概述: 有许多方法和工具可用于测试REST API.当我需要测试REST API时,在查看了各种工具和选项之后,由于以下原因,我选择了JMeter. JMeter是免费和开源的. JMeter可以从CSV文件中直接读取您的测试数据.参数化非常简单. 可以轻松地使用多组数据测试API. JMeter有一个功能强大的“ 响应提取器” -可用于从API响应中提取信息(JSON / XML /正则表达式),并在测试的后续请求中使用它. JMeter有大量的“ 断言 ” - 来验证API响应是否符合预期.

已经对Stream API的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对Stream API的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: OS CentOS 6.7 x86_64 CPU Intel Xeon X5675, 12M Cache 3.06 GHz, 6 Cores 12 Threads 内存 96GB JDK java version 1.8.0

略 适用 Lifeix 所有后台应用. 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户”的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,在某些工具中,响应通常会称为“TTLB”,即"Time To Last

一. 前言 作为有点经验的码农,现在退休在家带孩子.闲来无事,想对使用过的框架(如果写语言容易引战,php是世界上最好的语言)做一个性能测试. 二. 背景 由于毕业后刚开始接触的编程语言是C#, 从aspx时代至mvc3, mvc4, 后来又出来netcore,见证了C#的掘起和没落(至少国内大环境不理想). 由于大厂的示范效应加上java开源免费(现在oracle也要授权了),生态极好,所以使用spring boot开始编程,说实在的(不要喷),我个人还是比较喜欢C#,因为语法糖太好用了, l

原文链接http://blog.csdn.net/strawbingo/article/details/46458959 指标的基本概念 1.事务(Transaction) 在web性能测试中,一个事务表示一个"从用户发送请求->web server接受到请求,进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面),返回给用户"的过程,一般的响应时间都是针对事务而言的. 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户

通常进行性能测试时,我们一般仅考虑主要的数据返回,不考虑页面渲染所需要的数据(例如:css.js.图片等).但当我们需要衡量打开一个页面(页面渲染完成)的性能时,我们就需要考虑完成页面渲染所需要的图片.css.js等资源文件,因为这些数据的传输等也会消耗系统.网络等资源.因而测试页面的性能,尤其是含有大图片.大文件等,就必须要考虑这些资源的性能消耗. 下面就以文章详情,进行事务控制器使用的实例演示. 一.获取文章详情页面所需的所有请求信息 通过[HTTP代理服务器]可获取文章详情页面的请求信息集

原文:[百度地图API]多家地图API内存消耗对比测验(带源码) 任务描述: 啊,美妙的春节结束了.酸奶小妹和妈妈的山西平遥之旅也宣告成功!距离平遥古城7km,有一个同样身为“世界文化遗产”的寺庙,叫做“双林寺”.双林寺的精致.纯木质结构.保存完好等特点,让我不由得为之一振.这让我想到了,万事万物都需要对比,“取其精华,去其糟粕”. 双林寺如是,API也如是.这不,上班第一天,我就迫不及待地做起了API性能测试. 如何实现: 使用不同家的API,分别以随机新增覆盖物为测试用例,观察内存消耗变化.

顾名思义,是出现在系统边界上的一个面向API的.串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业IT系统的边界,主要起到隔离外部访问与内部系统的作用.在微服务概念的流行之前,API网关的实体就已经诞生了,例如银行.证券等领域常见的前置机系统,它也是解决访问认证.报文转换.访问统计等问题的.移动应用.企业互联,使得后台服务支持的对象,从以前单一的Web应用,扩展到多种使用场景,且每种使用场景对后台服务的要求都不尽相同.这不仅增加了后台服务的响应量,还增加了后台服务的复杂性.随着微服务架构概念的提出,API

API Gateway(API GW / API 网关),顾名思义,是出现在系统边界上的一个面向API的.串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业IT系统的边界,主要起到隔离外部访问与内部系统的作用.在微服务概念的流行之前,API网关的实体就已经诞生了,例如银行.证券等领域常见的前置机系统,它也是解决访问认证.报文转换.访问统计等问题的. API网关的流行,源于近几年来,移动应用与企业间互联需求的兴起.移动应用.企业互联,使得后台服务支持的对象,从以前单一的Web应用,扩展到多种使用场景,且每种

1.前提概念 平时常用的性能测试:api性能测试+场景性能测试:今天就说一说api性能测试 2.如何进行性能测试? 需求:对某api进行性能测试,看看最大承受的并发数,分析下图表 分析: 错误思路:当我们接到这个需求的时候,很多人不管三七二十一,先把接口写起来,然后给他个1000个并发,压倒报错为止,但是实际上你知道怎么去压测么,怎么分析TPS么?怎么找到最大并发数?怎么分析报错请求?那我们到底怎么分析呢 分析思路: 首先,api测试嘛,我先把api脚本给调试好, 然后加各种图表分析报告 之后设

1. Kong简介 那么,Kong是一个什么东东呢?它是一个开源的API网关,或者你可以认为它是一个针对API的一个管理工具.你可以在那些上游service之上,额外去实现一些功能.Kong是开源的,所以你可以在Github找到它,你现在就可以下载使用. Kong是一款基于OpenResty(Nginx + Lua模块)编写的高可用.易扩展的,由Mashape公司开源的API Gateway项目.Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的,能提供易于使

http://architect.dataguru.cn/article-11431-1.html API Gateway(API GW / API 网关),顾名思义,是出现在系统边界上的一个面向 API 的.串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业 IT 系统的边界,主要起到隔离外部访问与内部系统的作用.在微服务概念的流行之前,API 网关的实体就已经诞生了,例如银行.证券等领域常见的前置机系统,它也是解决访问认证.报文转换.访问统计等问题的.   API 网关的流行,源于近几年来,移动应用与

通常进行性能测试时,我们一般仅考虑主要的数据返回,不考虑页面渲染所需要的数据(例如:css.js.图片等).但当我们需要衡量打开一个页面(页面渲染完成)的性能时,我们就需要考虑完成页面渲染所需要的图片.css.js等资源文件,因为这些数据的传输等也会消耗系统.网络等资源.因而测试页面的性能,尤其是含有大图片.大文件等,就必须要考虑这些资源的性能消耗. 下面就以文章详情,进行事务控制器使用的实例演示. 一.获取文章详情页面所需的所有请求信息 通过[HTTP代理服务器]可获取文章详情页面的请求信息集

一.API 测试的基本步骤 通常来讲,API 测试的基本步骤主要包括以下三大步骤: 1.准备测试数据: 2.通过通用的或自己开发的API测试工具发起对被测API的request: 3.验证返回结果的response. 常用的API测试工具有命令行工具cURL.图形界面工具Postman或SoapUI,支持API性能测试的JMeter等. 二.API复杂场景举例 通过使用基础的测试工具,可以做简单场景的API测试:而项目进行过程中,为了解决实际的一些问题,我们会设计更加复杂的测试场景,下面列举几个

1 函数式编程 函数式编程(Functional Programming)是编程范式的一种.最常见的编程范式是命令式编程(Impera Programming),比如面向过程.面向对象编程都属于命令式编程,大家用得最多.最熟悉.函数式编程并非近几年的新技术或新思维,其诞生已有50多年时间. 在函数式编程里面,一切都是数学函数.当然,函数式编程语言里也可以有对象,但这些对象是不可变的——要么是函数参数要么是返回值.函数式编程语言里没有for等循环,而是通过递归.把函数当成参数传递的方式实现循环效果

这篇文章本来Jerry只在SAP社区上写了英文版的,可以通过点击文末的"阅读原文"获得.后来有两位做Marketing Cloud开发的德国同事,写邮件询问关于文章的更多细节,声称这种方式对他们自己的API性能测试很有用,所以我觉得还是值得用中文再写一遍. 在SAP官网api.sap.com里有大量发布的API,方便合作伙伴和客户自开发应用同SAP解决方案进行集成. 比如Jerry上个月做的一个项目,就是和国内一家专注于提供人脸识别技术解决方案的企业合作, 用户通过微信扫码从而完成人脸

开心一刻 今天和朋友们去K歌,看着这群年轻人一个个唱的贼嗨,不禁感慨道:年轻真好啊! 想到自己年轻的时候,那也是拿着麦克风不放的人 现在的我没那激情了,只喜欢坐在角落里,默默的听着他们唱,就连旁边的妹子都劝我说:大哥别摸了,唱首歌吧 Stream 初体验 很多时候,我们往往会选择在数据库层面进行数据的过滤.汇聚,这就导致我们对 JDK8 的 Stream 应用的特别少,对它也就特别陌生了 但有时候,我们可以将原始数据加载到内存,在内存中进行数据的过滤和汇聚,这样可以减少数据库操作,提高查询效率(

文件并发(日志处理)--队列--Redis+Log4Net Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同). Redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表)

1.NOSQL简介 nosql的产生并不是要彻底的代替关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个补充. Facebook和360使用Cassandra来存储海量社交数据 Twitter在其url抓取系统里综合运用了Cassandra.memcached 新浪微博使用Redis 淘宝使用hbase,并改进研制出自己品牌的nosql产品Oceanbase mongodb被广泛用于存储非结构化数据 memcachedb是新浪网基于memcached开发的一个开源项目.给memcached分布式缓存服

Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同). Redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表), Hash(哈希),set(集合)及zset(sorted

Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同). redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表), Hash(哈希),set(集合)及zset(sorted