typedef unsigned short     TUINT16; #define RGB565(R, G, B) \ (((TUINT16) ((R) >> 3)) << 11) + (((TUINT16) ((G) >> 2)) << 5) + ((TUINT16) ((B) >> 3)) #define RGB555_TO_RGB565(X) \ ((((X)&0x7FE0) << 1)|((X)&0x003

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

iOS中RGB常用的色值,同时可将对颜色的设置定义成宏,方便开发应用,如: // RGB颜色转换(16进制->10进制) #define UIColorFromRGB(rgbValue) [UIColor colorWithRed:((float)((rgbValue & 0xFF0000) >> 16))/255.0 green:((float)((rgbValue & 0xFF00) >> 8))/255.0 blue:((float)(rgbValue 

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

  YUV422与RGB互相转换(经验证在IPNC与PC上都可以) 前一段时间在DM8168中进行颜色空间的转换,在网上找了些程序,自己也根据网上的改了下,由于能力问题,实在是不好意思说做了好几天才弄出来, 主要是因为YUV<—>RGB有各种各样的转换公式.在多次的实验修改后,终于找到了对的公式,共享出来,以便需要的人选择. 在监控系统中大多采用YUV的颜色空间,原因不说了,网上搜YUV转RGB各种介绍. 在TI的视频英语达芬奇系列中(这里只测试了DVR.IPNC), 采用如下公式: yCbC

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

[视频处理]YUV与RGB格式转换 YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128

Android项目上处理图像的代码(注释全部去掉) ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77

1.一般情况下HSV模型各分量的取值范围为:H为0到360°,S为0到100%,V为0到255.但是在OpenCV中在由RGB转换到HSV的过程中,发现HSV中H为0到180°,S为0到255,V为0到255.代码如下: IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg",1); IplImage* imghsv = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); cvCvtColor(src ,imghsv,CV_BGR2HSV);//BGR

Introduction Why an article on "colors"? It's the same question I asked myself before writing this series. The fact is, in .NET, there are only two color formats that can be used: the RGB color model and the HSB color model. Those two are encaps

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张 灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对 应的就是CV_8 2--S|U|F--S--代表---sig

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fc1: Single = 1.0; _fc6: Single = 6

颜色空间 标签(空格分隔): 计算机视觉 颜色通常用三个独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间. RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的. 1. RGB 在RGB颜色空间中,任意色光F都可以用R.G.B三色不同分量的相加混合而成:F=r[R]+r[G]+r[B].RGB色彩空间还可以用一个三维的立方体来描述.当三基色分量都为0(最弱)时混合为黑色光:当三基色都为k(最大,值由存储空间决

HSV中H为色调(Hue).S为饱和度(Saturation).V为亮度(Value)三个分量构成 RGB和HSV颜色空间中进行图像处理的案例,HSV颜色空间分离图像中每一个像素的值或V分量.这个分量在不同光照条件下变化最大,H或色调通道在阴影或高亮条件下非常稳定,如果我们主要依赖于这个通道,并丢弃V通道中的信息.我们就能比RGB颜色空间更可靠地探测彩色对象.比如这里的绿色屏幕背景. 这里已经导入图片,绿色屏幕的图像亮度不均匀,带有阴影区域和亮度不同的区域.我想遮住这个绿色区域,看看RGB和 H

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RGB to HSV The R,G,B values are divided by 255 to change the range from 0..255 to 0..1: R' = R/255 G' = G/255 B' = B/255 Cmax = max(R', G', B') Cmin = min(R', G', B') Δ = Cmax - Cmin Hue calculation: Saturation calculation: Value calculation: V = Cma

有许多朋友第一次使用16位彩色显示屏会遇到如何将24位RGB颜色转换为对应的16位RGB颜色的问题, 通过查阅相关资料,就写一下其中的转换原理吧,希望对大家会有所帮助. 我们知道24位RGB是分别由8位红色,8位绿色以及8位蓝色组成: RRRRRRRR GGGGGGGG BBBBBBBB 例如:24位RGB红色表示方法为 (十六进制表示为:0xFF0000) 而对应的16位RGB颜色则是由5位红色,6位绿色以及5位红色组成: RRRR RGGG GGGB BBBB 例如:16位RGB红色表示方法

由于jQuery获取css中的background有时候是rgb值,所以往往需要一个转换函数. 以前觉得难,还写个博客记录,现在觉得好容易. let testColor = "rgb(20, 20, 20)"; const rgbToHex = (color) => { let arr = color.split(','); let r = +arr[0].split('(')[1]; let g = +arr[1]; let b = +arr[2].split(')')[0];