ExpectationViolationException 异常的原因是没有按照mock的顺序调用方法. mock b mock a //expectation call a call b call a //correct call b call a 解决方法是按照调用顺序去mock.

本人研究了两款OCR智能识别的API,下面做详解! 第一款是百度云的OCR识别,填写配置信息,每天有五百次免费的识别次数,适合中小型客户流量可以使用.API文档:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top public static String Token = ""; // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存 private static String clientId =

新建项目: 1. 项目引入GZFramwork.dll NuGet地址:Install-Package GZFramwork 每个项目都引用 2.BLL层 设置数据库连接维护类:继承于:GZFramwork.DBUtility.FramworkDbConnection 代码: using GZFramwork; using GZFramwork.DBUtility; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq

https://www.devexpress.com/Support/Center/Question/Details/Q411356 void ActivatForm(Type someType) { foreach (var item in tabbedView1.Documents) { if (item.Control.GetType() == someType) { tabbedView1.Controller.Activate(item); return; } } var instan

SQL 语句有很多函数如len(),now()等等.如何来生成这些函数.最近研究也写办法共大家参考. 一.首先建立一个建一个扩展类,控制只能允许这些函数出现,如果出现其他函数就直接报异常. public static class SQLMethods { public static bool DB_In<T>(this T t, List<T> list) // in { return true; } public static Boolean DB_NotIn<T>(

之前接手过一个车辆监控的工具,接受第三方推送过来的车辆状态数据然后入库.车辆状态一共有8种之多,每种状态都需要做不同 处理操作.刚接手这份代码时,针对此处处理,是庞大的if-else结构,if-else分支一多,分支内部逻辑再一复杂,到时候有多坑爹,我想接触过的人一定知道.说代码是艺术,这话对,但现在不想谈艺术,只是这代码看着fuck,怎能不优化.之前学习过设计模式,看到代码时立刻就想到了责任链模式,于是开干.至于具体责任链模式比较简单,各位道行也比较深,不多说. 1.定义抽象基处理器: pub

写代码这事,掐指算来已经十有余年. 从html到css到javascript到vbscript到c#,从兴趣到职业,生活总是失落与惊喜并存. 绝大部分时候,出发并不是因为知道该到哪里去,只是知道不能再逗留下去了,如此而已.受过风吹雨打之后会有很多独有的感受及思考,主见开始生发并在摇摆中坚定,想来这就是成长了,嗯……就算是成长吧,呵呵! 话说微软的 .net core 3.0 即将发布了,作为一个码农,还是要关心一下的.从 .net core 2.0 及MySql官方开始支持 .net core

0x01 :序言:无关的事 I wrote a sign called "Dead End" in front of myself, but love crossed it with a smile and said , "I can enter anywhere" 在我们不知所畏却还敢胡作非为的最肆意的年纪里, 不为未得到而抑郁难捱, 不为已失去而怅然若失, 踮起足弓,蜷起脚尖,用最大的力气为己所拥有而喝彩, 趁时间正好,一切还在: ——因为<夏洛特烦恼&g

基于字符串的异常 python在2.6之前可以使用字符串来定义异常,并且是通过对象标识符来匹配的(即通过is 而不是==) myexc = "My excetion string" try: raise myexc except myexc: print('caught') 基于类的异常 字符串定义的异常非常简单,但是并不容易维护.使用类定义的异常通过超类关系进行匹配,只要except列举出来的异常的类或者任何超类名,引发的异常都会匹配到.此外,类的异常还支持异常状态信息,可以让异常参

借鉴:  一百行代码实现微信跳一跳 之前需要安装adb 开启服务: adb nodaemon server 显示设备: adb devices 代码: import math import os import tempfile import time from functools import reduce from PIL import Image BACKGROUND_POS = (, ) DISTANCE_TO_TIME_RATIO = 1.35 SCREENSHOT_PATH = tem

一.简介 在实际的业务中,我们手头的数据往往难以满足需求,这时我们就需要利用互联网上的资源来获取更多的补充数据,但是很多情况下,有价值的数据往往是没有提供源文件的直接下载渠道的(即所谓的API),这时我们该如何批量获取这些嵌入网页中的信息呢? 这时网络数据采集就派上用处了,你通过浏览器可以观看到的绝大多数数据,都可以利用爬虫来获取,而所谓的爬虫,就是我们利用编程语言编写的脚本,根据其规模大小又分为很多种,本篇便要介绍基本的Python编写的爬虫脚本来进行单机形式的网络数据采集,这也是一个进阶的数

看文章标题就知道,本文的主题就是关于JSON,JSON转换器(JsonConverter)具有将C#定义的类源代码直接转换成对应的JSON字符串,以及将JSON字符串转换成对应的C#定义的类源代码,而JSON操作技巧则说明如何通过JPath来快速的定位JSON的属性节点从而达到灵活读写JSON目的. 一.JSON转换器(JsonConverter)使用及原理介绍篇 现在都流行微服务,前后端分离,而微服务之间.前后端之间数据交互更多的是基于REST FUL风格的API,API的请求与响应一般常用格

本文主要描述,dicom通信的scu,scp的c-echo.c-store.c-find.c-move的使用. DicomServiceIDicomServiceProviderIDicomCStoreProviderIDicomCEchoProviderIDicomCFindProviderIDicomCMoveProviderIDicomTransformRule (1)c-echo 客户端代码: DicomClient client = new DicomClient(); client.

Dubbo版本:2.7 使用自定义Filter注意事项 1.自定义名称不能和默认Filter相同,否则可能不生效 2.只用定义Filter类和META-INF下的文本文件,不用添加配置,@Activate注解会自动激活 3.业务最好抛RpcException异常,抛其它RuntimeException子类,方法中的exception会识别为RuntimeException,而不是异常子类 4.ResultCustom为自定义返回对象,Filter捕获异常后转换为该对象返回给客户端 自定义Filt

一.Github项目地址 https://github.com/misterchaos/WordCount 二.解题思路 2.1 基本需求分析 经过仔细阅读题目,分析得出项目的基本需求如下: wc.exe -c //返回文件 file.c 的字符数 wc.exe -c //返回文件 file.c 的字符数 wc.exe -w //返回文件 file.c 的词的数目 wc.exe -l //返回文件 file.c 的行数 wc.exe -a //返回更复杂的数据(代码行 / 空行 / 注释行) w

1.介绍 后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后 2.举例说明 (3+4)*5-6对应的后缀表达式就是3 4 +5 * 6 - 3.示例 输入一个逆波兰表达式(后缀表达式),使用栈(Stack),计算其结果 思路分析: 从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 和 栈顶元素),并将结果入栈: 重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果例如: (3+4)×5-6 对应的后

1.具体步骤 1)初始化两个栈:运算符栈s1和储存中间结果的栈s2:2)从左至右扫描中缀表达式:3)遇到操作数时,将其压s2:4)遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级:     (1)如果s1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈:     (2)否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1:     (3)否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较:5)遇到括号时:     (1)如果是左括号“(”,则直接压入s1 

如今手机摄影越来越方便,随手一拍就能记录美好生活.但照片越多,整理越麻烦,有的时候我们想对照片进行二次加工.分享,需要不停翻找相册.HMS Core机器学习服务(ML Kit)提供了图片分类服务,方便用户在多个场景下快速筛选图片集.定义图片题材并标注分类信息.比如,期末老师时常会要求家长和孩子一起制作亲子成长手册,教育服务类App集成图片分类服务后可以把一个学期以来的所有照片分类汇总成相册:出去玩了多个景点或途径不同城市,旅游分享类App可以帮助用户整理基于某个位置或某个实物进行图片分类:在全场

异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247 本文的案例源码下载地址在这里哦!!!! https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761 最终实现的效果(识别的有些慢,是由于我的网速原因.-＿-) ​ 最近有个小项目使用到了OCR技术,顺便到网上搜索了一下,大家都在使用百度的API.

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0