RGBA alpha 透明度混合算法 .分类: 图像处理 Ps技术 2011-05-25 09:11 1112人阅读 评论(0) 收藏 举报 Alpha 透明度混合算法,网上收集整理,分成以下三种: 一. R1,G1,B1,Alpha1 为前景颜色值,R2,G2,B2,Alpha2 为背景颜色值,则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) : G = G1 * Alpha1 + G2 * Alpha2 * (1-Alpha1) : B = B

目录 1.算法叙述 1.1.透明度混合算法1 1.3.简易Alpha混合算法 2.算法实现代码和测试 2.1.透明度混合算法1实现代码 2.1.AlphaBlend算法实现代码 2.3.测试截图 2.4.完整测试程序代码 1.算法叙述 算法参考自:[RGBA alpha 透明度混合算法] ,下面的叙述和实现中有一些个人修改在里面. 1.1.透明度混合算法1 R1.G1.B1.Alpha1 为前景颜色值,R2.G2.B2.Alpha2 为背景颜色值,则: Alpha = 1 - (1 - Alph

工作中,做一些炫点的界面都需要用到PNG图片,Wince里面微软也提供了PNG图片的支持,不过Alpha的混合速度比较慢,所以自己实现了一个Alpha的混合运算接口,经过测试,要比微软AlphaBlend快4.5倍.当然Alpha混合的方法也适合window下的VC使用.下面有测试的数据. 原创博文,需要转载,请标明出处:http://www.cnblogs.com/mythou/p/3150396.html 1.创建兼容32位位图. 一般界面贴图,我们都是使用微软的兼容DC和兼容位图进行处理.

Alpha图形叠加算法Matlab+Verilog实现 1.1. Alpha算法的研究 Alpha通道是一个8位的灰度通道,该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息,定义透明.不透明和半透明区域,其中黑表示全透明,白表示不透明,灰表示半透明[15]. 半透明混合算法目前在常用到的算法是AlphaBlend.其算法如下:假设一幅图象是A,另一幅透明的图象是B,那么透过B去看A,看上去的图象C就是B和A的混合图象,设B图象的透明度为alpha(取值为0-1,1为完全透明,0为完全不透明).Alp

如此好贴,不能不转!原文地址:http://dev.gameres.com/Program/Abstract/Arithmetic/AmitAStar.mht 中文译文转自:http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4057781[csdn b2b160] 本文版权归原作者.译者所有,我只是转贴:如果侵害到您的权益,请联系我,我将删除本文. 基本上,这文章可以说是最佳A*算法文档.极力推荐! Amit's A star Page中译文   译序 这篇

A*启发式搜索算法详解 人工智能 1导言 1.1 算法 1.2 Dijkstra算法与最佳优先搜索 1.3 A*算法 2 启发式算法 2.1 A*对启发式函数的使用 2.2 速度还是精确度? 2.3 衡量单位 2.4 精确的启发式函数 2.4.1 预计算的精确启发式函数 2.4.2 线性精确启发式算法 2.5 网格地图中的启发式算法 2.5.1 曼哈顿距离 2.5.2 对角线距离 2.5.3 欧几里得距离 2.5.4 平方后的欧几里得距离 2.5.5 Breaking ties 2.5.6 区域

作者:Dominik Göddeke                 译者:华文广 Contents 介绍 准备条件 硬件设备要求 软件设备要求 两者选择 初始化OpenGL GLUT OpenGL 扩展 OpenGL 离屏渲染 GPGPU 概念1: 数组 = 纹理 在CPU上建立数组 在 GPU上生成浮点纹理 数组索引与纹理坐标一一对应 使用纹理作渲染对像 把数据从CPU数组传输到GPU的纹理 把数据从GPU的纹理传输到CPU数组 一个简单的示例 GPGPU 概念 2: 内核 = 着色器 面向

翻译:非常详细易懂的法线贴图(Normal Mapping) 本文翻译自: Shaders » Lesson 6: Normal Mapping 作者: Matt DesLauriers 译者: FreeBlues 这一系列依赖于最小规模的用于着色器和渲染工具的lwjgl-basics API. 代码已经被移植到 LibGDX. 这些概念是足够通用的, 它们能被应用于Love2D, GLSL Sandbox, iOS, 或者其他支持 GLSL 的平台. 概述 本文聚焦于 3D 光照和法线贴图技术

作者:Dominik Göddeke                 译者:华文广 Contents 介绍 准备条件 硬件设备要求 软件设备要求 两者选择 初始化OpenGL GLUT OpenGL 扩展 OpenGL 离屏渲染 GPGPU 概念1: 数组 = 纹理 在CPU上建立数组 在 GPU上生成浮点纹理 数组索引与纹理坐标一一对应 使用纹理作渲染对像 把数据从CPU数组传输到GPU的纹理 把数据从GPU的纹理传输到CPU数组 一个简单的示例 GPGPU 概念 2: 内核 = 着色器 面向

昨天听同事分享了Gulp的一些简单使用,决定自己也试一试. 一.安装 gulp是基于nodejs的,所以要先下载安装node(直接搜node,在官网下载就好了) 1.全局安装gulp npm install gulp -g 2.新建package.json文件 npm init 上图框中的内容分别是:项目名.版本.描述.入口文件.测试命令.git地址.关键字.作者.许可协议 3.作为项目的开发依赖(devDependencies)安装gulp npm install gulp --save-de

去年用VC做了一个仿Win8 Metro风格的界面,感觉挺有意思,最近打算把实现过程和一些技术原理记录下来. 主要是风格上类似Win8,其实功能上很多借鉴了Android的操作方式.界面只支持两种大小的Metro磁铁. 原创博文,转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/mythou/p/3157205.html 1.主要实现了以下功能: 手指滑动切换页面. 图标位置交换. 从全部列表拖动添加到主页面. 主页面按钮拖动添加删除操作. 主页面按钮拖动添加到导航栏上. 背景更换

In [1]: import os import matplotlib.image as mpimg from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持   除了作图功能,matplotlib也提供本地图片展示以及保存图片的功能,这两个通能通过im

一.序言   陆陆续续的如果累计起来,我估计至少有二十来位左右的朋友加我QQ,向我咨询有关抠图方面的算法,可惜的是,我对这方面之前一直是没有研究过的.除了利用和Photoshop中的魔棒一样的技术或者Photoshop中的选区菜单中的色彩范围类似的算法(这两个我有何PS至少90%一致的代码)是实现简单的抠图外,现在一些state of art 方面的算法我都不了解.因此,也浪费了不少的将知识转换为资产的机会.年30那天,偶然的一个机会,有位朋友推荐我看了一篇关于抠图的文章,并有配套的实现代码,于

CSS3中,RGBa 为颜色声明添加Alpha通道. RGB值被指定使用3个8位无符号整数(0 – 255)并分别代表红色.蓝色.和绿色.增加的一个alpha通道并不是一个颜色通道——它只是用来指定除其它三个通道提供的颜色信息之外的透明度. <ul> <li class="hundred">100%</li> <li class="eighty">80%</li> <li class="si

本文参考自:https://www.zhihu.com/question/21692336/answer/19387415   方法一: alpha 是 选择为 50/ k, 其中k是你选择的topic数,beta一般选为0.01吧,,这都是经验值,貌似效果比较好,收敛比较快一点..有一篇paper, lda-based document models for ad-hoc retrieval里面的实验系数设置有提到一下啊 方法二: alpha属于超参数,可以经验贝叶斯估计,在Blei原作里面是

一.抠图算法简介 Alpha matting算法研究的是如何将一幅图像中的前景信息和背景信息分离的问题,即抠图.这类问题是数字图像处理与数字图像编辑领域中的一类经典问题,广泛应用于视频编缉与视频分割领域中.Alpha matting的数学模型是     由Porter 和 Duff于1984 年提出[1].他们首先引入了α 通道的概念,即它是一种前景和背景颜色的线性混合表示方法.一张图片包含前景信息.背景信息,将该图片看成是前景图和背景图的合成图,于是便有了以上的混合模型.前景α为1, 背景α为

语法: R:红色值.正整数 | 百分数 G:绿色值.正整数 | 百分数 B:蓝色值.正整数| 百分数 A:透明度.取值0~1之间 取值: <length>:Hue(色调).0(或360)表示红色,120表示绿色,当然可以取其他数值来确定其他颜色. <percentage>:Saturation(饱和度),取值为0%到100%之间的值. <percentage>:Lightness(亮度).取值为0%到100% 之间值: <opacity>:alpha(透明度

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 由于老猿以前没接触过图像处理,在阅读moviepy代码时,对类的有些处理方法代码看不懂是什么含义,为此花了4天时间查阅了大量资料,并加以自己的理解和消化,终于明白了相关处理概念,整理成文供大家参考. 二.RGB 在图像处理过程中,图像的合成操作是使用频率最高的,如图像显示.图像拷贝.图像拼接以及的图层拼合叠加等. 图像合成,其实也就是图像像素颜色的混合. 大多数电脑处理图像都是使用 RGB来表示像素,RGB代表红.绿.蓝三个通道的颜色混合,电脑

图像处理(Alpha通道,RGB,...)祁连山(Adobe 系列教程)****的UI课程 一个也许很傻的问题,在图像处理中alpha到底是什么?  Alpha通道是计算机图形学中的术语,指的是特别的通道,意思是“非彩色”通道,主要是用来保存选区和编辑选区. 为什么用‘Alpha’代表透明度? l  Alpha 没有透明度的意思,不代表透明度.opacity 和 transparency 才和透明度有关,前者是不透明度,后者是透明度.比如 css 中的「opacity: 0.5」就是设定元素有

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere