Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式 简介 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中,特别适合处理少量的热数据.当有巨量数据超过内存大小需要落盘保存时,就需要使用 Redis + KV存储的方案了. 本文涉及的Ardb就是一个完全兼容Redis协议的NoSQL的存储服务.其存储基于现有成熟的KV存储引擎实现,理论上任何类似B-Tre

在 PingCAP 的一些技术挑战 http://www.zenlife.tk/challenge-at-pingcap.md 在 PingCAP 的一些技术挑战 2018-06-02 事务优化 ACID 事务支持是 TiDB 的基础,也是核心竞争力.做 AP 强调性能,即使不保证强一致性至少还能用.TP 里面,做核心的交易业务,不保证事务谁敢用?涉及钱的事情,事务没做好谁敢用?虽说是 TiDB 号称是 HTAP 的数据库,如果打分,事务这块必须是 1,其它的亮点做的好是在后面加 0.如果 1

简要说明 本次环境与http://www.cnblogs.com/oloroso/p/6306352.html中的一致. 依然是增删查改各测试10000次,每个测试重复5次取平均值. 1.不使用jemalloc和tbb测试 三个数据库除了rocksdb之外,默认都不使用jemalloc和tbb. 设置rocksdb的编译参数为make static_lib -e DISABLE_JEMALLOC=1 -j8,以便不启用jemalloc. 三个测试代码的编译命令如下: g++ rocksdb_te

一.全面对比 SQLite.FireBird.FastDB.SQLServer2000绿色版.Access.BDB.PostgreSQL对比结果如下: 二.国产数据库 三.SQLite 与PostgreSQL 功能对比

在:http://www.lmdb.tech/bench/inmem/ 2. Small Data Set Using the laptop we generate a database with 20 million records. The records have 16 byte keys and 100 byte values so the resulting database should be about 2.2GB in size. After the data is loaded

Rocksdb是一个kv引擎,由facebook团队基于levelDB改进而来,Rocksdb采用LSM-tree存储数据,良好的读写特性以及压缩特性使得其非常受欢迎.此外,Rocksdb引擎作为插件已经集成在facebook维护的MySQL分支,用户可以通过SQL来访问rocksDB.本文主要通过分析Rocksdb引擎的记录格式,并通过对比innodb,来让大家了解Rocksdb.Rocksdb作为一个kv引擎,用户通过put(key,value)来写入key,或者通过get(key)接口来获

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一

InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

| 导语 对于 LevelCompact 策略,RocksDB会根据每一层不同的策略计算出CompactScore,根据CompactScore大小来决定那一层将会优先进行Compact,然后选择Level-N 和Level-(N+1)的文件进行Compact.如何计算CompactScore? 如何选择文件进行Compact?Compact有哪些参数?如何知道RocksDB当前的一个状态?   RocksDB是基于LSM结构的K-V存储引擎,由于数据文件采用Append Only方式写入,而对

RocksDB作为一个开源的存储引擎支持事务的ACID特性,而要支持ACID中的I(Isolation),并发控制这块是少不了的,本文主要讨论RocksDB的锁机制实现,细节会涉及到源码分析,希望通过本文读者可以深入了解RocksDB并发控制原理.文章主要从以下4方面展开,首先会介绍RocksDB锁的基本结构,然后我会介绍RocksDB行锁数据结构设计下,锁空间开销,接着我会介绍几种典型场景的上锁流程,最后会介绍锁机制中必不可少的死锁检测机制. 1.行锁数据结构    RocksDB锁粒度最小是

8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库. NoSQL数据库的四大分类   1) 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于I

1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合. 2.InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键.行锁.事务是他的最大特点.如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况. 一.表锁差异 MyISAM:

1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合. 2.InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键.行锁.事务是他的最大特点.如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况. 一.表锁差异 MyISAM:

主流图数据库Neo4J.ArangoDB.OrientDB综合对比:架构分析 YOTOY 关注 0.4 2017.06.15 15:11* 字数 3733 阅读 16430评论 2喜欢 18 1: 本地存储方式 2: 内置查询语言分析 3: 性能分析 4: 图算法支持 本地存储方式 Neo4J neo4j数据库支持最大多少个节点?最大支持多少条边? 目前累积统计它有34.4亿个节点,344亿的关系,和6870亿条属性. 在数据库中,读/写性能跟节点/边的数量有关吗? 这个问题意味着两个不同的问题

1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架.其中 Apache Storm(以下简称"Storm")在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的 可靠性保证测试),有管理平台.常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建.而 Apache Flink(以下简称"Flink")在近期倍受关注,具有高吞吐.低延迟.高可靠和精确计算等 特性,对事件窗口有很好的支持,目

前面学习了一下rocksdb,这个db是对leveldb的一个改进,是基于leveldb1.5的版本上的改进,而且leveldb1.5以后也在不断的优化,下面从写入性能对两者进行对比. 前言 比较的leveldb的版本是1.18,rocksdb的版本是3.10.1. 在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的,本文的参数为, memtable 4M,最多2个memtable level0_slowdown_writes_trigger=8,level0_stop_write

InnoDB与MyISAM等存储引擎对比 https://blog.ouyangsihai.cn/innodb-yu-myisam-deng-cun-chu-yin-qing-dui-bi.html InnoDB存储引擎介绍 InnoDB引擎是Mysql的默认的存储引擎,他有很多自己的特性,下面一一列举. 支持事务,InnoDB存储引擎主要就是为了在线事务处理(OLTP)的应用而设计的. 行锁设计,支持外键,非锁定读. 支持多版本的并发控制(MVCC)来获得高并发性. 提供了插入缓冲.二次写.自

1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合. 2.InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键.行锁.事务是他的最大特点.如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况. 一.表锁差异 MyISAM:

RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎,它不是一个分布式的DB,而是一个高效.高性能.单点的数据库引擎.它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发.RocksDB使用LSM存储引擎.它针对不同的生产环境进行调优,可以直接使用内存.也可以使用Flash.或者用硬盘或者HDFS.而且支持不同的压缩算法,有一整套的工具用于生产.调试使用.RocksDB是一种嵌入式.KV型.持久化的存储. 使用嵌入式的数据存储原因有

本文主要介绍 RocksDB 锁结构设计.加锁解锁过程,并与 InnoDB 锁实现做一个简单对比. 本文由作者授权发布,未经许可,请勿转载. 作者:王刚,网易杭研数据库内核开发工程师 MyRocks 引擎目前是支持行锁的,包括共享锁和排它锁,主要是在 RocksDB 层面实现的,与 InnoDB 引擎的锁系统相比,简单很多. 本文主要介绍 RocksDB 锁结构设计.加锁解锁过程,并与 InnoDB 锁实现做一个简单对比. 事务锁的实现类是:TransactionLockMgr ,它的主要数据成

什么是存储引擎? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.这就是存储引擎 存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的.虽然mysql支持多钟存储引擎,但是常用的也就那么几种.这次主要是对InnoDB.MyISAM和MEMORY存储引擎进行一个总结和对比. 使用命令查看当前数