一.造成重复消费的原因 在于回馈机制.正常情况下,消费者在消费消息时候,消费完毕后,会发送一个ACK确认信息给消息队列(broker),消息队列(broker)就知道该消息被消费了,就会将该消息从消息队列中删除. 不同的消息队列发送的确认信息形式不同,例如RabbitMQ是发送一个ACK确认消息,RocketMQ是返回一个CONSUME_SUCCESS成功标志,kafka实际上有个offset的概念. 造成重复消费的原因?,就是因为网络原因闪断,ACK返回失败等等故障,确认信息没有传送到消息队列

一个在传统行业工作了7年的粉丝私信我. 他最近去很多互联网公司面试,遇到的很多技术和概念都没听过. 其中就有一道题是:"什么是幂等.如何解决幂等性问题"? 他说,这个概念听都没听过,怎么可能回答出来. 好的,对于这个问题,看看普通人和高手的回答. 普通人: 嗯.............. 高手: 好的. 所谓幂等,其实它是一个数学上的概念,在计算机编程领域中,幂等是指一个方法被多次重复执行的时候产生的影响和第一次执行的影响相同. 之所以要考虑到幂等性问题,是因为在网络通信中,存在两种行

文章目录 1. 什么是幂等性?1.1 消息队列的幂等性1.2 模拟重试机制1.2.1 生产者代码1.2.2 消费者代码1.2.3 消费者 application.yml 配置2. 如何保证消息幂等性,不被重复消费?解决方法 1. 什么是幂等性? 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. HTTP方法的幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用.幂等性属于语义范畴,正如编译器只能帮助检查语法错误一样,HTTP规范也没有办法通过消息格式等语法手段来定

gitlab下载地址: 一.rabbitmq实现原理 一般在自己内部系统中建议采用lcn刚性事务来处理,面对调用第三方接口,或者夸平台语言是采用消息中间来实现补偿型事务.注意在进行补偿时需要注意重复调用问题(解决幂等性问题). 在项目中对于消费者获取到消息后,如果抛出异常的情况下是不需要重试机制的.一般建议添加定时任务对数据库中的数据做健康检查. 在解决幂等性问题建议用数据库中不重复的逻辑主键来判断(推荐使用),或者使用全局的MessageID来判断. 注意:rabbitmq采用的是最终一致性来

API是软件系统的核心,而软件系统的复杂度Complexity是大规模软件系统能否成功最重要的因素.但复杂度Complexity并非某一个单独的问题能完全败坏的,而是在系统设计尤其是API设计层面很多很多小的设计考量一点点叠加起来的(也即John Ousterhout老爷子说的Complexity is incremental[8]).成功的系统不是有一些特别闪光的地方,而是设计时点点滴滴的努力积累起来的. 因此,这里我们试图思考并给出建议,一方面,什么样的API设计是__好__的设计?另一方面

如果消费者 运行时候 报错了 package com.toov5.msg.SMS; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @RabbitListener(q

1.什么是RabbitMQ RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 A

MQ的优点和缺点? 优点:解耦 异步,削峰 解耦: 所以需要用来解耦: 异步: 解决方法: 削峰: 解决方法是: 缺点:降低高可用性.增加系统的复杂程度.一致性问题 降低高可用的原因:系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉,本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了,现在又加入一个mq,万一mq挂掉了,整个系统也就崩溃了. 增加系统的复杂程度:硬生生的增加一个MQ进来怎么保证不被重复消费?怎么保证不会出现消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性? 一致性问题:系统A处理完以后直接返回成功了,人家

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/qWrSyzJ54YEw8sLCxAEKlA API 设计最佳实践的思考 谷朴 阿里技术 昨天   阿里妹导读:API 是模块或者子系统之间交互的接口定义.好的系统架构离不开好的 API 设计,而一个设计不够完善的 API 则注定会导致系统的后续发展和维护非常困难. 接下来,阿里巴巴研究员谷朴将给出建议,什么样的 API 设计是好的设计?好的设计该如何做? 作者简介:张瓅玶 (谷朴),阿里巴巴研究员,负责阿里云容器平台集群管理团

一.消息中间件概述 1.1消息中间件产生的背景 在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后,必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行.  客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常 点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象. 1.2 什么是消息中间件 面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM)较好的解决了以上问 题.发送者将消息发送给消息服务器

1.消费者在消费数据的过程当中报错,那么就会自动重试        2.如果消费者报错,会自动重试,但是数据已经真实拿到,可能会造成重复消费,幂等性问题            思路,每一次监听到数据后,获取到消息的全局ID,每一条相同的消息,ID都是相同的 启动类添加 public static String MESSAGEID; //消费者消费 destination队列或者主题的名字 @JmsListener(destination = "boot_queue") public v

如果消费者 运行时候 报错了 package com.toov5.msg.SMS; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;import org.springframework.stereotype.Component; @Component @RabbitListener(que

一.MQ消息发送 1.发送端MQ-client(消息生产者:Producer)将消息发送给MQ-server: 2.MQ-server将消息落地: 3.MQ-server回ACK给MQ-client(Producer): 4.MQ-server将消息发送给消息接受端MQ-client(消息消费者:Customer): 5.MQ-client(Customer)消费接受到消息后发送ACK给MQ-server: 6.MQ-server将落地消息删除 二.消息重复发送原因 为了保证消息必达,MQ使用了

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 在项目远程调用中,如果接口调用失败或者是超时,客户端都会采用重试请求,但是在客户端重试的过程中都会导致服务器服务处理出现[重复消费]:一般情况下,接口产生重复消费的原因有以下2种: 1.表单重复提交: 2.调用接口过程中失败产生重试: 这时候接口调用就会产生了一个叫做幂等性的问题 对于查询和删除数据的场景都有天然的幂等性,

一.背景描述与课程介绍 明人不说暗话,跟着阿笨一起玩WebApi.在我们平时开发项目中可能会出现下面这些情况; 1).由于用户误操作,多次点击网页表单提交按钮.由于网速等原因造成页面卡顿,用户重复刷新提交页面.黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单(攻击网站).这些情况都会导致表单重复提交,造成数据重复,增加服务器负载,严重甚至会造成服务器宕机.因此有效防止表单重复提交有一定的必要性. 2).在网速不够快的情况下,客户端发送一个请求后不能立即得到响应出现超时,由于不能确定是否请求

一.幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数.这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变.例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的. 二.幂等性场景1.查询操作:查询一次和查询多次,在数

转载:https://www.cnblogs.com/jack87224088/p/8688948.html 在微服务架构下,我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景: 一个订单创建接口,第一次调用超时了,然后调用方重试了一次 在订单创建时,我们需要去扣减库存,这时接口发生了超时,调用方重试了一次 当这笔订单开始支付,在支付请求发出之后,在服务端发生了扣钱操作,接口响应超时了,调用方重试了一次 一个订单状态更新接口,调用方连续发送了两个消息,一个是已创建,一个是已付款.但是你先接收到已付款,然

幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数.这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变.例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. ——百度百科 什么是幂等性(Idempotence)

qnmd bd:待会劳资就去买个vpn. 在平常的工作中经常听到也用到幂等,却没有及时学习总结这个知识点,现在到时候了. 幂等性最初是一个数学上的概念:在某二元运算下,幂等元素是指被自己重复运算(或对于函数是为复合)的结果等于它自己的元素.用公式来表示就是: \(f(x) = f(f(x))\) 数学就是这么抽象,用自己的语言去描述一个概念,置于这个概念的含义有多么丰富就看自己的领会.反正我看到这个是一脸蒙蔽的.高中做这种题目的时候就很蛋疼. 如果放在web应用,可以这么理解幂等:就是用户对于同

表单重复提价问题 rpc远程调用时候 发生网络延迟  可能有重试机制 MQ消费者幂等(保证唯一)一样 解决方案: token 令牌 保证唯一的并且是临时的  过一段时间失效 分布式: redis+token 注意在getToken() 这种方法代码一定要上锁  保证只有一个线程执行  否则会造成token不唯一 步骤 调用接口之前生成对应的 token,存放在redis中 调用接口的时候,将该令牌放到请求头中 (获取请求头中的令牌) 接口获取对应的令牌,如果能够获取该令牌 (将当前令牌删除掉),