ApplicationMasterProtocol.Resour

概述 NodeManager是运行在单个节点上的代理,它需要与应用程序的的ApplicationMaster和集群管理者ResourceManager交互: 从ApplicationMaster上接收有关Container的命令并执行之(比如启动,停止Container); 向ResourceManager汇报各个Container运行状态和节点健康状况,并领取有关Container的命令(比如清理Container)执行之 NodeManager是YARN中单个节点上的代理,它管理Hadoop

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

Spark是一个内存迭代式运算框架,通过RDD来描述数据从哪里来,数据用那个算子计算,计算完的数据保存到哪里,RDD之间的依赖关系.他只是一个运算框架,和storm一样只做运算,不做存储. Spark程序可以运行在Yarn.standalone.mesos等平台上,standalone是Spark提供的一个分布式运行平台,分为master和worker两个角色. Standalone模式安装:只要修改一个文件即可 Spark-env.sh为: (master没有做HA) #指定JAVA_HOME

在前一篇文章中,我们已经搭建好了Hadoop的群集,接下来,我们就是需要基于这个Hadoop群集,搭建Spark的群集.由于前面已经做了大量的工作,所以接下来搭建Spark会简单很多. 首先打开三个虚拟机,现在我们需要安装Scala,因为Spark是基于Scala开发的,所以需要安装Scala.在Ubuntu下安装Scala很简单,我们只需要运行 sudo apt-get install scala 就可以安装Scala了. 安装完成后运行scala -version可以看到安装的Scala的版

1    安装环境1.1    客户端1.2    服务端1.3    安装准备    2    操作系统安装2.1.1    BIOS打开虚拟化支持2.1.2    关闭防火墙2.1.3    安装VNC3    JAVA安装    3.1    配置目的3.2    配置过程3.3    结果验证4    主机名配置4.1    配置目的4.2    配置过程4.3    结果验证5    增加hadoop用户5.1    配置目的5.2    配置过程5.3    结果验证6    Had

安装配置 系统:Ubuntu14.04 java:1.7.0_75 相关资料 官网 下载地址 官网文档 安装 我们需要关闭掉防火墙,命令如下: sudo ufw disable 下载2.6.5的版本,将下载的Hadooop的压缩包解压到相应的目录,我这里解压到/opt/hadoop-2.6.5文件夹下. 配置 修改/opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME直接写地址,默认的方式可能取不到 export JAVA_HOME=/us

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署

一. 下载资料 1. JDK 1.6 + 2. Scala 2.10.4 3. Hadoop 2.6.4 4. Spark 1.6 二.预先安装 1. 安装JDK 2. 安装Scala 2.10.4 解压安装包即可 3. 配置sshd ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys mac 启动sshd sudo launchctl load -w /System/

前面我搭建的Hadoop都是单机伪分布式的,并不能真正感受到Hadoop的最大特点,分布式存储和分布式计算.所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器,实现分布式的Hadoop群集. 1.准备3台Ubuntu Server 1.1复制出3台虚拟机 我们可以用之前编译和安装好Hadoop的虚拟机作为原始版本,在VirtualBox中复制三台新的虚拟机出来,也可以完全重新安装一台全新的Ubuntu Server,然后在VirtualBox中复制出2台,就变成了3台虚拟机. 1.2修改主机名 主机名保存在/

ResourceManager相关配置参数 yarn-site.xml 中配置 yarn.resourcemanager.address ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 yarn.resourcemanager.scheduler.address ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的访问地址.Appli

近期为了分析国内航空旅游业常见安全漏洞,想到了用大数据来分析,其实数据也不大,只是生产项目没有使用Hadoop,因此这里实际使用一次. 先看一下通过hadoop分析后的结果吧,最终通过hadoop分析国内典型航空旅游业厂商的常见安全漏洞个数的比例效果如下: 第一次正式使用Hadoop,肯定会遇到非常多的问题,参考了很多网络上的文章,我把自己从0搭建到使用的过程记录下来,方便以后自己或其他人参考. 之前简单用过storm,适合实时数据的处理.hadoop更偏向静态数据的处理,网上很多hadoop的

一搭建环境列表 操作系统:centos6.5 64位 JDK环境:jdk1.7.0_71 hadoop版本:社区版本2.7.2,hadoop-2.7.2-src.tar.gz 主机名 ip 角色 用户 master1 192.168.204.202 Namenode;secondary namenode;resourcemanager hadoop slave1 192.168.204.203 Datanode; nodemanager hadoop slave2 192.168.204.204

目录 环境准备 创建hadoop用户 更新apt 配置SSH免密登陆 安装配置Java环境 安装Hadoop Hadoop单机/伪分布配置 单机Hadoop 伪分布Hadoop 启动Hadoop 停止Hadoop 作者: vincent_zh时间:2016-10-16 出处:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/5967274.html 声明:本文以学习.研究和分享为主,如需转载,标明作者和出处,非商业用途! 环境准备 此处准备的环境是Virtual Box虚拟机

本篇源自Hadoop官网,先将中文翻译如下. 目标 本文章主要是描述如何安装和配置几个节点的Hadoop clusters,甚至于数以千计的节点数.为了了解详细的安装步骤,需要先了解如何安装在单台机器上. 本文档不包含高级的设置点,比如:安全性或者高可用性. 准备 需要安装Java环境 从Apache网站下载一个稳定的Hadoop安装镜像 安装 搭建一个Hadoop集群需要将软件安装到集群中的所有机器中,或者一个适合当前操作系统集成的系统.这样做的目标就是区分不同的硬件安装不同的功能. 典型的安

Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083 执行命令jps root@hadoopm:/usr# jps1763 ResourceManager1875 NodeManager4854 Jps1400 DataNode1547 SecondaryNameNode2300 RunJar1292 NameNode 将Runjar kill掉,再重启hive --service metastore,就可以了