10.29 前一段时间研究关于分页的问题,由于数据库属于百万级的,考虑了关于优化方面的问题.其中一个考虑是:第一页展现的频率肯定是最高的,所以我想第一页就使用Top N来读取. 这个想法本身是没有错,因为通常我读取某条件下的N条记录我一直都是使用Top N. 后面拿Top N和分页读取第一条进行效率比较,发现分页的效率居然还高一些,以下是测试代码: USE [d_study]; GO SET STATISTICS IO ON; SET NOCOUNT ON; GO DECLARE @BeginT

听同事分享几种数据库的分页查询,自己感觉,还是需要整理一下MS SqlSever的分页查询的. Sql Sever 2005之前版本: select top 页大小 * from 表名 where id not in ( ) id from 表名 order by id ) order by id 例如: * --10 为页大小 from [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage] where id not in ( --40是这么计算出来的:10*(5-1) --

row_number() over(partition by col1 order by col2) 根据COL1分组可能会有多个组,每组组内根据COL2进行排序.每组内都有自动生成的序号,从1开始,有多少个分组就有多少个从1开始的序号 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY table.XX ORDER BY age DESC) rn,  table .* FROM table WHERE condition = '' 上面是分组后组内所有条数都显示,组内按

导读 今日主要内容:表管理.表操作(增删改查).表查询(简单查询&复杂查询).创建数据库. 一.表管理 1.表命名规范 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用Oracle保留字: 只能使用如下字符 A-Z,a-z,0-9,$,#. 2.Oracle中的数据类型 字符型 char:定长,最大长度2000字节.如:char(10),表示存储10字节长度的字符串,不足10字节的以空格后补.特点:浪费存储空间,但查询速度快. nchar:同char一样,只是nchar是Unicode编码的

一.SQLServer 大致分为两种情况:ID连续和ID不连续. 1.ID连续的情况: select * from A where ID between 31 and 40 2.ID不连续的情况: (1).两次对表查询,效率较低. select top 10 * from A where ID not in (select top 30 ID from A)(2).外层查询没有对表A进行查询,效率提高. select top 10 * from (select top 40 ID from A

大致分为两种情况:ID连续和ID不连续. 1.ID连续的情况: 2.ID不连续的情况: (1).两次对表查询,效率较低. ID from A) (2).外层查询没有对表A进行查询,效率提高. ID from A order by ID) as a order by a.ID desc (3).ROW_NUMBER()函数效率更高,SQL2005以上版本可用. 以上是自己做的笔记,学习过程中,好记性不如烂笔头,自己也记录下来,作为成长的一部分.

实际测试: 数据库:70万条数据 查询第10000页,每页10条.row_number() 耗时: 2.2秒rownum 耗时:1.3秒 查询第20000页,每页10条.row_number() 耗时: 4.5秒+rownum 耗时:3.8秒+ 网上看到的说,row_number()效率最高看来是没有经过大数据测试的. 本来还寄希望于row_number()分页代码简洁些,效率高些能优化现在系统的!让人失望了! 个人分析:新的分页方法(row_number() over(order by t.x

http://www.tuicool.com/articles/bI3IBv 附问题:有以下一个SQL语句: SELECT * FROM ( SELECT t.*, row_number() OVER (ORDER BY ID) rn FROM mytable t ) WHERE rn BETWEEN :start and :end sql中的order by语句大大降低了处理的速度,如果把order by去掉,相应的执行计划会大大地提高.如果换成下面的sql: SELECT t.*, row_

简单的介绍下oracle 中rownum 和 row_number() 使用,实例演示. 参照:http://www.cnblogs.com/zjrstar/archive/2006/08/31/491090.html 我们先创建一个例子用以说明,偷个懒,就用上面那位童鞋的. ), name )); ','张一'); ','王二'); ','李三'); ','赵四'); commit; 1) SQL> select * from student where rownum>=1; ID NAME

row_number() 函数和rownum的介绍: 1.row_number() 方法的格式: row_number()over([partition by col1] order by col2) 解释: 表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 当不加入分组的条件的时候, 与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序,而此函数在包含排序从句后是先排序再计算

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序,而row_number()在包含排序从句后是先排序再计算行号码. 一.oracle中rownum 用于从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字

1)rownum 为查询结果排序.使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序 select rownum n, a.* from ps_user a order by name 2)row_number() OVER (order by name)  包含排序从句OVER(),先排序再计算行号码 select row_number() over(order by name) n, a.* from ps_user a 两种方式结果差异如下:   1)      

这篇文章主要介绍了oracle中rownum和row_number()的使用方法以及区别和联系,十分的详细,有需要的小伙伴可以参考下.   row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序,而row_number()在包含排序从

rownum,rownumber(), rank(),dense_rank()都是用来为记录分配序号的, rownum只能在orderby语句排完序后,在外层嵌套查询才能获得正确的行号,用起来相当复杂 select rownum, designator from airport_heliport_ts; --这样写是无效的 正因为这样,产生了row_number() over(order by ) 用法: select row_number() over(order by designator)

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/4921799.html SELECT TOP * FROM users WHERE nID> And nID< ORDER BY nID DESC; SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY nID asc) AS rownum,* FROM users Where nID> And nID< ) AS D WHERE rownum> AND rownum

select row_number() over(order by t.id ) as num,id,name from (SELECT distinct [列 0] as id ,[列 1] as name  FROM MonitorSetup  --order by [列 0] )t

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号.row_nu

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 图1 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号

相比在SQL Server 2000 中使用的分页方式,在SQL Server 2005中使用新的语法ROW_NUMBER()来分页效率要高出很多,但是很多人在使用ROW_NUMBER()这种分页方式时,使用的方法并不正确,以下列出不正确的和正确的做法并做简单分析: 首先假设我们已经创建了如下的表和索引并初始化了100万条数据: CREATE TABLE [dbo].[Users] ( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Users] PRIM

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX