首先进入 RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin   在该目录下有个 mqadmin 脚本 .  查看帮助:   在 mqadmin 下可以查看有哪些命令    a: 查看具体命令的使用 : sh mqadmin      b: sh mqadmin help 命令名称   例如,查看 updateTopic 的使用 sh mqadmin help updateTopic 2. 关闭nameserver和所有的broker:    进入到bin下:     sh mqshutdo

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成

接触kafka开发已经两年多,也看过关于kafka的一些书,但一直没有怎么对它做总结,借着最近正好在看<Apache Kafka实战>一书,同时自己又搭建了三台kafka服务器,正好可以做一些总结记录. 本文主要是记录如何在kafka集群服务器上创建topic,查看topic列表.分区.副本详情,删除topic,测试topic发送与消费,算是最基础的操作了,当然,不同版本其实指令是有所差异的,本文只针对kafka 2.x版本.虽然这些指令都很简单,但久不用了,很容易就会忘记,所谓好记性不如烂笔

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入“稳定性测试”这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统运行过程中

以下均为开发测试环境下: 启动Zookeeperbin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &启动kafkabin/kafka-server-start.sh config/server.properties创建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic r

通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

https://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d367679869364e8d4.html

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

命令行主类:org.apache.rocketmq.tools.command.MQAdminStartup 客户端创建 topic 程序参数:updateTopic -n localhost:9876 -c DefaultCluster -t topic-zhang org.apache.rocketmq.tools.command.topic.UpdateTopicSubCommand#execute创建 topic 步骤:1. 从 nameserver 获取当前集群的 master bro

一.简介 官方简介: l  RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: l  能够保证严格的消息顺序 l  提供丰富的消息拉取模式 l  高效的订阅者水平扩展能力 l  实时的消息订阅机制 l  亿级消息堆积能力 二.网络架构 三.特性 1.      nameserver 相对来说,nameserver的稳定性非常高.原因有二: 1 .nameserver互相独立,彼此没有通信关系,单台nameserver挂掉,不影响其他nameserver,即使全部挂掉,也不影响业务

转自:http://jameswxx.iteye.com/blog/2091971 1.1. 控制台使用 RocketMQ 提供有控制台及一系列控制台命令,用于管理员对主题,集群,broker 等信息的管理: 登录控制台 首先进入RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin 在该目录下有个mqadmin 脚本 查看帮助 在mqadmin 下可以查看有哪些命令 sh mqadmin 查看具体命令的使用 sh mqadmin help 命令名称 例如,查看updateTopic 的使用 s

前言 继我上一篇博客后 分布式消息队列RocketMQ学习教程① 上一篇博客最主要介绍了几种常用的MQ,所以本博客再简单介绍一下RocketMQ的原理和简单的例子,基于Java实现,希望可以帮助学习者 RoketMQ搭建Linux版 "工于利其事,必先利其器",所以我们首先需要搭建好RocketMQ, 考虑到学习者不一定有Linux系统的服务器,所以本博客介绍一下Linux和Window系统的两种安装方法,以补充上一篇博客 因为阿里已经将RocketMQ捐给Apache了,所以现在我们

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进

RocketMQ集群部署记录 #引用    https://cloud.tencent.com/developer/article/1147765         一.RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件.RocketMQ具有以下特点: 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来 RocketMQ具有以下特点: 1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consum

RocketMQ是一款分布式消息系统,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量堆积的需求,在去年捐赠给Apache开源基金会,并列为孵化项目,今年成功的正式成为了apache顶级项目:早期阿里曾经基于ActiveMQ研发的消息系统,随着业务消息的规模增大,瓶颈逐渐明显,后来也考虑过Kafka,但是因为在低延迟和高可靠性方面没有选择,最后才自主研发了RocketMQ,各方面的性能都比目前已有的消息队列要好,RocketMQ和kafka在原理和概念上都非常相似,所以也经